ಪಾಂಡಾಗಳು ಮತ್ತು ಓಪನ್‌ಪಿಎಕ್ಸ್‌ಎಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಓದುವಾಗ ಮೌಲ್ಯ ದೋಷವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್ ಆಮದು ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು

ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಿಂದ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು, ಮರುಹೆಸರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು - ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ನೀವು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ, ಎ ನೀವು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು a ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ Openpyxl ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು.

ಈ ರೀತಿಯ ದೋಷಗಳು ಹತಾಶೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಫೈಲ್ ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯಿಲ್ಲದೆ ತೆರೆದರೆ ಆದರೆ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ XML- ಸಂಬಂಧಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಎಸೆದರೆ. 😕 ಅನುಭವಿ ಪೈಥಾನ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, Excel ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ XML ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಪೈಥಾನ್ ಈ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ.

ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ, ಈ ನಿಖರವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ನೈಜ-ಜೀವನದ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಎರಡೂ ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಫೈಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಟ್ರ್ಯಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭ, ಹಂತ-ಹಂತದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಈ ದೋಷನಿವಾರಣೆಯ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಈ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ XML ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಭಾಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಾಗವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾವು ಧುಮುಕೋಣ!

ಆಜ್ಞೆ	ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆ
webdriver.ChromeOptions()	ಸೆಲೆನಿಯಮ್‌ಗಾಗಿ ಕ್ರೋಮ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ, ಫೈಲ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವಂತಹ ಬ್ರೌಸರ್ ಪರಿಸರದ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
add_experimental_option("prefs", prefs)	ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬ್ರೌಸರ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ChromeOptions ನೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಫೈಲ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಇಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ನಂತರ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
glob(os.path.join(etf_path, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))	ವೈಲ್ಡ್‌ಕಾರ್ಡ್ ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ "Fondszusammensetzung_Amundi" ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಹೆಸರಿನೊಂದಿಗೆ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ Excel ಫೈಲ್‌ಗಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಮರುಹೆಸರಿಸಲು ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
WebDriverWait(driver, timeout)	ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಮೊದಲು ಪುಟವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಬಟನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕುಕೀಗಳಂತಹ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಾದವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ಕೆಲವು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವವರೆಗೆ (ಉದಾ., ಅಂಶಗಳು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ) ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಲು ಸೆಲೆನಿಯಮ್‌ಗೆ ಸೂಚನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
EC.element_to_be_clickable((By.ID, element_id))	ಒಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಸಂವಾದಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸೆಲೆನಿಯಮ್ ಸ್ಥಿತಿ. ಮುಂದುವರೆಯುವ ಮೊದಲು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಹಕ್ಕು ನಿರಾಕರಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಬಟನ್‌ಗಳಂತಹ ವೆಬ್‌ಪುಟ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾಯಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಅಕಾಲಿಕ ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')	Openpyxl ಎಂಜಿನ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಾಂಡಾಸ್ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ಗೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ. ಇದು .xlsx ಫೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಫೈಲ್ ಅಮಾನ್ಯ XML ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ XML ದೋಷಗಳಿಗೆ ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ವಿಳಾಸವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
skiprows and skipfooter	ಫೈಲ್‌ನ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವ pd.read_excel ಗಾಗಿ ವಾದಗಳು. ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾದ ಹೆಡರ್ ಅಥವಾ ಅಡಿಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅವು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
openpyxl.load_workbook(file_path)	pd.read_excel ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದರೆ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನವಾಗಿ ಪಾಂಡಾಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಎಕ್ಸೆಲ್ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. XML ದೋಷಗಳಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಓದುವ ಆಜ್ಞೆಗಳು ವಿಫಲವಾದಾಗ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಬ್ಯಾಕಪ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
unittest.TestCase	ಫೈಲ್ ಅಸ್ತಿತ್ವ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಲೋಡಿಂಗ್‌ನಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಲು ಒಂದು ರಚನೆಯು ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಸರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಸೆಲೆನಿಯಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ದೋಷನಿವಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು

ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ, ಮರುಹೆಸರಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ವೆಬ್‌ಪುಟವನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಸೆಲೆನಿಯಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಸೆಲೆನಿಯಮ್ ನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಿಲ್ಲದೆ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಅವು ನಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವುದರಿಂದ ಇಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಪಾಪ್-ಅಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹರಿವನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸದೆಯೇ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿತ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿದಿನ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ವೆಬ್ ಸ್ಕ್ರಾಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಚೆಕ್‌ಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಮರುಹೆಸರಿಸಬಹುದು. ನಾವು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಇಲ್ಲಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೆಸರು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಅದರ ಭಾಗಶಃ ಹೆಸರಿನಿಂದ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವರದಿಯ ಬಹು ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೆ, "Fondszusammensetzung_Amundi" ನಂತಹ ಅದರ ಹೆಸರಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ glob ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಈ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮರುಹೆಸರಿಸುವುದು ನಂತರ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಾಗ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಸರಾಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ಸರ್ಕಾರಿ ಪೋರ್ಟಲ್‌ಗಳಿಂದ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.

ಮರುಹೆಸರಿಸಿದ ನಂತರ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪಾಂಡಾಗಳಿಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಕುಶಲತೆಗಾಗಿ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಫೈಲ್‌ಗಳು XML ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಅದು ಪಾಂಡಾಗಳು ಮತ್ತು OpenPyXL ನೊಂದಿಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಾಗ ದೋಷಗಳನ್ನು ಎಸೆಯುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಡ್ಯುಯಲ್-ಮೆಥಡ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಲೋಡಿಂಗ್ ವಿಧಾನವು ವಿಫಲವಾದರೆ, ಅದು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ತೆರೆಯಲು ಮತ್ತು ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಆಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು. ಈ ವಿಧಾನವು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗೆ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಆರಂಭಿಕ ಲೋಡಿಂಗ್ ವಿಧಾನವು ವಿಫಲವಾದರೂ ಸಹ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡದ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಈ ರೀತಿಯ ಬ್ಯಾಕಪ್ ತಂತ್ರವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಪರಿಸರದಾದ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ ಫೈಲ್ ಲೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮರುಹೆಸರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು. ಪೈಥಾನ್‌ನ ಯುನಿಟೆಸ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಕೋಡ್ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿವಿಧ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ. ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಮ್ಮ ಪರಿಹಾರವು ಸುಗಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. 🖥️

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಥ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ

ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹಣಕಾಸು, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪೈಥಾನ್‌ಗೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಮತ್ತು . ಒಂದು ಮರುಕಳಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದರೆ XML-ಸಂಬಂಧಿತ ದೋಷಗಳು ಅಮಾನ್ಯವಾದ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಸ್ಟೈಲ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಫೈಲ್ ದೋಷಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಈ XML ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಫೈಲ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಓದಿದಾಗ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. "openpyxl" ನಂತಹ ಸರಿಯಾದ ಫೈಲ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಪಾಂಡಾಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸುವಂತಹ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಕೆಲವು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇತರ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರಿಹಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

XML ದೋಷಗಳು ಮುಂದುವರಿದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ OpenPyXL ನೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ದೋಷ-ಕ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು. OpenPyXL ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಫೈಲ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡದೆಯೇ ಓದುವ ಹಾಳೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, OpenPyXL ನೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಸೆಲ್-ಬೈ-ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಓದುವುದು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ನಿಧಾನವಾಗಿರಬಹುದು ಆದರೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವಾಗ XML ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಎಕ್ಸೆಲ್ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್‌ಗಳ ಬಹು ಆವೃತ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸೆಲೆನಿಯಮ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಆಗಾಗ್ಗೆ ನವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ. ದೋಷ-ನಿರ್ವಹಣೆಯ ತಂತ್ರಗಳು, ಮರುಪ್ರಯತ್ನದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ಫೈಲ್-ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ದೋಷ-ನಿರೋಧಕ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಈ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆಯು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವಲ್ಲಿ ಗಮನಹರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಜಗಳವಾಡುವುದಿಲ್ಲ. 📊

1. ಪಾಂಡಾಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಓದುವುದು ಮೌಲ್ಯದೋಷವನ್ನು ಏಕೆ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ?
2. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್ ಅಮಾನ್ಯ XML ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಈ ದೋಷವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ರಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅಥವಾ OpenPyXL ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನಕ್ಕಾಗಿ.
3. ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು?
4. ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ತೆರೆಯುವ ಮೂಲಕ, ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಬಟನ್‌ಗೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು Chrome ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು.
5. ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಗ್ಲೋಬ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ?
6. ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಫೈಲ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಹೆಸರುಗಳೊಂದಿಗೆ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
7. ಸೆಲೆನಿಯಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ನಾನು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ?
8. ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಬಳಸಿ ಅದರ ಹೆಸರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಫೈಲ್ ಸ್ಥಿರವಾದ ಹೆಸರನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತತೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
9. ಸೆಲೆನಿಯಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕುಕೀಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಪ್-ಅಪ್‌ಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು?
10. ಸೆಲೆನಿಯಮ್ ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಪಾಪ್-ಅಪ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಹಕ್ಕು ನಿರಾಕರಣೆಗಳು ಲೋಡ್ ಆಗುವವರೆಗೆ ಕಾಯಲು, ತದನಂತರ ಎಲಿಮೆಂಟ್ ಲೊಕೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿ ಅಥವಾ By.XPATH.
11. ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು ಮತ್ತು ?
12. ಡಾಟಾಫ್ರೇಮ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದುವ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ ಆದರೆ XML ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬಹುದು. ಶೀಟ್-ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
13. ನನ್ನ ಫೈಲ್ ಸರಿಯಾಗಿ ಲೋಡ್ ಆಗಿದ್ದರೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಿದೆಯೇ?
14. ಬಳಸಿ ಫೈಲ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿ ಲೋಡ್ ಆಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು. ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಡೇಟಾ ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸರಳ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬಹು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುವಾಗ.
15. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ನ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಾನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು?
16. ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಒಳಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು. ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಇದು ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ.
17. ನಾನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು CSV ಫೈಲ್‌ಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಬಹುದೇ?
18. ಹೌದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಬಳಸಿ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು CSV ಆಗಿ ಉಳಿಸಲು. ನೀವು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ.
19. Excel ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ XML ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗ ಯಾವುದು?
20. ಇದರೊಂದಿಗೆ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಓದಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ನೇರವಾಗಿ, ಇದು XML ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ದೋಷಗಳು ಮುಂದುವರಿದರೆ, ಫೈಲ್‌ನ ನಕಲನ್ನು .csv ಎಂದು ಉಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿಂದ ಅದನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
21. ಸೆಲೆನಿಯಮ್‌ನಲ್ಲಿ ವೆಬ್‌ಪುಟದಲ್ಲಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಎಲಿಮೆಂಟ್ ಲೋಡ್ ಆಗುವುದನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು?
22. ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಸೆಲೆನಿಯಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಮೊದಲು ಲೋಡ್ ಆಗುವವರೆಗೆ ಕಾಯಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಪುಟದಲ್ಲಿನ ಸಮಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮುರಿಯುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಸೆಲೆನಿಯಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಕಪ್ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ OpenPyXL ಜೊತೆಗೆ ಪಾಂಡಾಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು XML ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅಸಂಗತತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಲು, ಸಂಪಾದಿಸಲು ಮತ್ತು ರಫ್ತು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. 🖥️

ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ದೋಷಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಫೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ನೀವು ದೋಷನಿವಾರಣೆಗೆ ಬದಲಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು. 📊