ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಲೈನ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟ್ ers ೇದಕ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಲೈನ್ ವಿಭಾಗದ ers ೇದಕಗಳು

ಎರಡು ಸಾಲಿನ ವಿಭಾಗಗಳ ಅಡ್ಡವಾಗಿದ್ದರೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದ್ದರೆ ಆಟ ಅಥವಾ ಸಿಎಡಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. Dep ಘರ್ಷಣೆ ಪತ್ತೆ ಅಥವಾ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗೆ, ನಿಖರವಾದ ers ೇದಕ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಸರಳವಾದ ತಪ್ಪು ಸುಳ್ಳು ಧನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಿದ ers ೇದಕಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಇದು ನಿಖರವಾದ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಎರಡು ಸಾಲಿನ ವಿಭಾಗಗಳು ect ೇದಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಹಲವಾರು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅನೇಕ ವಿಧಾನಗಳು ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ. ಕೆಲವರು ಕೇವಲ ಶೃಂಗವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸಿದಾಗಲೂ ers ೇದಿಸುವುದನ್ನು ಕೆಲವರು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಇತರರು ಅತಿಕ್ರಮಣಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ವಿಫಲರಾಗುತ್ತಾರೆ. ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದತೆಯ ನಡುವಿನ ಸರಿಯಾದ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಡೆಯುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಸವಾಲು.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ವಿಭಾಗದ ers ೇದಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಾವು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ಪ್ರಮುಖ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ನಾವು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ಕೊಲೈನಿಯಾರಿಟಿ ಅಥವಾ ಹಂಚಿಕೆಯ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳಿಂದಾಗಿ ಸುಳ್ಳು ಧನಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವಾಗ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಸೆಗ್ಮೆಂಟ್ ers ೇದಕ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ದೃ ust ವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ, ಜೊತೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಕಾರ್ಯ. ನಿಖರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಾವು ನಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ಧುಮುಕುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸೋಣ! 🎯

ಲೈನ್ ವಿಭಾಗದ ers ೇದಕ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು

ಎರಡು ಎಂದು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಸಾಲು ವಿಭಾಗಗಳು Ers ೇದಕವು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದ್ದು, ಆಟದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಸಿಎಡಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಘರ್ಷಣೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು. ನಮ್ಮ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಧಾನವು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ ಅಡ್ಡ ಉತ್ಪನ್ನ ಎರಡು ವಿಭಾಗಗಳು ಪರಸ್ಪರ ದಾಟುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ನಿಖರವಾದ ers ೇದಕ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯವು ಮೊದಲು ಎರಡೂ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು (ಡಿಎಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಡಿವೈ) ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಅಡ್ಡ ಉತ್ಪನ್ನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಒಂದು ವಿಭಾಗವನ್ನು ಇತರರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಪ್ರದಕ್ಷಿಣಾಕಾರವಾಗಿ ಅಥವಾ ಅಪ್ರದಕ್ಷಿಣಾಕಾರವಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಕಾರ್ಯವು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು, ಇದು ers ೇದಕವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ.

ಆರಂಭಿಕ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗಿನ ಒಂದು ಸವಾಲು ಏನೆಂದರೆ, ಇದು ಕೊಲೈನಿಯರ್ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಕೇವಲ ಜೋಡಿಸಿದಾಗಲೂ ಆದರೆ ಅತಿಕ್ರಮಿಸದಿದ್ದರೂ ಸಹ ers ೇದಕ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿದೆ. ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ "

ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನ ವೆಕ್ಟರ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು. ಅಡ್ಡ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು, ಒಂದು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಬಿಂದುವು ಇತರ ಎರಡು ನಡುವೆ ಇದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವು ಒಂದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಕೊಲೈನಿಯಾರಿಟಿಯಿಂದ ಸುಳ್ಳು ಧನಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವಾಗ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗವನ್ನು ವೆಕ್ಟರ್ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಎರಡು ವಿಭಾಗಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸರಿಯಾಗಿ ದಾಟುತ್ತವೆಯೇ, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ಕಾರ್ಯವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಅವಶ್ಯಕ. ರಸ್ತೆಗಳನ್ನು ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ -ers ೇದಕ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯು ಬೀದಿಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸಬಹುದು, ಇದು ದೋಷಪೂರಿತ ರೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಎಂಜಿನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಕ್ಷರಗಳು ಗೋಡೆಗಳ ಮೂಲಕ ನಡೆಯುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಅಗತ್ಯವಾದ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿರುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ers ೇದಕ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ, ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದತೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ. 🚀

function doLineSegmentsIntersect(a1X, a1Y, a2X, a2Y, b1X, b1Y, b2X, b2Y) {
    const dxA = a2X - a1X;
    const dyA = a2Y - a1Y;
    const dxB = b2X - b1X;
    const dyB = b2Y - b1Y;
    const p0 = dyB * (b2X - a1X) - dxB * (b2Y - a1Y);
    const p1 = dyB * (b2X - a2X) - dxB * (b2Y - a2Y);
    const p2 = dyA * (a2X - b1X) - dxA * (a2Y - b1Y);
    const p3 = dyA * (a2X - b2X) - dxA * (a2Y - b2Y);
    return (p0 * p1 < 0) && (p2 * p3 < 0);
}

function crossProduct(A, B) {
    return A[0] * B[1] - A[1] * B[0];
}

function isBetween(a, b, c) {
    return Math.min(a, b) <= c && c <= Math.max(a, b);
}

function checkIntersection(A, B, C, D) {
    const AB = [B[0] - A[0], B[1] - A[1]];
    const AC = [C[0] - A[0], C[1] - A[1]];
    const AD = [D[0] - A[0], D[1] - A[1]];
    const CD = [D[0] - C[0], D[1] - C[1]];
    const CA = [A[0] - C[0], A[1] - C[1]];
    const CB = [B[0] - C[0], B[1] - C[1]];

    const cross1 = crossProduct(AB, AC) * crossProduct(AB, AD);
    const cross2 = crossProduct(CD, CA) * crossProduct(CD, CB);

    return (cross1 < 0 && cross2 < 0) || (cross1 === 0 && isBetween(A[0], B[0], C[0]) && isBetween(A[1], B[1], C[1])) ||
           (cross2 === 0 && isBetween(C[0], D[0], A[0]) && isBetween(C[1], D[1], A[1]));
}

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಲೈನ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟ್ ers ೇದಕಕ್ಕಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು

ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ರೇಖೆಯ ವಿಭಾಗ ers ೇದಕ, ನಿಖರತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ. ಒಂದು ಬಿಂದುವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಥವಾ ಕೊಲೈನಿಯರ್ ಆಗಿರುವ ಎರಡು ಭಾಗಗಳನ್ನು ers ೇದಕ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವಾಗ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸವಾಲು ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅಡ್ಡ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಎಡ್ಜ್ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತಪಾಸಣೆ ಅಗತ್ಯ.

ಒಂದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಂತ್ರವು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಗಡಿರೇಖೆಗಳು ವಿವರವಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಲ್ಲದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತಳ್ಳಿಹಾಕುವುದು. ಎರಡು ಭಾಗಗಳ ಎಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ವೈ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಅನಗತ್ಯ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು. ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾವಿರಾರು ers ೇದಕಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಮತ್ತೊಂದು ಸುಧಾರಿತ ವಿಧಾನವು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಸ್ವೀಪ್ ಲೈನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. This method sorts all segment endpoints and processes them in order, maintaining a dynamic list of active segments. ಪ್ರತಿ ಜೋಡಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಬದಲು ಹತ್ತಿರದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದು ers ೇದಕಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. Ers ೇದಕ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಜಿಐಎಸ್ (ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. 🚀