ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್ ದೋಷವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು: ಅಕ್ಷರ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಆಪರೇಟರ್ ಹೊಂದಿಲ್ಲ

ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೋಸಗಳು: ಪೋಸ್ಟ್‌ಗ್ರೆಎಸ್‌ಕ್ಯುಎಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಅಸಾಮರಸ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಾಗಿ, ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಎಲ್ಲಿಯೂ ಹೊರಬರುವಂತೆ ತೋರುವ ರಹಸ್ಯ ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಒಂದು ನಿಮಿಷ, ನಮ್ಮ ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸರಾಗವಾಗಿ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ; ಮುಂದಿನದು, ನಾವು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳ ದೋಷವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. 😅 ಇದು ಹತಾಶೆ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಸೆಟಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ.

ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ನಾನು ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್‌ನಲ್ಲಿ PostgreSQL ದೋಷವನ್ನು ಎದುರಿಸಿದೆ: "ಆಪರೇಟರ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ: ಅಕ್ಷರ ಬದಲಾಗುವ = ಚಿಕ್ಕದು." a ಬಳಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಈ ಸಂದೇಶವನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎನಮ್ಗಳ ಸೆಟ್ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಯ IN ಷರತ್ತು. enum ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕಾಲಮ್ ಪ್ರಕಾರದ ನಡುವಿನ ಅಸಾಮರಸ್ಯವು ನೇರವಾದ ಕೋಡ್‌ನಂತೆ ತೋರುವ ಒಂದು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬಿಕ್ಕಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ.

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕ್ವಿರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್ ಅನ್ನು ದೂಷಿಸಲು ಇದು ಪ್ರಲೋಭನಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ನೈಜ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎನಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ. Java enums, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ವಿಶೇಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ PostgreSQL ನೊಂದಿಗೆ. ಈ ವಿವರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಎನಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಭವಿಷ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು.

ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ, ನಾನು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರದ ಮೂಲಕ ನಡೆದಿದ್ದೇನೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ. ನನ್ನದೇ ಆದ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಯಾಣದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೋಡ್ ಪರಿಹಾರಗಳವರೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಅಸಾಮರಸ್ಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಮತ್ತು ತಡೆರಹಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. 🔧

PostgreSQL ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು

ಜೊತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್ ಮತ್ತು PostgreSQL, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಟೈಪ್ ಅಸಾಮರಸ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ enums ನೊಂದಿಗೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, "ಆಪರೇಟರ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ: ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ = ಸ್ಮಾಲ್ಇಂಟ್" ದೋಷ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗ್ರೆಎಸ್‌ಕ್ಯುಎಲ್ ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಜಾವಾ ಎನಮ್ ಅನ್ನು ಎಸ್‌ಕ್ಯೂಎಲ್ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿ ನೇರವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ, SystemAccounts entityಯು AccountType enum ನಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಯೂಸರ್‌ಕೋಡ್ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು Java ದಲ್ಲಿ "ಪರ್ಸನಲ್" ಅಥವಾ "ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್" ನಂತಹ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎನಮ್‌ಗಳ ಸೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ, PostgreSQL ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ enum ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಈ ದೋಷ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು, ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ರವಾನಿಸುವ ಮೊದಲು enum ಅನ್ನು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. 🎯

ಒದಗಿಸಿದ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ, @Enumerated(EnumType.STRING) ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಿಸ್ಟಂ ಖಾತೆಗಳಲ್ಲಿ enum ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ಪ್ರತಿ ಅಕೌಂಟ್ ಟೈಪ್ ಅನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಬದಲಿಗೆ ಓದಬಹುದಾದ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಆಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು JPA ಗೆ ಸೂಚನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಭವಿಷ್ಯದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯಲ್ಲಿ, SQL ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ನಾವು ಕಸ್ಟಮ್ @Query ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, PostgreSQL ಗೆ ಇನ್ನೂ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳಾಗಿ enum ಗಳು ಬೇಕಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ನಾವು ಖಾತೆ ಪ್ರಕಾರದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.

CriteriaBuilder API ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. CriteriaBuilder ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಜಾವಾದಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಸ್ಥಳೀಯ SQL ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು SQL ಅನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಬರೆಯದೆಯೇ enum ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು SQL ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಖಾತೆ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು cb.equal() ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರತಿ enum ನ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಾವು ಪ್ರಿಡಿಕೇಟ್ ಷರತ್ತುಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಂತರ, cb.or() ಈ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ ಬಹು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸೆಟಪ್ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ enum-to-string ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, PostgreSQL ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಪರಿಹಾರವು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಜುನಿಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಪ್ರತಿ ಅಕೌಂಟ್‌ಟೈಪ್ ನಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಯೂಸರ್‌ಕೋಡ್ ಕ್ಷೇತ್ರವು "ವೈಯಕ್ತಿಕ" ಅಥವಾ "ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್" ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳಿಲ್ಲದೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂದು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನವು ಮೊದಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಕೌಂಟ್‌ಟೈಪ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು findAllByUserCodes() ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. assertNotNull() ಮತ್ತು assertTrue() ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ನಾವು ಶೂನ್ಯ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ನಮ್ಮ ಪರಿಹಾರವು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸೆಟಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿನ ವಿವಿಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ enum ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ PostgreSQL ನಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ Enum ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಬಳಸುವಾಗ ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್ PostgreSQL ನೊಂದಿಗೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ enum ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಶೇಷ ಗಮನ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ enum ಗಳು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಾಗ ಸ್ಥಳೀಯ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು. ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ, PostgreSQL ನೇರವಾಗಿ Java enums ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ ಒಂದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ವರ್ಚಾರ್ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಅಕೌಂಟ್‌ಟೈಪ್‌ನಂತಹ enum ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬೇಕಾದಾಗ, ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು Java enum ಅನ್ನು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು PostgreSQL ನಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ "ಆಪರೇಟರ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ" ದೋಷವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಒಂದು enum ಅನ್ನು ಸ್ಮಾಲ್‌ಇಂಟ್ ಅಥವಾ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ಬದಲಾಗುವಂತಹ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದ ಪ್ರಕಾರದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಹತೋಟಿ @Enumerated(EnumType.STRING) ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಇದು ಎನಮ್‌ಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಮೌಲ್ಯಗಳಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗಾಗಿ, ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿಯೇ ಎನಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮುಂತಾದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ .stream() ಮತ್ತು map(Enum::name), ನಾವು ನಮ್ಮ enum ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ನಂತರ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಅದನ್ನು PostgreSQL ಗೆ ರವಾನಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ದೋಷಗಳಿಲ್ಲದೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಬಹು ಅಕೌಂಟ್‌ಟೈಪ್ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ enum ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ಇನ್ನೊಂದು ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಬಳಸುವುದು CriteriaBuilder API, ಇದು SQL ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬರೆಯದೆಯೇ ಟೈಪ್-ಸುರಕ್ಷಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್-ಅಜ್ಞೇಯತಾವಾದಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಈ API ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು enum ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಕಾರಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಕಾರದ ದೋಷಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರಶ್ನೆ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವರ್ಧಕರು ವಿವಿಧ enum-ಆಧಾರಿತ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕೀಕೃತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.