ಪೈಥಾನ್‌ನ ಪ್ರವೇಶ ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು: QuestDB ಮತ್ತು ಲೋಕಲ್‌ಹೋಸ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವಿಳಾಸ ನಿರಾಕರಣೆ

ಸ್ಥಳೀಯ ಪೈಥಾನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕ ನಿರಾಕರಣೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ?

ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ ಸಂಪರ್ಕ ನಿರಾಕರಣೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೀವು ಹೊಂದಿಸುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾ ಇಂಜೆಶನ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗೆ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಿದಾಗ. 🤔 QuestDB ಅಥವಾ ಅಂತಹುದೇ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸಿದಾಗ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಸರ್ವರ್ ನಡುವಿನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅಥವಾ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು , ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್, ಪೋರ್ಟ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಸರಳವಾದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರವು ಸಂಪರ್ಕ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ನಿರಾಕರಿಸಿದಾಗ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಫೈರ್‌ವಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಾ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಗಳು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿವೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಇದು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುವ ಹಣಕಾಸಿನ ಅಥವಾ IoT ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಈ ದೋಷಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತವೆ.

ನೀವು IBKR ನಂತಹ APIಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಪಾಂಡಾಸ್ ಅಥವಾ ಕ್ವೆಸ್ಟ್‌ಡಿಬಿಯಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ಸಂಪರ್ಕ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಳೀಯ ಸೆಟಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ OS ದೋಷ 10061 ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, QuestDB ನಿಮ್ಮ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಪರ್ಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಿಮ್ಮನ್ನು ತಡೆರಹಿತ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸೋಣ! 🔄

ಆಜ್ಞೆ	ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆ
Sender.from_uri()	ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ URI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು QuestDB ಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸೇವನೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಸೆಶನ್ ಅನ್ನು ಇದು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
sender.dataframe()	ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ಕ್ವೆಸ್ಟ್‌ಡಿಬಿಗೆ ಪಾಂಡಾಸ್ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾದ ಸಮರ್ಥ ಬೃಹತ್ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನೇರವಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
TimestampNanos.now()	ನ್ಯಾನೊಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾ ಲಾಗ್‌ಗಳಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹಣಕಾಸಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
try-except block	ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ os ದೋಷ 10061 ನಂತಹ ಸಂಪರ್ಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಸೆಟಪ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕುರಿತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
unittest.TestCase()	ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಕೋಡ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ವಿವಿಧ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಸುತ್ತುವರಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
self.assertTrue()	ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿತಿಯು ನಿಜವೆಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯಗಳು ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
self.assertRaises()	ದೋಷಪೂರಿತ ಸೆಟಪ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೋಡ್ ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೋಷವನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಪರ್ಕ ದೋಷ) ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
with Sender.from_uri() as sender:	ಈ ಸಂದರ್ಭ ನಿರ್ವಾಹಕ ಆಜ್ಞೆಯು QuestDB ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ತೆರೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಸೋರಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಕೈಬಿಟ್ಟ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
unittest.main()	ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕೋಡ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಒಂದೇ ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಸೆಟಪ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ QuestDB ಸಂಪರ್ಕ ನಿರಾಕರಣೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ನಿವಾರಿಸುವುದು

ಈ ಸೆಟಪ್‌ನಲ್ಲಿ, a ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ ಒಳಗೆ ಪೈಥಾನ್ ಬಳಸಿ. ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ ಎಣಿಕೆಯಾಗುವ ಹಣಕಾಸು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೇಟಾದಂತಹ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಈ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ `ಪಾಂಡಾಸ್` ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸೇವಿಸಬೇಕಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಂತರ, URI ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು QuestDB ಲೈಬ್ರರಿಯಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಯವಾದ `Sender.from_uri()` ಅನ್ನು ನಾವು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಈ URI ಸ್ಥಳೀಯ ಸರ್ವರ್ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ QuestDB ನಿದರ್ಶನವು ರನ್ ಆಗುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.

ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಕೋಡ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಾದುಹೋಗುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಕ್ವೆಸ್ಟ್‌ಡಿಬಿಯಲ್ಲಿ ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಟೇಬಲ್ ಹೆಸರನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ `sender.dataframe()` ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಹಂತವೆಂದರೆ `TimestampNanos.now()` ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ನ್ಯಾನೊಸೆಕೆಂಡ್‌ಗೆ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ-ಸ್ಟಾಕ್ ಬೆಲೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾದಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, QuestDB ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ತಲುಪಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಇಲ್ಲಿ ಕುಖ್ಯಾತ "ಸಂಪರ್ಕ ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗಿದೆ" ದೋಷ (os ದೋಷ 10061) ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಸರ್ವರ್ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `ಕನೆಕ್ಷನ್ ಎರರ್` ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು `ಪ್ರಯತ್ನ-ಹೊರತುಪಡಿಸಿ` ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಬ್ಲಾಕ್ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿವ್ವಳವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ: ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಕೋಡ್ ಮೌನವಾಗಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಬದಲು ಇದು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ದೋಷವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಕುರಿತು ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, QuestDB `localhost:9000` ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕೆಂದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಈ ರೂಪವು ಕೇವಲ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸವಲ್ಲ; ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ಮೌನವಾಗಿ ವಿಫಲವಾಗುವುದು ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. 🛠️

ದೃಢತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು `unitest` ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯೂನಿಟ್ ಟೆಸ್ಟ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕೂಡ ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಯಶಸ್ವಿ ಮತ್ತು ವಿಫಲವಾದ ಸಂಪರ್ಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕ ಸೆಟಪ್ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, `self.assertTrue()` ಕಾರ್ಯವು ಯಶಸ್ವಿ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ `self.assertRaises()` ಸಂಪರ್ಕ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಕೋಡ್‌ನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಯೋಜನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.

# Import necessary libraries
import pandas as pd
from questdb.ingress import Sender, TimestampNanos
import time
# Prepare the data for QuestDB ingestion
price = 15000  # Example price value
qp = pd.DataFrame({'last': [price], 'Symbol': ['NQ'], 'time': [time.time()]})
# Configuration for QuestDB sender with localhost address
conf = 'http://localhost:9000'
# Error handling setup for connecting to QuestDB
try:
    # Connect to QuestDB and send the data
    with Sender.from_uri(conf) as sender:
        sender.dataframe(qp, table_name='Nlastry', at=TimestampNanos.now())
    print("Data sent successfully!")
except ConnectionError as e:
    print(f"Failed to connect to QuestDB: {e}")

# Alternative connection approach with context manager
def connect_and_send(data):
    conf = 'http://localhost:9000'
    try:
        with Sender.from_uri(conf) as sender:
            sender.dataframe(data, table_name='Nlastry', at=TimestampNanos.now())
        print("Data sent successfully!")
    except ConnectionError as e:
        print("Connection refused. Ensure QuestDB is running on localhost:9000")
# Sample usage
price = 15000
qp = pd.DataFrame({'last': [price], 'Symbol': ['NQ'], 'time': [time.time()]})
connect_and_send(qp)

# Import libraries for testing
import unittest
# Define the test case
class TestQuestDBConnection(unittest.TestCase):
    def test_successful_connection(self):
        # Test case for successful data sending
        price = 15000
        qp = pd.DataFrame({'last': [price], 'Symbol': ['NQ'], 'time': [time.time()]})
        self.assertTrue(connect_and_send(qp), "Data should send without errors")
    def test_failed_connection(self):
        # Test case when QuestDB is not reachable
        conf = 'http://localhost:9000'
        with self.assertRaises(ConnectionError):
            with Sender.from_uri(conf) as sender:
                sender.dataframe(qp, table_name='Nlastry', at=TimestampNanos.now())
# Run the tests
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

ಸ್ಥಳೀಯ ಸೆಟಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಕ್ವೆಸ್ಟ್‌ಡಿಬಿ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು

ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷನಿವಾರಣೆ ವಿಧಾನಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಹೇಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸಂವಹನವು ಸಂಪರ್ಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಳೀಯ ಗಣಕದಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ URI (`localhost:9000`) ಅನ್ನು QuestDB ಗಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. QuestDB ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವುದರಿಂದ ಈ URI ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. QuestDB ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಆ ವಿಳಾಸಕ್ಕೆ ಬದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪೈಥಾನ್ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ "ಸಂಪರ್ಕ ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗಿದೆ" ದೋಷ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ.

ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಕ್ವೆಸ್ಟ್‌ಡಿಬಿ ನಡುವೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ನಾವು ಫೈರ್‌ವಾಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್ ಅನುಮತಿಗಳಂತಹ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಫೈರ್‌ವಾಲ್ ಅನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದಾಗಲೂ ಸಹ, ಯಾವುದೇ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಥವಾ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ನೀತಿಯು ಪೋರ್ಟ್ 9000 ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮೇಲಾಗಿ, ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ `Sender.from_conf` ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ QuestDB ಯ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸಂಪರ್ಕ ವಿವರಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ; ಯಾವುದೇ ಅಸಾಮರಸ್ಯವು ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಬಹುದು.

ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಇನ್ನೊಂದು ಅಂಶವೆಂದರೆ ಎಕ್ಸೆಪ್ಶನ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಪೈಥಾನ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಇದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ, `ಪ್ರಯತ್ನ-ಹೊರತುಪಡಿಸಿ` ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು ಸಂಪರ್ಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. `ConectionError` ಅನ್ನು ಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ನಿವಾರಿಸಲು ನಾವು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತೇವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸ್ಥಳೀಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಸ್ಟೇಜಿಂಗ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸೆಟಪ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನವು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಸೇವನೆಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. 🔄

1. ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ "OS ದೋಷ 10061" ಎಂದರೆ ಏನು?
2. ಸರ್ವರ್ ಸೆಟಪ್, ಪೋರ್ಟ್ ಅಥವಾ ಫೈರ್‌ವಾಲ್‌ನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಗುರಿ ಯಂತ್ರವು ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಈ ದೋಷವು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
3. QuestDB ಲೋಕಲ್ ಹೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಹೇಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸುವುದು?
4. ನಮೂದಿಸುವ ಮೂಲಕ QuestDB ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದೆಯೇ ಎಂದು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ. ಅದು ಲೋಡ್ ಆಗದಿದ್ದರೆ, ಅದರ ಅನುಸ್ಥಾಪನ ಫೋಲ್ಡರ್ ಮೂಲಕ QuestDB ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
5. ಫೈರ್‌ವಾಲ್‌ಗಳು ಪೈಥಾನ್-ಕ್ವೆಸ್ಟ್‌ಡಿಬಿ ಸಂವಹನವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಬಹುದೇ?
6. ಹೌದು, ಫೈರ್‌ವಾಲ್‌ಗಳು ಸ್ಥಳೀಯ ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಬಹುದು. ಫೈರ್‌ವಾಲ್ ಅನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಅದು ಪೋರ್ಟ್ ಮೂಲಕ ಸಂಚಾರವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ .
7. ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು ಸಂಪರ್ಕ ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ?
8. ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು ದೋಷಗಳನ್ನು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕ್ರ್ಯಾಶ್‌ನ ಬದಲಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸಿದಾಗ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
9. ಏನಾಗಿದೆ ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
10. ಈ ಆಜ್ಞೆಯು QuestDB ಯ ಸಂಪರ್ಕ ವಿವರಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾ ಸೇವನೆಗಾಗಿ ಸರ್ವರ್‌ನ ಸ್ಥಳವನ್ನು (URI) ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
11. ನಾನು ಈ ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ಇತರ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದೇ?
12. ಹೌದು, ಆದರೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು.
13. ನನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು QuestDB ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಾನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು?
14. ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿದ ನಂತರ, ಗುರಿ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೇವನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನೀವು QuestDB ಕನ್ಸೋಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. .
15. ನಾನು ಇತರ ಯಾವ ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬಹುದು?
16. ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳು "ಸಂಪರ್ಕ ಸಮಯ ಮೀರಿದೆ" ಅಥವಾ "ಹೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗಲಿಲ್ಲ," ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
17. ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಸೇರಿಸಬೇಕು?
18. ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ವಿವಿಧ ಸೆಟಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಕೋಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸುವಾಗ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
19. ಆಗಿದೆ ಡೇಟಾ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?
20. ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಇದು ಐಚ್ಛಿಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸಮಯದ ಮುದ್ರೆಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುವ ಹಣಕಾಸಿನಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ-ನಿಖರವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
21. ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದೇ?
22. ಈ ಕಾರ್ಯವು Pandas DataFrame ನಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಬಲ್ಕ್ ಡೇಟಾ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೇವನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
23. ಬಳಸಲು ಪರ್ಯಾಯಗಳಿವೆಯೇ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ QuestDB ಗಾಗಿ?
24. ಕೆಲವು ಪರ್ಯಾಯಗಳು QuestDB ಯ REST API ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ಅಥವಾ HTTP ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಇತರ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

QuestDB ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. "ಸಂಪರ್ಕ ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗಿದೆ" ನಂತಹ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಸರ್ವರ್ ಲಭ್ಯತೆ, ಫೈರ್‌ವಾಲ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ತಡೆರಹಿತ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಗಾಗಿ ದೃಢವಾದ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಈ ಹಂತಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. 🔄

ವಿನಾಯಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯಂತಹ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವರ ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ಅಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಇಂಜೆಶನ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಸರಾಗವಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಂತಿಮವಾಗಿ QuestDB ಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.