MERN ಸ್ಟಾಕ್ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು

ಪರಿಹಾರ 1: ಮೊಂಗೋಡಿಬಿಯಲ್ಲಿ (ಮುಂಭಾಗ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್) ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು JSON ಆಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು

ಈ ಪರಿಹಾರವು ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಾವು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ JSON ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು MongoDB ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಣ್ಣ ಫೈಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ (16MB ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು) ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಇಲ್ಲದಿರುವ ಮೂಲಭೂತ ಸೆಟಪ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ಒಳ್ಳೆಯದು.

// Frontend: Handle File Upload and Convert to JSONconst handleFileUpload = (event) => {    const file = event.target.files[0];    if (file) {        const reader = new FileReader();        reader.onload = async (e) => {            const data = new Uint8Array(e.target.result);            const workbook = XLSX.read(data, { type: 'array' });            const json = XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]);                        // Send JSON data to backend            await fetch('/api/uploadExcel', {                method: 'POST',                headers: { 'Content-Type': 'application/json' },                body: JSON.stringify({ fileData: json })            });        };        reader.readAsArrayBuffer(file);    }};// Backend: Express API to Store Data in MongoDBconst express = require('express');const mongoose = require('mongoose');const app = express();mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/exceldb', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });const fileSchema = new mongoose.Schema({ data: Array });const File = mongoose.model('File', fileSchema);app.use(express.json());app.post('/api/uploadExcel', async (req, res) => {    try {        const newFile = new File({ data: req.body.fileData });        await newFile.save();        res.status(200).send('File uploaded successfully!');    } catch (error) {        res.status(500).send('Error uploading file');    }});app.listen(5000, () => {    console.log('Server running on port 5000');});

ಪರಿಹಾರ 2: ಮೊಂಗೊಡಿಬಿಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಗ್ರಿಡ್‌ಎಫ್‌ಎಸ್ ಬಳಸುವುದು

ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಮೊಂಗೊಡಿಬಿಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ತುಂಡುಗಳಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಾವು GridFS ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು 16MB ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ, ಮುಂಭಾಗವು ಅದನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ JSON ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

// Frontend: Handle File Upload Using FormDataconst handleFileUpload = async (event) => {    const file = event.target.files[0];    if (file) {        const formData = new FormData();        formData.append('file', file);                // Send file to backend        await fetch('/api/uploadExcel', {            method: 'POST',            body: formData        });    }};// Backend: Express API to Store Excel File in GridFSconst express = require('express');const mongoose = require('mongoose');const multer = require('multer');const { GridFSBucket } = require('mongodb');const app = express();mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/exceldb', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });const storage = multer.memoryStorage();const upload = multer({ storage: storage });app.post('/api/uploadExcel', upload.single('file'), (req, res) => {    const bucket = new GridFSBucket(mongoose.connection.db, { bucketName: 'excelFiles' });    const uploadStream = bucket.openUploadStream(req.file.originalname);    uploadStream.end(req.file.buffer);        res.status(200).send('File uploaded successfully!');});// Backend: Retrieve and Convert Excel File to JSONapp.get('/api/getExcel/:filename', (req, res) => {    const bucket = new GridFSBucket(mongoose.connection.db, { bucketName: 'excelFiles' });    const downloadStream = bucket.openDownloadStreamByName(req.params.filename);    const chunks = [];    downloadStream.on('data', (chunk) => chunks.push(chunk));    downloadStream.on('end', () => {        const buffer = Buffer.concat(chunks);        const workbook = XLSX.read(buffer, { type: 'buffer' });        const json = XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]);        res.json(json);    });});app.listen(5000, () => {    console.log('Server running on port 5000');});

ಪರಿಹಾರ 3: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್

ಈ ಪರಿಹಾರವು JSON ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಮುಂಭಾಗದಿಂದ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂಭಾಗವು ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಮಯದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಫೈಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

// Backend: Express API to Handle File Conversion and Calculationconst express = require('express');const mongoose = require('mongoose');const { GridFSBucket } = require('mongodb');const XLSX = require('xlsx');const app = express();mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/exceldb', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });app.post('/api/uploadExcel', upload.single('file'), (req, res) => {    const bucket = new GridFSBucket(mongoose.connection.db, { bucketName: 'excelFiles' });    const uploadStream = bucket.openUploadStream(req.file.originalname);    uploadStream.end(req.file.buffer);        res.status(200).send('File uploaded successfully!');});// Backend: Retrieve, Convert, and Process Excel Fileapp.get('/api/getProcessedExcel/:filename', (req, res) => {    const bucket = new GridFSBucket(mongoose.connection.db, { bucketName: 'excelFiles' });    const downloadStream = bucket.openDownloadStreamByName(req.params.filename);    const chunks = [];    downloadStream.on('data', (chunk) => chunks.push(chunk));    downloadStream.on('end', () => {        const buffer = Buffer.concat(chunks);        const workbook = XLSX.read(buffer, { type: 'buffer' });        const sheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]];        const json = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet);                // Process data to calculate sum, average, etc.        const processedData = json.map(row => ({            ...row,            sum: row.values.reduce((a, b) => a + b, 0),            average: row.values.reduce((a, b) => a + b, 0) / row.values.length        }));        res.json(processedData);    });});app.listen(5000, () => {    console.log('Server running on port 5000');});

MERN ಸ್ಟಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕುರಿತು ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

1. ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವಾಗ MongoDB ನಲ್ಲಿ BSON ಗಾತ್ರದ ಮಿತಿಯನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು?
2. MongoDB ನಲ್ಲಿ BSON ಗಾತ್ರದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು GridFS, ಇದು 16MB BSON ಗಾತ್ರದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ, ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
3. ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಾಗ ಮುಂಭಾಗದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಯಾವುವು?
4. ಮುಂಭಾಗದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು, ಫೈಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗೆ ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಇದು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿನ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸುಗಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
5. ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು JSON ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ವೇಗವನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು?
6. ಪರಿವರ್ತನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸಣ್ಣ ತುಂಡುಗಳಾಗಿ ಒಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಅಸಮಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸಮರ್ಥ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪರಿವರ್ತನೆಗಾಗಿ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
7. ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಿದೆಯೇ?
8. ಡೇಟಾ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು (ಮೊತ್ತ, ಸರಾಸರಿ, ಗರಿಷ್ಠ, ನಿಮಿಷ). ಇದು ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
9. ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಉತ್ತಮ ವಿಧಾನ ಯಾವುದು?
10. ನಿಮ್ಮ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶದ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, GridFS ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾದ, ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದು ಸಮರ್ಥ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
11. ನನ್ನ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಾನು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದೇ?
12. ಹೌದು, ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಡೇಟಾದ ಸಣ್ಣ ಉಪವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
13. MongoDB GridFS ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ?
14. ಗ್ರಿಡ್‌ಎಫ್‌ಎಸ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಮೊಂಗೊಡಿಬಿ ವಿಧಿಸಿರುವ 16MB ಮಿತಿಗಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾದ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
15. ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಾಗ ಸಮಯ ಮೀರುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ನಾನು ಯಾವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು?
16. ಸಮಯ ಮೀರುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು, ನೀವು ಫೈಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸಣ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಬಹುದು, ಹಿನ್ನಲೆ ಕೆಲಸಗಾರರನ್ನು ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಕ್ಯೂಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಬಹುದು.
17. ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಮುಂಭಾಗದ ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು?
18. ಮುಂಭಾಗದ ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಾಗಿ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಚುಂಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮೆಮೊರಿಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಫೈಲ್‌ನ ಸಣ್ಣ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಮ್ಮೆಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ MERN ಸ್ಟಾಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು

MERN ಸ್ಟಾಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಿಂಪಡೆಯಲು, ನೀವು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು ಗ್ರಿಡ್ಎಫ್ಎಸ್ MongoDB ಗಾಗಿ, ಇದು 16MB BSON ಗಾತ್ರದ ಮಿತಿಗಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾದ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ JSON ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ. ಫೈಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗೆ ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಮುಂಭಾಗದ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವೇಗವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಚುಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪೇಜಿನೇಶನ್‌ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ನಿರ್ವಹಣಾ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದು ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಮೀರುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಎರಡನ್ನೂ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಸಾವಿರಾರು ಸಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ MERN ಸ್ಟಾಕ್ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅಳೆಯಬಹುದು. 🚀