ಸಮಯ ಸರಣಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್ ಮಾಡುವಾಗ Matplotlib ದೋಷವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು "Locator.MAXTICKS ಮೀರಿದೆ"

ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ "Locator.MAXTICKS ಮೀರಿದೆ" ದೋಷವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಟಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Sample data points with timestamps spaced by seconds
alloc_time = [
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
]
alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
# Set up the plot and specify date format on x-axis
plt.plot(alloc_time, alloc_used)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=10))
# Render plot with adjusted tick spacing
plt.show()

ಹೈ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಡೇಟಾಗಾಗಿ ಮ್ಯಾಕ್ಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನ

ಪೈಥಾನ್ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಲೊಕೇಟರ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Sample data with minimal time intervals
alloc_time = [
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
]
alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
# Configure plot and increase allowed ticks
plt.plot(alloc_time, alloc_used)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=5))
plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000
# Show plot with updated MAXTICKS setting
plt.show()

MAXTICKS ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ದೋಷ

Matplotlib ನಲ್ಲಿ MAXTICKS ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು Python Unittest ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

import unittest
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Unit test for correct plot generation without MAXTICKS error
class TestMaxTicksHandling(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.alloc_time = [
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
        ]
        self.alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
    def test_plot_without_error(self):
        plt.plot(self.alloc_time, self.alloc_used)
        plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
        plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=5))
        plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000
        try:
            plt.show()
        except ValueError as e:
            self.fail(f"Plot generation failed with error: {e}")
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Matplotlib ನ ಲೊಕೇಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು. MAXTICKS ದೋಷ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್

1. ನಾನು Matplotlib ನಲ್ಲಿ "Locator.MAXTICKS ಮೀರಿದೆ" ದೋಷವನ್ನು ಏಕೆ ಪಡೆಯುತ್ತೇನೆ?
2. ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಗರಿಷ್ಠಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಅಕ್ಷದ ಮೇಲೆ ಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ ಈ ದೋಷ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಗೊಂದಲವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆ MAXTICKS ಅಥವಾ ಸೂಕ್ತವಾದ ಟಿಕ್ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು SecondLocator ಅಥವಾ MinuteLocator ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
3. x-ಆಕ್ಸಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತಿಯಾದ ಟಿಕ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು?
4. ಬಳಸುತ್ತಿದೆ SecondLocator ಅಥವಾ MinuteLocator ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಧ್ಯಂತರದೊಂದಿಗೆ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, MinuteLocator(interval=1) ಪ್ರತಿ ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಒಂದು ಟಿಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, x-ಅಕ್ಷದ ಜನಸಂದಣಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
5. DateFormatter ಮತ್ತು AutoDateLocator ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
6. DateFormatter "HH:MM" ನಂತಹ ಅಕ್ಷದಲ್ಲಿ ದಿನಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯಗಳು ಹೇಗೆ ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. AutoDateLocator, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ದಿನಾಂಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಜೂಮ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
7. x-ಆಕ್ಸಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ ದಿನಾಂಕಗಳಿಲ್ಲದೆ ನಾನು ಸಮಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೇಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು?
8. ಸಮಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತೋರಿಸಲು, ಬಳಸಿ DateFormatter ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು '%H:%M' ಅಥವಾ '%H:%M:%S' ನಂತಹ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ.
9. Matplotlib ನಲ್ಲಿ MAXTICKS ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?
10. ಹೌದು, ನೀವು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ MAXTICKS ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS 1000 ರಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ, ದೋಷವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುವ ಮೊದಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
11. ಯಾವ ಟಿಕ್ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನನಗೆ ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುವುದು?
12. ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಅವಧಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಸೆಕೆಂಡುಗಳ-ಆಧಾರಿತ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಿಗಾಗಿ, ಬಳಸಿ SecondLocator, ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯವರೆಗೆ, MinuteLocator. ಓದಲು ವಿಭಿನ್ನ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
13. ನಾನು ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಟಿಕ್ ಆವರ್ತನ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದೇ?
14. ಹೌದು, AutoDateLocator ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಟಿಕ್ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಜೂಮ್ ಇನ್ ಮತ್ತು ಔಟ್ ಮಾಡುವ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಯಾವುದೇ ಜೂಮ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಥಾವಸ್ತುವನ್ನು ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
15. ಕಸ್ಟಮ್ ಟೈಮ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಾನು DateFormatter ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು?
16. ಅನ್ವಯಿಸು DateFormatter ಸಮಯ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು '%H:%M' ನಂತಹ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ. ಈ ನಮ್ಯತೆಯು ಪ್ಲಾಟ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
17. ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಯಾವುವು?
18. ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಅವಧಿಗಳಿಗಾಗಿ, ಬಳಸಿ MinuteLocator ಅಥವಾ SecondLocator ಕಡಿಮೆ ಮಧ್ಯಂತರದೊಂದಿಗೆ (ಪ್ರತಿ 5 ಅಥವಾ 10 ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಂತೆ) ಟಿಕ್ ಅತಿಕ್ರಮಣವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
19. x-ಆಕ್ಸಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಿದೆಯೇ?
20. ಹೌದು, ಬಳಸುವುದು AutoDateLocator ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡುವಾಗ ಟಿಕ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು MAXTICKS ದಟ್ಟವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರಗಳು

"Locator.MAXTICKS ಮೀರಿದೆ" ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯ ಸರಣಿ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ. ಲೊಕೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟಿಕ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಟಿಕ್ ಸ್ಪೇಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಓದಬಲ್ಲವು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳಿಂದ ಮುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

DateFormatter ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು MAXTICKS ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುವುದು x-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಪ್ರದರ್ಶನದ ಮೇಲೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಯ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಈ ನಮ್ಯತೆಯು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಕಿಕ್ಕಿರಿದ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ದೋಷಗಳಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಒಳನೋಟಗಳು ಕಳೆದುಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.