PredictRequest ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು Google Cloud Platform AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ Laravel ನಲ್ಲಿ PHP ದೋಷವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು

Laravel ಜೊತೆಗೆ Google Cloud AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ "ಅಮಾನ್ಯ ನಿದರ್ಶನಗಳು: string_value" ದೋಷವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಲಾರಾವೆಲ್‌ನ ನಿಯಂತ್ರಕ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಎಐ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬ್ಯಾಕ್-ಎಂಡ್ ಪರಿಹಾರ

<?php
namespace App\Http\Controllers;
use Google\Cloud\AIPlatform\V1\Client\PredictionServiceClient;
use Google\Cloud\AIPlatform\V1\PredictRequest;
use Google\Protobuf\Value;

class GoogleCloudAIController extends Controller {
    protected $projectId;
    protected $location;
    protected $endpointId;
    protected $client;
    protected $credentials;

    public function __construct() {
        $this->projectId = env('GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID');
        $this->location = env('GOOGLE_LOCATION');
        $this->endpointId = env('GOOGLE_CLOUD_AI_ENDPOINT_ID');
        $this->credentials = env('GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS');

        $this->client = new PredictionServiceClient([
            'credentials' => json_decode(file_get_contents($this->credentials), true),
            'apiEndpoint' => "{$this->location}-aiplatform.googleapis.com",
        ]);
    }

    public function predictImage(string $imagePath) {
        $imageData = file_get_contents($imagePath);
        $encodedImage = base64_encode($imageData);
        $instance = new Value();
        $instance->setStringValue($encodedImage);

        $request = new PredictRequest();
        $formattedName = $this->client->endpointName($this->projectId, $this->location, $this->endpointId);
        $request->setEndpoint($formattedName);
        $request->setInstances([$instance]);

        try {
            $response = $this->client->predict($request);
            return response()->json($response->getPredictions());
        } catch (\Exception $e) {
            return response()->json(['error' => $e->getMessage()]);
        }
    }
}

ಪರ್ಯಾಯ ಪರಿಹಾರ: ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ ನಿದರ್ಶನ ರಚನೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು

ಈ ಆವೃತ್ತಿಯು ಬೇಸ್64 ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ರವಾನಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ರಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ

<?php
namespace App\Http\Controllers;
use Google\Cloud\AIPlatform\V1\Client\PredictionServiceClient;
use Google\Cloud\AIPlatform\V1\PredictRequest;

class GoogleCloudAIController extends Controller {
    protected $projectId;
    protected $location;
    protected $endpointId;
    protected $client;
    protected $credentials;

    public function __construct() {
        $this->projectId = env('GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID');
        $this->location = env('GOOGLE_LOCATION');
        $this->endpointId = env('GOOGLE_CLOUD_AI_ENDPOINT_ID');
        $this->credentials = env('GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS');

        $this->client = new PredictionServiceClient([
            'credentials' => json_decode(file_get_contents($this->credentials), true),
            'apiEndpoint' => "{$this->location}-aiplatform.googleapis.com",
        ]);
    }

    public function predictImage(string $imagePath) {
        $imageData = file_get_contents($imagePath);
        $encodedImage = base64_encode($imageData);

        $request = new PredictRequest();
        $formattedName = $this->client->endpointName($this->projectId, $this->location, $this->endpointId);
        $request->setEndpoint($formattedName);
        $request->setInstances([['content' => $encodedImage]]);

        try {
            $response = $this->client->predict($request);
            return response()->json($response->getPredictions());
        } catch (\Exception $e) {
            return response()->json(['error' => $e->getMessage()]);
        }
    }
}

GoogleCloudAIController ನಲ್ಲಿ PredictRequest ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆ

Laravel ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಅಣಕಿಸಿದ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ PHP ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆ

<?php
namespace Tests\Unit;
use Tests\TestCase;
use App\Http\Controllers\GoogleCloudAIController;
use Illuminate\Support\Facades\Http;
use Google\Cloud\AIPlatform\V1\Client\PredictionServiceClient;

class GoogleCloudAIControllerTest extends TestCase {
    public function testPredictImageReturnsPredictions() {
        Http::fake([
            'https://*.aiplatform.googleapis.com/*' => Http::response(['predictions' => ['result']], 200)
        ]);

        $controller = new GoogleCloudAIController();
        $response = $controller->predictImage('test_image.jpg');

        $this->assertEquals(200, $response->status());
        $this->assertArrayHasKey('predictions', $response->json());
    }
}

Google Cloud AI ಮತ್ತು Laravel PredictRequest ಕುರಿತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

1. Google Cloud AI ನಲ್ಲಿ "ಅಮಾನ್ಯ ನಿದರ್ಶನಗಳು: string_value" ದೋಷವನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಸರಿಪಡಿಸುವುದು?
2. ನಿಮ್ಮ ಚಿತ್ರವು a ನಲ್ಲಿ ಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ Google\Protobuf\Value ಜೊತೆ ನಿದರ್ಶನ setStringValue ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಬೇಸ್64 ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು. JSON ನಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಕೂಡ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
3. ಪೇಲೋಡ್ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ Google ಕ್ಲೌಡ್ AI ಏನನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ?
4. Google ಕ್ಲೌಡ್ AI, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI, Google ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಬಫರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು JSON-ತರಹದ ರಚನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಪ್ರತಿ ನಿದರ್ಶನವು ನೆಸ್ಟೆಡ್ JSON ನೊಂದಿಗೆ ರಚನೆಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿರಬೇಕು, ಅಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರದ ಡೇಟಾಗೆ "ವಿಷಯಗಳನ್ನು" ಕೀಲಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
5. ಲೈವ್ API ಕರೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ನನ್ನ Laravel Google ಕ್ಲೌಡ್ AI ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ನಾನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದೇ?
6. ಹೌದು! ಲಾರಾವೆಲ್ ಅವರ Http::fake ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು. Google Cloud AI ನಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಣಕಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಿ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಯಶಸ್ವಿ ಮತ್ತು ವಿಫಲವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
7. ಪಾತ್ರವೇನು PredictionServiceClient Laravel ನಲ್ಲಿ ವರ್ಗ?
8. ದಿ PredictionServiceClient ವರ್ಗವು Google ಕ್ಲೌಡ್ AI ಗೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುವನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲು, ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಮತ್ತು API ಗೆ ಭವಿಷ್ಯ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
9. Google AI ಏಕೆ ಬೇಕು Google\Protobuf\Value ಚಿತ್ರದ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ?
10. ದಿ Google\Protobuf\Value ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗಾಗಿ JSON ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಬಫರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, Google API ಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದಾದ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವರ್ಗ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
11. Google ಕ್ಲೌಡ್ AI ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಾನು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಬಹುದು?
12. ಇದರೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ try-catch ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಹಾರ್ಡ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಸರ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳಿಂದ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
13. ಇದರ ಉದ್ದೇಶವೇನು endpointName ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ?
14. ದಿ endpointName ವಿಧಾನವು ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಹೆಸರನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಪೂರ್ವಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅಂತಿಮ ಬಿಂದು ಮಾರ್ಗವು ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
15. Laravel ನಲ್ಲಿ ನನ್ನ Google ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು?
16. ಮುಂತಾದ ಅಂಗಡಿ ವಿವರಗಳು projectId, location, ಮತ್ತು endpointId ಪರಿಸರ ಅಸ್ಥಿರಗಳಲ್ಲಿ. ಇವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಿ env() ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ Laravel ನಿಯಂತ್ರಕದಲ್ಲಿ.
17. ಆಗಿದೆ setInstances PredictRequest ಗೆ ಕರೆ ಮಾಡುವಾಗ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?
18. ಹೌದು, setInstances ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಡೇಟಾ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನಿದರ್ಶನ ರಚನೆಯೊಳಗೆ ರಚಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
19. ಏನಾಗಿದೆ Http::fake ಲಾರಾವೆಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವೇ?
20. Http::fake Google ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ನೈಜ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡದೆ, ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸದೆಯೇ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಣಕು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

Laravel ಮತ್ತು Google ಕ್ಲೌಡ್ AI ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಂತಿಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು

Laravel ನಲ್ಲಿ Google Cloud AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ ಆದರೆ "ಅಮಾನ್ಯವಾದ ನಿದರ್ಶನಗಳು: string_value" ನಂತಹ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ನಿಖರವಾದ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿದರ್ಶನ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಪೇಲೋಡ್ ರಚನೆ, ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.

ಲಾರಾವೆಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಪ್ರೆಡಿಕ್ಷನ್ ಸರ್ವಿಸ್ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ AI ವಿನಂತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ತಾಳ್ಮೆ ಮತ್ತು ವಿವರಗಳಿಗೆ ಗಮನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು Http :: ನಕಲಿ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಬಫರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುತ್ತಲು, ಸುಗಮ AI ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಲಾರಾವೆಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟ ಎರಡನ್ನೂ ತರುತ್ತದೆ. 🚀