ಪವರ್ ಬಿಐನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳಿಂದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸಲು ಡಿಎಎಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು

ಪವರ್ ಬಿಐನಲ್ಲಿ ಕೆಪಿಐ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು: ಒಂದು ಡಿಎಎಕ್ಸ್ ವಿಧಾನ

ಪವರ್ ಬಿಐ ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು (ಕೆಪಿಐಗಳು) ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಸವಾಲಿನ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆ. ಆಗಾಗ್ಗೆ, ನಾವು ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳಿಂದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬೇಕು ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. 🚀 🚀 🚀

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಪಿಐನ ಜಿಪಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಇತರ ಎರಡು ಕೆಪಿಐಗಳ ಮೊತ್ತದಿಂದ ಭಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಜಿಪಿ% (ಒಟ್ಟು ಲಾಭದ ಶೇಕಡಾವಾರು) ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಅಂತಹ ಒಂದು ಸನ್ನಿವೇಶವು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯಲು DAX ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಹಣಕಾಸು ವರದಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು g ಹಿಸಿ, ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕೆಪಿಐ ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಹರಡಿದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೀವು ಶೇಕಡಾವಾರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ಕಾಲಮ್‌ನೊಳಗೆ ಸರಳವಾಗಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಅಥವಾ ಭಾಗಿಸುವುದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ - ನೀವು ಬಹು ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಕು.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಿಖರವಾದ ಕೆಪಿಐ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡ್ಯಾಕ್ಸ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಎಂದು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ನೀವು ಪವರ್ ಬಿಐ ಗೆ ಹೊಸತಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಸಾಲು ಆಧಾರಿತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಿರುವ ಅನುಭವಿ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಲಿ, ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ✅

ಪವರ್ ಬಿಐನಲ್ಲಿ ಕೆಪಿಐ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡಿಎಎಕ್ಸ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು

ಪವರ್ ಬಿಐನಲ್ಲಿ, ಅನೇಕ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೆಪಿಐ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವುದು ಟ್ರಿಕಿ ಆಗಿರಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ನಾವು DAX ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ ಲೆಕ್ಕಮಾಡು, ಫಿಲ್ಟರ್, ಮತ್ತು ಭಾಗಿಸು ಅಗತ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲು. ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕೆಪಿಐ 7 ನಿಂದ ಜಿಪಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕೆಪಿಐ 3 ಮತ್ತು ಕೆಪಿಐ 4 ನಿಂದ ಮಾರಾಟದ ಮೊತ್ತದಿಂದ ಭಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಬದಲು ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. 🚀

ನಾವು ಬಳಸಿದ ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧಾನವೆಂದರೆ SUMX , ಇದು ವಿಭಾಗವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಮಾರಾಟದ ಮೊತ್ತ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಸಾಲುಗಳ ಮೇಲೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಮೊತ್ತ ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಈ ಕಾರ್ಯವು ಸಾಲು-ಮಟ್ಟದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೆಪಿಐ ರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, SUMX ಸರಿಯಾದ ಸಾಲುಗಳು ಮಾತ್ರ ಅಂತಿಮ ಗಣನೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹಣಕಾಸಿನ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವರದಿಗೆ ಕೆಪಿಐ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. 📊

ನಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು, ನಾವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಆಜ್ಞೆಯಾದ ಸಾರರಿಜ್ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿದ್ದೇವೆ. ಲೈವ್ ಪವರ್ ಬಿಐ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೊದಲು ಡಿಎಎಕ್ಸ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಾಗ ಈ ಹಂತವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಲ್ಲದೆ, ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಭಾಗಿಸುವಂತಹ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಒಳನೋಟಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಇದು ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಪವರ್ ಕ್ವೆರಿ ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ, ನಾವು ಪವರ್ ಬಿಐ ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಜಿಪಿ% ಕಾಲಮ್‌ಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಹಿಂದಿನ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದೇವೆ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. table.addColumn ಮತ್ತು list.sum ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಡೇಟಾ ಮೂಲ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ GP% ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು, ಹೆಚ್ಚು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ.

// DAX solution using CALCULATE and FILTER to divide values from different rows
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = CALCULATE(SUM(KPI_Table[Sales]), KPI_Table[KPIId] IN {3, 4})
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Alternative method using SUMX for better row-wise calculations
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = SUMX(FILTER(KPI_Table, KPI_Table[KPIId] IN {3, 4}), KPI_Table[Sales])
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Test the GP% calculation with a sample dataset
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  KPI_Table[KPIId],
  "GP_Percentage", [GP_Percentage]
)

// Power Query script to create a calculated column for GP%
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="KPI_Data"]}[Content],
    AddedGPPercentage = Table.AddColumn(Source, "GP_Percentage", each
        if [KPIId] = 7 then [GP] / List.Sum(Source[Sales]) else null)
in
    AddedGPPercentage

ಪವರ್ ಬಿಐನಲ್ಲಿ ಕೆಪಿಐ ಹೋಲಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಡಿಎಎಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಗಳು

ಮೂಲಭೂತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ಡಾಕ್ಸ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಸಾಲು ಆಧಾರಿತ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ , ಇದು ಅಡ್ಡ-ಸಾಲಿನ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಕೆಪಿಐಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಇದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ವ್ರೋತ (ಅಸ್ಥಿರಗಳು) ಮಧ್ಯಂತರ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು DAX ನಲ್ಲಿ. ಹಣಕಾಸು ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ

ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೆಂದರೆ ಸಂದರ್ಭ ಪರಿವರ್ತನೆ . ಪವರ್ ಬೈ ನಲ್ಲಿ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಾಲು ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್ ಸಂದರ್ಭವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಸುವುದು ಲೆಕ್ಕಮಾಡು ಫಿಲ್ಟರ್ ನೊಂದಿಗೆ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಸಾಲು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಪಿಐ ವರ್ಗಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾವು ಲಾಭಾಂಶವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಅಳತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ವರದಿ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. DAX ನಲ್ಲಿ userLationship ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಸಂಬಂಧಗಳ ನಡುವೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಕೆಪಿಐಗಳನ್ನು ಬಹು ಟೈಮ್‌ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಾರ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾರಾಟದ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ, ಮಾಸಿಕ ಮತ್ತು ವಾರ್ಷಿಕ ಲಾಭದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ನಡುವೆ ಟಾಗಲ್ ಮಾಡಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. 📊