ದೋಷಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪೈಥಾನ್ ಲಾಗಿಂಗ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು ಹೇಗೆ

ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಲಾಗಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು

ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜಾಡಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು, ಇದು ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಲಾಗಿಂಗ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ದೋಷ, ಅನಗತ್ಯ ವಿವರಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.

ಒಂದು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ವಿಪರೀತ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಆದರೆ ಇನ್ನೊಂದು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಕರೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಲಾಗ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗುತ್ತದೆ. ದೋಷದ ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಾಗ ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಮಿತಿಮೀರಿದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖವಾದವುಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಇಷ್ಟ spdlog C++ ನಲ್ಲಿ ರಿಂಗ್ ಬಫರ್ ಮೂಲಕ ಬ್ಯಾಕ್‌ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ಗೆ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಬೆಂಬಲವಿದೆ, ಇದು ದೋಷಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಇತ್ತೀಚಿನ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೆಬ್ಬಾವು ನ ಲಾಗಿಂಗ್ ಆದಾಗ್ಯೂ, ಗ್ರಂಥಾಲಯವು ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಬಾಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಹೊರಗೆ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ, ಇದೇ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ.

ದೋಷ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಇತ್ತೀಚಿನ ಲಾಗ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಪೈಥಾನ್‌ನ ಲಾಗಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಲೇಖನವು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಪರೀಕ್ಷಕ ಟ್ರೇಸ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಅಗಾಧಗೊಳಿಸದೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿನ ದೋಷದಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು

ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕಸ್ಟಮ್ ಲಾಗಿಂಗ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ a deque ಪೈಥಾನ್‌ನಿಂದ ರಚನೆ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಳು ಮಾಡ್ಯೂಲ್. ಈ ಡಿಕ್ಯು ರಿಂಗ್ ಬಫರ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಲಾಗ್ ಸಂದೇಶಗಳ ಸ್ಥಿರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ ಹೊರಸೂಸುತ್ತವೆ ವಿಧಾನ, ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಇದನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಲಾಗ್ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಡಿಕ್ಯೂಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೀಕ್ಯೂ ಗರಿಷ್ಠ ಉದ್ದವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರಣ, ಅದು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹಳೆಯ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಹಾರವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪರೀಕ್ಷಕ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೀಬಗ್ ಸಂದೇಶಗಳು ಲಾಗ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ರನ್ನರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ದೋಷ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಅವು ಇನ್ನೂ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ.

ರನ್ನರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ದೋಷ ಪತ್ತೆಯಾದಾಗ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕಸ್ಟಮ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತದೆ ಪಡೆಯಿರಿ_ಲಾಗ್‌ಗಳು deque ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಲಾಗ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು. ದೋಷದ ಮುಂಚಿನ ಚೆಕ್ಕರ್‌ನಿಂದ ಲಾಗ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಲಾಗ್ ವರ್ಬೊಸಿಟಿ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ದೋಷನಿವಾರಣೆಗೆ ಲಾಗ್ ಸಂದೇಶಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಈ ವಿಧಾನದ ಹಿಂದಿನ ಕಲ್ಪನೆ. ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಾಕಾರದ ಲಾಗ್ ಬಫರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇದು ಸರಳ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ ಬ್ಯಾಕ್ಟ್ರೇಸ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು C++ ನ spdlog ಲೈಬ್ರರಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ.

ಎರಡನೆಯ ಪರಿಹಾರವು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮೆಮೊರಿ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್ ಪೈಥಾನ್‌ನ ಲಾಗಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಿಂದ. ಮೆಮೊರಿ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್ ಲಾಗ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಬಫರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಲಾಗ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಎದುರಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಅವುಗಳನ್ನು ಫ್ಲಶ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ದೋಷ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್ ಅನ್ನು 10 ಲಾಗ್ ಸಂದೇಶಗಳವರೆಗೆ ಬಫರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ದೋಷ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಫ್ಲಶ್ ಮಾಡಲು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ರಿಂಗ್ ಬಫರ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಪೈಥಾನ್‌ನ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಲಾಗಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತಗೊಳಿಸದೆ ದೋಷಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಲಾಗ್ ಸಂದೇಶಗಳ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಬಯಸುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ MemoryHandler ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಎರಡೂ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಲಾಗ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಘಟನೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಫರ್ ಅನ್ನು ಫ್ಲಶ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಅವರು ಕ್ಲೀನ್, ಮ್ಯಾನೇಜ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಅನಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಕ ಶೋಧಿಸುವ ಬದಲು ನಿಜವಾದ ದೋಷವನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಲಾಗರ್‌ಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಅಥವಾ ಮೆಮೊರಿ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪೈಥಾನ್ ಲಾಗಿಂಗ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಎರಡೂ ವಿವಿಧ ಲಾಗ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹಂತಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಷ್ಟು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

# Approach 1: Using a custom handler with a deque (ring buffer) to store recent logs
import logging
from collections import deque
# Custom log handler to store recent log messages
class BufferingHandler(logging.Handler):
    def __init__(self, capacity):
        super().__init__()
        self.log_buffer = deque(maxlen=capacity)  # Circular buffer
    def emit(self, record):
        self.log_buffer.append(self.format(record))  # Store formatted log messages
    def get_logs(self):
        return list(self.log_buffer)  # Retrieve recent log messages
# Configure logging with custom handler
logger = logging.getLogger('checker')
buffer_handler = BufferingHandler(capacity=10)
logger.addHandler(buffer_handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# Example log generation
for i in range(20):
    logger.debug(f"Debug message {i}")
# Simulate an error in runner and print the last few log messages
try:
    1 / 0  # Simulate error
except ZeroDivisionError:
    print("Error occurred, recent log messages:")
    for log in buffer_handler.get_logs():
        print(log)

# Approach 2: Using MemoryHandler to buffer log messages
import logging
# MemoryHandler buffers log records in memory and flushes them when conditions are met
memory_handler = logging.handlers.MemoryHandler(capacity=10, flushLevel=logging.ERROR)
# Configuring logging with a stream handler for output
stream_handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
stream_handler.setFormatter(formatter)
# Attach the memory handler and stream handler to logger
logger = logging.getLogger('checker')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
memory_handler.setTarget(stream_handler)
logger.addHandler(memory_handler)
# Generating some debug messages
for i in range(15):
    logger.debug(f"Debug message {i}")
# Simulate an error that will trigger the buffer to flush
logger.error("An error occurred in runner")
# The memory handler will now flush its buffer and show the last 10 messages

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಾಗ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಪರ್ಯಾಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಲಾಗ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧಾನವು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಲೋಗುರು. ಪೈಥಾನ್‌ನ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಲಾಗಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, Loguru ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ತಿರುಗಿಸಲು, ಲಾಗ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅತಿಯಾದ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಈ ಲೈಬ್ರರಿಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂದೇಶಗಳು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಲಾಗ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಲಾಗ್ ಸಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು Loguru ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಮೆಮೊರಿ, ಫೈಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಕಸ್ಟಮ್ ಸಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಇನ್-ಮೆಮೊರಿ ಬಫರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ದೋಷವನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ ನಂತರ ಅದನ್ನು ಫ್ಲಶ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಲಾಗಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡದೆಯೇ ತಮ್ಮ ಲಾಗಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಇದು Loguru ಅನ್ನು ಪ್ರಬಲ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

Loguru ನ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಲಾಗಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಲಭವಾದ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಲಾಗಿಂಗ್ ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ಕೂಲಂಕಷವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ ನೀವು Loguru ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಲಾಗ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಪೈಥಾನ್‌ನ ಲಾಗಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ, Loguru ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು ಲಾಗ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.