ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಲೋಡಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಕೋನೀಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ವರ್ಧಿಸುವುದು
ನೀವು ಆಂಗ್ಯುಲರ್ನೊಂದಿಗೆ ಬ್ಲಾಗ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ನೀವು ತಡೆರಹಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಪುಟವು ಕೇವಲ ಹತ್ತು ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ-ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ-ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಅಥವಾ "ಇನ್ನಷ್ಟು ತೋರಿಸು" ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದಂತೆ, ಅವರು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 📱
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾ ಲೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಟ್ರಿಕಿ ಆಗಿರಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಂಗುಸಿಯನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡದೆಯೇ ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ? `ಫೈಂಡ್()` ನೊಂದಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿಯೇ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಡೇಟಾ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲಿಂಗ್, ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ನಲ್ಲಿನ ವಿನ್ಯಾಸದಂತಹ ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಜೊತೆಗೆ ಜೀವರಕ್ಷಕವಾಗುತ್ತದೆ. 🔄
ಇದನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು, ನಿಮಗೆ ಸಮರ್ಥ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಚಿಂತನಶೀಲ ಮುಂಭಾಗದ ಏಕೀಕರಣದ ಮಿಶ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ನಲ್ಲಿ, ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಲು ನೀವು MongoDB ಮತ್ತು Mongoose ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ. ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಆಂಗ್ಯುಲರ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಘಟಕಗಳು ಹಿಂದೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು ಹೊಸದನ್ನು ಮನಬಂದಂತೆ ಸೇರಿಸುವಾಗ ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸುಗಮ ಮತ್ತು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚೆಚ್ಚು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ದೃಢವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಿರಿ. ಧುಮುಕೋಣ! 🚀
ಆಜ್ಞೆ | ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆ |
---|---|
skip() | ದಿ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಿ() ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲು ಮುಂಗುಸಿಯಲ್ಲಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, PostModel.find().skip(10) ಮೊದಲ 10 ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಪುಟವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. |
limit() | ದಿ ಮಿತಿ () ವಿಧಾನವು ಮುಂಗುಸಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಂದ ಹಿಂದಿರುಗಿದ ದಾಖಲೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: PostModel.find().limit(10) ಕೇವಲ 10 ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ತುಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ತರಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. |
asyncHandler() | ಎಕ್ಸ್ಪ್ರೆಸ್ನಲ್ಲಿ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮಿಡಲ್ವೇರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ರ್ಯಾಪರ್.
ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೋಷ-ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮಿಡಲ್ವೇರ್ಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: asyncHandler(async (req, res) =>asyncHandler(async (req, res) => { ... }). |
sort() | ದಿ ವಿಂಗಡಿಸು() ವಿಧಾನವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: PostModel.find().sort({ createdAt: 'descending' }) ಹೊಸ ಮೊದಲು ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. |
Observable | ಕೋನೀಯ ನ ಗಮನಿಸಬಹುದಾದ RxJS ಲೈಬ್ರರಿಯಿಂದ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: this.http.get().subscribe(data =>this.http.get().subscribe(data => { ... }) ಪುಟದ API ಕರೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು. |
@Injectable | ಕೋನೀಯ ನ @ಚುಚ್ಚುಮದ್ದು ಡೆಕೊರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬನೆ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವಂತೆ ವರ್ಗವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: @ಇಂಜೆಕ್ಟಬಲ್ ({ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ: 'ರೂಟ್' }) ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಸೇವೆಯನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸುತ್ತದೆ. |
supertest | ದಿ ಸೂಪರ್ ಟೆಸ್ಟ್ HTTP ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು Node.js ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ವಿನಂತಿ(app).get('/posts').expect(200) ಮಾರ್ಗವು 200 ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. |
Array.from() | JavaScript ನ Array.from() ವಿಧಾನವು ಪುನರಾವರ್ತನೀಯ ಅಥವಾ ರಚನೆಯಂತಹ ವಸ್ತುವಿನಿಂದ ಹೊಸ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: Array.from({ length: 10 }, (_, i) =>Array.from({ ಉದ್ದ: 10 }, (_, i) => i + 1) 1 ರಿಂದ 10 ರವರೆಗಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. |
jest | ತಮಾಷೆ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: describe('Test Suite', () => { it('test case', () =>ವಿವರಿಸಿ('ಟೆಸ್ಟ್ ಸೂಟ್', () => {ಇದು('ಟೆಸ್ಟ್ ಕೇಸ್', () => {...})}) ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಡೆಸುತ್ತದೆ. |
subscribe() | ದಿ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ () ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್ನಿಂದ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಕೋನೀಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: this.postService.getPosts().subscribe(data =>this.postService.getPosts().subscribe(data => { ... }) API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ. |
ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾ ಲೋಡ್ನ ಹಿಂದಿನ ಯಾಂತ್ರಿಕತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಈ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ, ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ತಡೆರಹಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ನಲ್ಲಿ, API ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ ಮುಂಗುಸಿ ಮುಂತಾದ ವಿಧಾನಗಳು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಿ() ಮತ್ತು ಮಿತಿ () ಡೇಟಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾಗಗಳನ್ನು ತರಲು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಮೊದಲ ಪುಟವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿದಾಗ, ಯಾವುದನ್ನೂ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹತ್ತಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ API ಮೊದಲ ಹತ್ತು ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಎರಡನೇ ಪುಟಕ್ಕೆ, ಇದು ಮೊದಲ ಹತ್ತನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ಮುಂದಿನ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರಶ್ನಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮುಂಭಾಗದ ಕೋನೀಯ ಸೇವೆಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪುಟ ಮತ್ತು ಮಿತಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸಲು `getPosts()` ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು HTTP ಕರೆಗಳ ಮೂಲಕ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಣ್ಣ, ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ವಿನಂತಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು "ಇನ್ನಷ್ಟು ಲೋಡ್ ಮಾಡು" ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡಿದಂತೆ ಅಥವಾ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದಂತೆ, ಈ ಹಿಂದೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಇರಿಸಿಕೊಂಡು, ಘಟಕ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಸ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕಕ್ಕೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ ಪುಟ ವಿನ್ಯಾಸ, ಅಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಪುಟಗಳ ನಡುವೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಗ್ರಹಿಸಿದ ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. 🚀
ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು, ಮಾಡ್ಯುಲರೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಪುಟದ ಗಾತ್ರ ಅಥವಾ ವಿಂಗಡಣೆಯ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಸೇವೆಯನ್ನು ಘಟಕಕ್ಕೆ ಚುಚ್ಚಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಆಲಿಸುತ್ತದೆ. ಆಂಗ್ಯುಲರ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಸುಗಮ ಡೇಟಾ ಹರಿವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಫೀಡ್ ಆಗಿರಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಕೆಳಗೆ ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡಿದಂತೆ ಹೊಸ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು ಮನಬಂದಂತೆ ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತವೆ. 📱
ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯು ದೃಢತೆಗಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದೋಷ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಮುಂಭಾಗವು ಏನಾದರೂ ತಪ್ಪಾದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸಲು ವಿಫಲ-ಸುರಕ್ಷಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಲಾಜಿಕ್ ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗದ ಡೇಟಾ ಹರಿವು ಎರಡರ ಸರಿಯಾದತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ದಕ್ಷ, ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ರಚಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಕೋನೀಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸರಾಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಲ್ಲದೆ ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. 🔄
ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಕೋನೀಯ ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಮುಂಗುಸಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮುಂಭಾಗದ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕೋನೀಯ ಜೊತೆಗೆ Node.js, Express ಮತ್ತು Mongoose ನೊಂದಿಗೆ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ಪರಿಹಾರವು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
// Backend: Define a route to fetch paginated posts
const express = require('express');
const asyncHandler = require('express-async-handler');
const router = express.Router();
const PostModel = require('./models/Post'); // Your Mongoose model
// Route to handle paginated requests
router.get('/posts', asyncHandler(async (req, res) => {
const { page = 1, limit = 10 } = req.query; // Defaults: page 1, 10 posts per page
try {
const posts = await PostModel.find()
.sort({ createdAt: 'descending' })
.skip((page - 1) * limit)
.limit(Number(limit));
res.status(200).json(posts);
} catch (error) {
res.status(500).json({ message: 'Server error', error });
}
}));
module.exports = router;
ಕೋನೀಯ ಜೊತೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಫ್ರಂಟೆಂಡ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್
ಡೈನಾಮಿಕ್ ಡೇಟಾ ಲೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಮುಂಭಾಗದ ಕೋನೀಯ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಘಟಕ ತರ್ಕವನ್ನು ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
// Angular Service: post.service.ts
import { Injectable } from '@angular/core';
import { HttpClient } from '@angular/common/http';
import { Observable } from 'rxjs';
@Injectable({ providedIn: 'root' })
export class PostService {
private apiUrl = 'http://localhost:3000/posts';
constructor(private http: HttpClient) {}
getPosts(page: number, limit: number): Observable<any> {
return this.http.get(`${this.apiUrl}?page=${page}&limit=${limit}`);
}
}
// Angular Component: post-list.component.ts
import { Component, OnInit } from '@angular/core';
import { PostService } from './post.service';
@Component({
selector: 'app-post-list',
templateUrl: './post-list.component.html',
styleUrls: ['./post-list.component.css']
})
export class PostListComponent implements OnInit {
posts: any[] = [];
page = 1;
limit = 10;
constructor(private postService: PostService) {}
ngOnInit(): void {
this.loadPosts();
}
loadPosts(): void {
this.postService.getPosts(this.page, this.limit).subscribe(data => {
this.posts = [...this.posts, ...data];
});
}
loadMore(): void {
this.page++;
this.loadPosts();
}
}
ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ವಿನ್ಯಾಸ ತರ್ಕಕ್ಕಾಗಿ ಜೆಸ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
// Jest Test: test/posts.test.js
const request = require('supertest');
const app = require('../app');
const PostModel = require('../models/Post');
describe('GET /posts', () => {
it('should fetch paginated posts', async () => {
const mockPosts = Array.from({ length: 10 }, (_, i) => ({
title: `Post ${i + 1}`,
image: `image${i + 1}.jpg`,
createdAt: new Date()
}));
await PostModel.insertMany(mockPosts);
const res = await request(app).get('/posts?page=1&limit=5');
expect(res.statusCode).toBe(200);
expect(res.body.length).toBe(5);
expect(res.body[0].title).toBe('Post 1');
});
});
ತಡೆರಹಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ ಸಮರ್ಥ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ
ಡೈನಾಮಿಕ್ ಡೇಟಾ ಲೋಡಿಂಗ್ನ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹಿಂದೆ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಹೊಸ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆದಾಗ ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಓವರ್ರೈಟ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಬೇಕು. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ನ ಅರೇ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕ (), ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು Instagram ಅಥವಾ Twitter ನಂತಹ ಅನಂತ ಸ್ಕ್ರೋಲಿಂಗ್ ಫೀಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಆಗುವುದರಿಂದ ಹಳೆಯ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ. 📱
ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಗಣನೆಯು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಿ() ಮತ್ತು ಮಿತಿ (), ನೀವು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸೂಚಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಮೊಂಗೋಡಿಬಿ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಹ ವೇಗವಾಗಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಸಮಯವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು createdAt ಅಥವಾ _id ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ದಟ್ಟಣೆಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ, ಪದೇ ಪದೇ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಡೇಟಾ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ರೆಡಿಸ್ನಂತಹ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. 🚀
ದೋಷ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವು ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ವಿಫಲವಾದಾಗ ಅಥವಾ ಮುಂಭಾಗವು ನಿಧಾನವಾದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ದೃಢವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಲೋಡ್ ಸ್ಪಿನ್ನರ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮರುಪ್ರಯತ್ನದ ಆಯ್ಕೆಗಳಂತಹ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದು ತಡೆರಹಿತ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫ್ಲೈನಲ್ಲಿ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವ ಸುದ್ದಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಫೀಡ್ನ ಅಂತ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ "ಇನ್ನಷ್ಟು ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು, ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. 🔄
ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾ ಲೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು
- ಇದರ ಉದ್ದೇಶವೇನು skip() ಮುಂಗುಸಿಯಲ್ಲಿ?
- skip() ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಪುಟ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- JavaScript ನಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪಟ್ಟಿಗೆ ನೀವು ಹೊಸ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತೀರಿ?
- ನೀವು ರಚನೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು concat() ಅಥವಾ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ ಆಪರೇಟರ್ [...array1, ...array2] ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು.
- ಮೊಂಗೋಡಿಬಿ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು?
- ನಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಸಂಘಟಿತ ರಚನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ createdAt ಅಥವಾ _id.
- ಕೋಣನ ಪಾತ್ರವೇನು subscribe() ವಿಧಾನ?
- ದಿ subscribe() ವಿಧಾನವು ಗಮನಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಆಲಿಸುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ನೈಜ-ಸಮಯದ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕೋನೀಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು?
- ನೀವು ಕೋನೀಯವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು HttpInterceptor ದೋಷಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ತರ್ಕ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು.
- ಹೆಚ್ಚಿನ ದಟ್ಟಣೆಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
- ಇದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ Redis.
- ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿನ್ಯಾಸದ ಮೇಲೆ ಅನಂತ ಸ್ಕ್ರೋಲಿಂಗ್ನ ಪ್ರಯೋಜನವೇನು?
- ಬಳಕೆದಾರರು ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅನಂತ ಸ್ಕ್ರೋಲಿಂಗ್ ತಡೆರಹಿತ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಪುಟವನ್ನು ಮರುಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ.
- ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ limit() API ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದೇ?
- limit() ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾದ ದಾಖಲೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಹಗುರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾ ಲೋಡಿಂಗ್ಗಾಗಿ API ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಕೆಲವು ಪರಿಕರಗಳು ಯಾವುವು?
- ಮುಂತಾದ ಪರಿಕರಗಳು Postman ಅಥವಾ Supertest ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬಹುದು.
- ಹಿಂದೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಉಳಿದಿವೆ ಎಂದು ನೀವು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ?
- ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವೇರಿಯಬಲ್ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಹಳೆಯ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಓವರ್ರೈಟ್ ಮಾಡದೆಯೇ UI ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲೋಡಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಗಳ ಸುತ್ತು-ಅಪ್
ಡೈನಾಮಿಕ್ ಡೇಟಾ ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಣ್ಣ ಬ್ಯಾಚ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಆಂಗ್ಯುಲರ್ನ ಸ್ಟೇಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಮಂಗೂಸ್ನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೀವು ತಡೆರಹಿತ ಡೇಟಾ ಹರಿವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುವ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. 📱
ಹಿಂದೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ-ಸ್ನೇಹಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಧಾನವು Instagram ಅಥವಾ ಸುದ್ದಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಂತಹ ಜನಪ್ರಿಯ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಿಚಿತ, ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಯಾವುದೇ ಆಧುನಿಕ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ಸಮರ್ಥ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲೋಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
- ವಿವರವಾದ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮುಂಗುಸಿ ಸ್ಕಿಪ್() ಮತ್ತು ಮಿತಿ() , ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪುಟೀಕರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಅಧಿಕೃತ ಕೋನೀಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಆನ್ HTTP ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮತ್ತು ಅವಲೋಕನಗಳು , ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾ ಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
- ನಿಂದ ಸಮಗ್ರ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಗರ ಕೋನೀಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅನಂತ ಸ್ಕ್ರೋಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಾಗ.
- MongoDB ಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಲಹೆಗಳು MongoDB ಅಧಿಕೃತ ದಾಖಲೆ , ವೇಗವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಇದರೊಂದಿಗೆ Node.js APIಗಳಿಗಾಗಿ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆ ಜೆಸ್ಟ್ , ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು.