ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ಲ್ಯಾಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಬಳಸುವಾಗ "IPython ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ" ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ದೋಷ

ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು: IPython ದೋಷ

ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ಲ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುವುದು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ದೋಷ: ಐಪಿಥಾನ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ." ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹಣಕಾಸಿನ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಮ್ಯಾಟ್ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್ಟ್ರೇಡರ್.

ನೀವು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಸ್ಟಾಕ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ ಸಮಸ್ಯೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ ಬ್ಯಾಕ್ಟ್ರೇಡರ್ ಮತ್ತು ಯಾಹೂ ಹಣಕಾಸು. ಅಗತ್ಯ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಸ್ಯೆಯಿಂದಾಗಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ನಿಲ್ಲುತ್ತಿದೆ.

ನಂತಹ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಐಪಿಥಾನ್, ಮ್ಯಾಟ್ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್, ಮತ್ತು ಇತರರು ತಪ್ಪನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ, ಆದರೂ ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯು ಕಾಣೆಯಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನ ಆಚೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಜುಪಿಟರ್‌ನ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರಬಹುದು.

ಈ ತಪ್ಪು ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪರಿಸರದ ಸಂರಚನೆಯ ಮೇಲೆ ಹೋಗುವುದು, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಮತ್ತು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಸರಾಗವಾಗಿ ನಡೆಯುವುದನ್ನು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ 'ಐಪಿಥಾನ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ' ದೋಷವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು

ನೀಡಲಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಾರ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಪೈಥಾನ್ ಬಳಸುವಾಗ 'ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ದೋಷ: ಐಪಿಥಾನ್ ಡಿಕ್ಲೇರ್ ಆಗಿಲ್ಲ' ಎಂಬ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಮ್ಯಾಟ್ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್ಟ್ರೇಡರ್, ಈ ಸಮಸ್ಯೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. IPython ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಜುಪಿಟರ್‌ನ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮುಖ್ಯ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಯಾವುದೇ ದೋಷಗಳನ್ನು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಬ್ಯಾಕ್‌ಟ್ರೇಡರ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲು ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ 'bt.Cerebro()' ಆಜ್ಞೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಈ ಆಜ್ಞೆಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದಕ್ಕೆ ನಾವು ತರುವಾಯ ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. Yahoo ಫೈನಾನ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು 'bt.feeds.PandasData()' ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬ್ಯಾಕ್‌ಟ್ರೇಡರ್‌ಗೆ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಕಚ್ಚಾ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸ್ಟಾಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬ್ಯಾಕ್‌ಟ್ರೇಡರ್ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ವರೂಪವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದಾಗ, ನಾವು ಅದನ್ನು ಎಂಜಿನ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸಲು 'cerebro.adddata()' ಮತ್ತು ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು 'cerebro.run()' ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಪರಿಸರವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸದಿದ್ದರೆ, 'cerebro.plot()' ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಥಾವಸ್ತುವನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ IPython-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಕೊನೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ಎರಡನೇ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು 'IPython ಡಿಫೈನ್ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ' ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಸೇರಿದಂತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಇದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಐಪಿಥಾನ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್, ಬ್ಯಾಕ್‌ಟ್ರೇಡರ್ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು 'ಪಿಪ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್' ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಪರಿಸರವನ್ನು ಇನ್‌ಲೈನ್ ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದು ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಬ್ಲಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ 'ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ: ಹೊರತುಪಡಿಸಿ:' ರಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದೋಷ ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ 'ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ(ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್())' ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುವ ಬದಲು ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿಯೇ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲು '%matplotlib ಇನ್‌ಲೈನ್' ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಆಜ್ಞೆಯು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಹಕರಿಸಲು ಜುಪಿಟರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮ್ಯಾಟ್ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್, ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ಬ್ಯಾಕ್‌ಟ್ರೇಡರ್‌ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ತೋರಿಸಲು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು 'IPython ಡಿಫೈನ್ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ' ದೋಷಕ್ಕೆ ಸಮಗ್ರ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಆಜ್ಞೆಗಳು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಳಕೆದಾರರು ರಚಿಸಬಹುದು.

# Importing required libraries for plotting
import backtrader as bt
import datetime
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, Javascript
# Ensure IPython is available for inline plots
%matplotlib inline
# Set up Backtrader cerebro engine
cerebro = bt.Cerebro()
# Downloading data from Yahoo Finance
df = yf.download("BTC-USD", start='2010-01-01')
# Adding data feed to Backtrader
df_feed = bt.feeds.PandasData(dataname=df)
cerebro.adddata(df_feed)
# Running the Backtrader engine
cerebro.run()
# Handling plot error by checking for IPython definition
try:
    cerebro.plot()
except NameError:
    display(Javascript("alert('IPython is not defined')"))

# Step 1: Install or update necessary libraries
!pip install ipython matplotlib jupyter
!pip install yfinance backtrader
# Step 2: Import required libraries and handle IPython display
import backtrader as bt
import datetime
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, Javascript
# Set matplotlib for inline plotting
%matplotlib inline
# Step 3: Initialize Backtrader engine and load data
cerebro = bt.Cerebro()
df = yf.download("BTC-USD", start='2010-01-01')
df_feed = bt.feeds.PandasData(dataname=df)
cerebro.adddata(df_feed)
# Step 4: Run the engine and plot
try:
    cerebro.run()
    cerebro.plot()
except Exception as e:
    display(Javascript(f"alert('Plotting failed: {str(e)}')"))

ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಐಪಿಥಾನ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ನಿವಾರಣೆ

ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಗ್ರಾಫಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಎದುರಾಗುವ ತೊಂದರೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಬ್ಯಾಕ್ಟ್ರೇಡರ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಹಣಕಾಸು ಅಥವಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು, ಅವರು ಆಗಾಗ್ಗೆ 'IPython ಡಿಫೈನ್ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ' ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಾರೆ. ಈ ದೋಷವು ಹಳೆಯದಾದ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು, ತಪ್ಪಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಪರಿಸರಗಳು ಅಥವಾ ಜುಪಿಟರ್‌ನ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗಬಹುದು.

ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಜುಪಿಟರ್ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ %matplotlib inline, ಇದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿಂಡೋಗಳನ್ನು ತೆರೆಯದೆಯೇ ನೇರವಾಗಿ ಇನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯುವುದು ಮ್ಯಾಟ್ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಮತ್ತು ಐಪಿಥಾನ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳ ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚು ತಡೆರಹಿತ ಸಂವಹನವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಜುಪಿಟರ್ ಮತ್ತು IPython ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ವಾಡಿಕೆಯಂತೆ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯು ಮತ್ತೊಂದು ಸಂಬಂಧಿತ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಡೆಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳು IPython ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಪರಿಸರವನ್ನು ನವೀಕೃತವಾಗಿ ಇರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದು "IPython ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ" ನಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಓಡುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಬಹುದು. try: except: ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿ. ಇದು ಸುಧಾರಿತ ದೋಷ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.