ವಿಸ್ತೃತ ಪಠ್ಯ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು SAS ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು

SAS ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಠ್ಯದ ತಂತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪದಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಹೇಗೆ

SAS ನಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘ ಪಠ್ಯ ತಂತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಅಗಾಧವಾಗಿ ಅನುಭವಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅವುಗಳು ಸಾವಿರಾರು ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ಈ ಉದ್ದವಾದ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮರೆಮಾಡಲಾಗಿರುವ "AB/CD" ನಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದ ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ನೀವು ಗುರುತಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಅವಲೋಕನಗಳಾದ್ಯಂತ ಪದದ ಅಸಂಗತ ನಿಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಈ ಸವಾಲು ಇನ್ನಷ್ಟು ಬೆದರಿಸಬಹುದು.

2000 ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ನಾನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಎದುರಿಸಿದೆ. ಗುರಿಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿತ್ತು: ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ "AB/CD" ಪದವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಬೈನರಿ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ. ನೀವು ಅಂತಹದನ್ನು ಎದುರಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಒಬ್ಬಂಟಿಯಾಗಿಲ್ಲ! 😊

ದತ್ತಾಂಶ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಕಾರ್ಯವು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಗಾತ್ರ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಿಂದ ತಲೆಕೆಡಿಸಿಕೊಳ್ಳದೆ ಅಂತಹ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು SAS ಸಮರ್ಥ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು SAS ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಯ ಮೂಲಕ ನಾನು ನಿಮ್ಮನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತೇನೆ. ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿರುವಿರಿ, ಅತ್ಯಂತ ವಿಸ್ತಾರವಾದ ಪಠ್ಯ ತಂತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹ. ಧುಮುಕೋಣ! 🛠️

SAS ನಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಧ್ವಜ ರಚನೆಯ ಹಂತ-ಹಂತದ ವಿವರಣೆ

ಮೇಲೆ ಒದಗಿಸಲಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೀರ್ಘ ಪಠ್ಯದ ತಂತಿಗಳಲ್ಲಿ "AB/CD" ನಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದದ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. SAS ಡೇಟಾ ಹಂತ ದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಡೇಟಾಲೈನ್‌ಗಳು ಆಜ್ಞೆ. ಇದು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯವನ್ನು "ಸ್ಥಿತಿ" ಎಂಬ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಉದ್ದವಾದ ತಂತಿಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು 175 ಅಕ್ಷರಗಳ ಉದ್ದವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಕಾರ್ಯ, ಪ್ರತಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ "AB/CD" ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಕೋಡ್ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ABCD_present ಎಂಬ ಬೈನರಿ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ (1 ಕಂಡುಬಂದರೆ, 0 ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ). ಪಠ್ಯ-ಭಾರೀ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ತ್ವರಿತ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಈ ಸರಳ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ವಿಧಾನವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. 😊

ಎರಡನೆಯ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡಲು SAS SQL ಪ್ರೊಸೀಜರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಅದೇ ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ರಚಿಸಲು SQL ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ABCD_present ಎಂಬ ಕಂಪ್ಯೂಟೆಡ್ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸನ್ನೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ SQL ಒಳಗೆ ಕಾರ್ಯ ಪ್ರಕರಣ ಹೇಳಿಕೆ, ಪ್ರತಿ ಪಠ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ "AB/CD" ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಅದು 1 ರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇದು 0 ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಅಥವಾ ಇತರ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವಾಗ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಈ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ಪಠ್ಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದರೆ, SQL ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. 🛠️

ಮೂರನೇ ಉದಾಹರಣೆಯು ಅದೇ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪಾಂಡಾಸ್ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ, ದಿ str.ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಪಠ್ಯ ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ "AB/CD" ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಬೈನರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ABCD_present ಎಂಬ ಹೊಸ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ನ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬಳಕೆ ಮಾದರಿ ಉತ್ತಮ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ ಬೂಲಿಯನ್ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪೂರ್ಣಾಂಕಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪೈಥಾನ್‌ನ ನಮ್ಯತೆಯು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ "AB/CD" ನಂತಹ ಹ್ಯಾಶ್‌ಟ್ಯಾಗ್ ಇರುವಿಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಇಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಧಾನವು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಆಗಿದ್ದು, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸುಲಭವಾದ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು SAS ಅನ್ನು ಅದರ ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಿರಲಿ, ಅದರ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಾಗಿ SQL ಅಥವಾ ಅದರ ಬಹುಮುಖತೆಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್, ಈ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ವಿಧಾನದ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಗಾತ್ರ, ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪರಿಸರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ದೀರ್ಘ ಪಠ್ಯ ತಂತಿಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು. 🚀

/* Step 1: Define the dataset */
data test;
    length Status $175;
    infile datalines dsd dlm="|" truncover;
    input ID Status $;
datalines;
1|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD
2|This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
3|This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
4|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
5|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
6|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data
;
run;

/* Step 2: Create a binary variable based on the presence of "AB/CD" */
data test_with_flag;
    set test;
    ABCD_present = (index(Status, "AB/CD") > 0);
run;

/* Step 3: Display the results */
proc print data=test_with_flag;
run;

/* Step 1: Define the dataset */
proc sql;
    create table test as
    select 1 as ID, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD" as Status length=175
    union all
    select 2, "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 3, "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 4, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 5, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 6, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data";

/* Step 2: Add a flag for presence of "AB/CD" */
    create table test_with_flag as
    select ID,
           Status,
           case when find(Status, "AB/CD") > 0 then 1 else 0 end as ABCD_present
    from test;
quit;

# Step 1: Import necessary libraries
import pandas as pd

# Step 2: Define the dataset
data = {
    "ID": [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    "Status": [
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD",
        "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data"
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Step 3: Add a binary variable for "AB/CD"
df["ABCD_present"] = df["Status"].str.contains("AB/CD").astype(int)

# Step 4: Display the results
print(df)

ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು: ವರ್ಡ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲು ಎಂದರೆ ನಮೂನೆಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "AB/CD" ಯಂತಹ ಪದವು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಮುದ್ರಣದೋಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಬೈನರಿ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಕೇಸ್-ಸೆನ್ಸಿಟಿವ್ ಹುಡುಕಾಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು UPCASE SAS ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿ_ಕೇಸ್ ಪೈಥಾನ್‌ನ ಪಠ್ಯ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಆಯ್ಕೆಯು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭವನೀಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರ-ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಈ ವಿಧಾನವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅಸಂಗತತೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. 😊

ಲಕ್ಷಾಂತರ ಸಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಮತ್ತೊಂದು ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಂಕ್-ವೈಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. SAS ನಲ್ಲಿ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು PROC SQL ಜೊತೆಗೆ ಎಲ್ಲೆ ಷರತ್ತುಗಳು ಅನಗತ್ಯ ಗಣನೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ರನ್ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದಲ್ಲದೆ ಡೇಟಾ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಪರಿಹಾರವು ಸ್ಪಂದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾವಿರಾರು ವಿಮರ್ಶೆಗಳ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ "AB/CD" ನಂತಹ ಕೀವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮರುಕಳಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಬೈನರಿ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಮೀರಿ ಯೋಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿಯಮಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "AB-CD" ಅಥವಾ "AB_CD" ಯಂತಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿನ ರಿಜೆಕ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ SAS ನಲ್ಲಿ PRXMATCH ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ತಯಾರಿಕೆಯು ಸಮಗ್ರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ-ನಿರೋಧಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. 🚀