ನಿಮ್ಮ ಗೂಗಲ್ ಅರ್ಥ್ ಎಂಜಿನ್ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ರನ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ

ಗೂಗಲ್ ಅರ್ಥ್ ಇಂಜಿನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಗೂಗಲ್ ಅರ್ಥ್ ಎಂಜಿನ್ (GEE) ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಾಗಲೂ ಸಹ, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಚಲಾಯಿಸಲು ಹಲವಾರು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸೆಂಟಿನೆಲ್ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಸ್ಯಾಟ್ 8 ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರು ಸರಳವಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅದರ ಸರಳತೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸುಮಾರು 3-5 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಮರ್ಥ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.

GEE ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಡೇಟಾ ಗಾತ್ರ, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅನಗತ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು.

ಈ ಲೇಖನವು GEE ನಲ್ಲಿ ನಿಧಾನಗತಿಯ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯದ ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀಡಿರುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳ ವೇಗ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.

ಸುಧಾರಿತ ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ GEE ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು

ಒದಗಿಸಿದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ: ಸೆಂಟಿನೆಲ್ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಸ್ಯಾಟ್. ದಿ ಗೂಗಲ್ ಅರ್ಥ್ ಎಂಜಿನ್ (GEE) ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಉಪಗ್ರಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣದಂತಹ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ದಿ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ() ಕಾರ್ಯ, ಇದು NDVI, NDWI, ಮತ್ತು NDSI ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಸಸ್ಯವರ್ಗ, ನೀರು ಮತ್ತು ಹಿಮದ ಹೊದಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ. ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆಸಕ್ತಿಯ ಬಿಂದುವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒದಗಿಸಿದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದರ ಮೇಲೆ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನೇಕ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಫಿಲ್ಟರ್ ದಿನಾಂಕ() ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್‌ಬೌಂಡ್‌ಗಳು(), ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಹೀಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫಿಲ್ಟರ್‌ಬೌಂಡ್‌ಗಳು() ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಛೇದಿಸುವ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಫಿಲ್ಟರ್ ದಿನಾಂಕ() ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿನಾಂಕ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸೆಂಟಿನೆಲ್ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಸ್ಯಾಟ್ ಚಿತ್ರಣದಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ದಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಕವರೇಜ್‌ಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಮೋಡವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತ್ಯಜಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ addBands() ಕಾರ್ಯ, ಇದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು (NDVI, NDWI, NDSI) ಚಿತ್ರಣಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. JRC ಗ್ಲೋಬಲ್ ಸರ್ಫೇಸ್ ವಾಟರ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಶಾಶ್ವತ ನೀರಿನ ಮುಖವಾಡವನ್ನು ಸಹ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ನೀರಿನ ಮಾಸ್ಕ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನೀರು (80% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು) ಇರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಸ್ಯವರ್ಗ ಮತ್ತು ಹಿಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಿರುಚಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಮೂಲಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ gt() ಮತ್ತು ಮುಖವಾಡ () ಕಾರ್ಯಗಳು, ಇದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಕಡಿಮೆ () ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ 30 ನೇ ಶೇಕಡಾವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಸಂಯೋಜಿತ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಶೇಕಡಾವಾರು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಯೋಜಿತ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಂತರ ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಕ್ಲಿಪ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಕ್ಲಿಪ್() ಕಾರ್ಯ. ದೃಶ್ಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸೆಂಟಿನೆಲ್ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಸ್ಯಾಟ್ ಸಂಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಬಣ್ಣ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ ಉತ್ಪಾದನೆಯಂತಹ ವಿವಿಧ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಮರ್ಥ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತಷ್ಟು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.

var pointJSP = ee.Geometry.Point([86.465263, 20.168076]);
Map.centerObject(pointJSP, 14);
// Combine date variables for flexibility
var startDate = '2024-02-01';
var endDate = '2024-03-01';
// Function to add NDVI, NDWI, NDSI
var addIndices = function(image) {
  var ndvi = image.normalizedDifference(['NIR', 'RED']).rename('NDVI');
  var ndwi = image.normalizedDifference(['NIR', 'SWIR1']).rename('NDWI');
  var ndsi = image.normalizedDifference(['SWIR1', 'SWIR2']).rename('NDSI');
  return image.addBands(ndvi).addBands(ndwi).addBands(ndsi);
};
// Use fewer data points by filtering for cloud-free pixels only once
var sentinel = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
  .filterBounds(pointJSP)
  .filterDate(startDate, endDate)
  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 30));

var landsat8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
  .filterBounds(pointJSP)
  .filterDate(startDate, endDate)
  .filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVER', 30));
// Apply water mask for permanent water areas
var waterMask = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater').select('occurrence').gt(80).unmask();
// Add indices to Landsat 8 imagery
var landsatIndices = landsat8.map(addIndices);
var composite = landsatIndices.reduce(ee.Reducer.percentile([30])).clip(pointJSP).mask(waterMask.eq(0));
Map.addLayer(composite, {bands: ['RED', 'GREEN', 'BLUE'], min: 0, max: 3000}, 'Landsat Composite');
Map.addLayer(waterMask, {min: 0, max: 1, palette: ['white', 'blue']}, 'Water Mask', false);

ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು

ಗೂಗಲ್ ಅರ್ಥ್ ಎಂಜಿನ್ (GEE) ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಗಣನೆಯು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಪರಿಸರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸೆಂಟಿನೆಲ್ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಸ್ಯಾಟ್‌ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಮಾಣವು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಮುಂತಾದ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಫಿಲ್ಟರ್‌ಬೌಂಡ್‌ಗಳು() ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್ ದಿನಾಂಕ() ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಲೈನ್ ​​ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿನಾಂಕ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಮರಣದಂಡನೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.

GEE ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಇನ್ನೊಂದು ಅಂಶವೆಂದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. NDVI, NDWI, ಮತ್ತು NDSI ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಉದಾಹರಣೆಯು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರ ಸಂಗ್ರಹಗಳಿಗೆ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡದೆಯೇ ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು. ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಅನಗತ್ಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಮತ್ತೊಂದು ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಹಲವಾರು ಲೇಯರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ದೃಶ್ಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಕೆಲವು ಲೇಯರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಇದು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹಗುರವಾಗಿಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಕ್ಲಿಪ್() ಆದೇಶಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.