Render.com ನಲ್ಲಿ ಉಚಿತ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಸುಪ್ತತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

Render.com ಉಚಿತ API ಗಳು ನಿಧಾನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಏಕೆ ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ?

ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆ ಅಥವಾ ಎಪಿಐ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವಾಗ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. Render.com ನ ಉಚಿತ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಬಳಸುವ ಅನೇಕ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ 500-600 ಎಂಎಸ್ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸುಪ್ತತೆಯು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ.

ವೇಗದ ಮುಖ್ಯವಾದ ಸಣ್ಣ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ -ಬಹುಶಃ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಅಥವಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಬೆಲೆ ಟ್ರ್ಯಾಕರ್. ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಯು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಅರ್ಧ ಸೆಕೆಂಡ್ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಅದು ಗಮನಾರ್ಹ ವಿಳಂಬವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಳಂಬವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಕಾಣಿಸದೇ ಇರಬಹುದು, ಆದರೆ ಬಹು ಸಂವಹನಗಳ ಮೇಲೆ, ಇದು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ರೆಂಡರ್.ಕಾಮ್ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಯುಎಸ್, ಯುರೋಪ್ ಅಥವಾ ಏಷ್ಯಾದಲ್ಲಿರಲಿ, ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಇದು ವಿಳಂಬಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೇನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ.

ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಹಾರಿ ಮೊದಲು, ಇದು ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಶೀತ ಪ್ರಾರಂಭಗಳು, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅಥವಾ ಮುಕ್ತ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮಿತಿಗಳಿಂದಾಗಿರಬಹುದೇ? ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅದನ್ನು ಒಡೆಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. 🚀

Render.com ನ ಉಚಿತ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ API ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು

API ಗಳು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು Render.com ಅನುಭವದ ವಿಳಂಬವು ಮುಕ್ತ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಕೊರತೆಯಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು, ನಮ್ಮ ಮೊದಲ ವಿಧಾನವು ನೋಡ್.ಜೆಎಸ್ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಬಳಸಿದೆ. ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೆಡ್ಕಾಚ್, ನಾವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ವಿನಂತಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ API ಕರೆಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿದಾಗ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೊದಲು ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನೂರಾರು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಲೈವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಂತಹ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಈ ತಂತ್ರವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. 🚀

ಮುಂಭಾಗದ ಪರಿಹಾರವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಫೆಚ್ ಎಪಿಐ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅಸಮಕಾಲಿಕ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸಮಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ.ನೌ (). ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸುಪ್ತತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಎಪಿಐ ಅನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಸಹಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡ್ ಎಣಿಸುವ ಸ್ಟಾಕ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು g ಹಿಸಿ; ಎಪಿಐ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಲಾಭದಾಯಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿದ ಅವಕಾಶದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಬಲ್ಲದು.

ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ವಿಧಾನಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸರಳ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದು ಪ್ರಚೋದಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ನಿರಂತರವಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಓವರ್ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿರುವ ರೆಂಡರ್.ಕಾಂನಂತಹ ಉಚಿತ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಎಪಿಐಗಳನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಉತ್ಪನ್ನ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ತಾಣವಾಗಿದೆ-ಸೆರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮೀಸಲಾದ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸರ್ವರ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಮ್ಮ API ನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ನಾವು JEST ಬಳಸಿ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗೆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವು 600 ಎಂಎಸ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೊಸ ನಿಯೋಜನೆಯು ಎಪಿಐ ಸುಪ್ತತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಮೊದಲು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್, ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಫ್ರಾಂಟೆಂಡ್ ಕರೆಗಳು, ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ರೆಂಡರ್.ಕಾಂನ ಉಚಿತ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. 🔥

const express = require('express');
const NodeCache = require('node-cache');
const app = express();
const cache = new NodeCache({ stdTTL: 60 });

app.get('/api/data', (req, res) => {
    const cachedData = cache.get('data');
    if (cachedData) {
        return res.json({ source: 'cache', data: cachedData });
    }

    const data = { message: 'Hello from the backend!' };
    cache.set('data', data);
    res.json({ source: 'server', data });
});

app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000'));

document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
    const fetchData = async () => {
        try {
            const start = performance.now();
            const response = await fetch('https://your-api-url.com/api/data');
            const data = await response.json();
            const end = performance.now();
            document.getElementById('output').innerText = `Data: ${JSON.stringify(data)}, Time: ${end - start}ms`;
        } catch (error) {
            console.error('Error fetching data:', error);
        }
    };

    document.getElementById('fetch-btn').addEventListener('click', fetchData);
});

exports.handler = async (event) => {
    return {
        statusCode: 200,
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({ message: 'Hello from Lambda!' })
    };
};

const fetch = require('node-fetch');

test('API should respond within 600ms', async () => {
    const start = Date.now();
    const response = await fetch('https://your-api-url.com/api/data');
    const data = await response.json();
    const end = Date.now();

    expect(response.status).toBe(200);
    expect(end - start).toBeLessThanOrEqual(600);
});

ಉಚಿತ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು

500-600 ಎಂಎಸ್ ವಿಳಂಬದ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು Render.com ಮುಕ್ತ-ಶ್ರೇಣಿಯ API ಗಳು "ಕೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ವಿದ್ಯಮಾನವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಗೆ ಎಪಿಐ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ, ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಪ್ರೊವೈಡರ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು ಸೇವೆಯನ್ನು ನಿದ್ರೆಯ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಇಡುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ವಿನಂತಿಯು ಬಂದಾಗ, ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಸರ್ವರ್ "ಎಚ್ಚರಗೊಳ್ಳಬೇಕು", ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸುಪ್ತತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ನ್ಯಾಯಯುತ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ. 🚀

ಕೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ನಿಗದಿತ "ಅಭ್ಯಾಸ" ವಿನಂತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ಒಂದು ಸರಳ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಕ್ರಾನ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಎಪಿಐ ಎಂಡ್‌ಪೋಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಹಾಕುವುದು, ಇದು ನಿದ್ರೆಯ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಸ್ ಬದಲಿಗೆ ಫಾಸ್ಟ್‌ಫೈನಂತಹ ಹಗುರವಾದ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಎಪಿಐ ಬೆಚ್ಚಗಾಗುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹವಾಮಾನ ಡೇಟಾ API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮೊದಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ತ್ಯಜಿಸಬಹುದು.

ಮತ್ತೊಂದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಂತ್ರವೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಮೀಸಲಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಉಚಿತ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಉತ್ಪಾದನಾ-ಸಿದ್ಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪಾವತಿಸಿದ ಯೋಜನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳಿಂದ ಎಪಿಐ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಕ್ಲೌಡ್‌ಫ್ಲೇರ್ ಕಾರ್ಮಿಕರಂತಹ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಹ ಹತೋಟಿಗೆ ತರಬಹುದು. ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳು ಮುಖ್ಯವಾದ ಲೈವ್ ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಂತಹ ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ⚡