PSQLEಎಕ್ಸೆಪ್ಶನ್ ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು: ನಿರ್ಧರಿಸದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರದೊಂದಿಗೆ JPA ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರಶ್ನೆ ದೋಷ

JPA ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ SQL ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಪ್ರಕಾರಗಳ ದೋಷನಿವಾರಣೆ

ಜಾವಾ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಲೈನ್ ಮಾಡಲು ನಾವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ JPA ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತೇವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅನುಭವಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸವಾಲು ಹಾಕುವ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಬಹುದು. ನಾವು SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಅಂತಹ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ದೋಷ ಸಂದೇಶಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ: "PSQLexception: ERROR: $2 ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ನ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ". 😖

ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಾವು ಶೂನ್ಯ ತಪಾಸಣೆಗಳಂತಹ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವವರೆಗೆ ನಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ. ಈ ರೀತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, PostgreSQL ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ನಮ್ಮ JPA ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಒಳಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸೇರಿಸುವುದನ್ನು ಅಥವಾ ನವೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವುದರಿಂದ ಇದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ರಸ್ತೆ ತಡೆ ಆಗಿರಬಹುದು.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಈ ದೋಷ ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಎಂದು ನಾವು ವಿಭಜಿಸುತ್ತೇವೆ. JPA ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು PostgreSQL SQL ಕೇಸ್ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಶೂನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಗೊಂದಲದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, JPA ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಶೂನ್ಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ತಡೆರಹಿತ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಕೆಲವು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. 🌐

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಈ ದೋಷವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಸುಗಮವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ವಿವರಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕೋಣ ಮತ್ತು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸೋಣ.

PostgreSQL ನೊಂದಿಗೆ JPA ನಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಪ್ರಕಾರದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು

ಒದಗಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಬಳಸುವಾಗ ಎದುರಾಗುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ ಸ್ಥಳೀಯ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು PostgreSQL ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ JPA ಜೊತೆಗೆ. SQL ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ನ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಗುರುತಿಸದಿದ್ದಾಗ "ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ನ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ" ಎಂಬ ದೋಷ ಸಂದೇಶವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇದರಲ್ಲಿ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಹೇಳಿಕೆಗಳು. ಮೊದಲ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, JPA ರೆಪೊಸಿಟರಿ ವಿಧಾನದೊಳಗಿನ ಸ್ಥಳೀಯ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಯು @Modifying ಮತ್ತು @Query ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸೆಟಪ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ": arh" ಮತ್ತು ": arhToken" ನಂತಹ ಶೂನ್ಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೇಸ್ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸ್ವಲ್ಪ ಟ್ರಿಕಿಯಾಗಿದೆ. ವಿಧದ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು, COALESCE ಕಾರ್ಯವು ಮಾನ್ಯವಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ": arh" ಶೂನ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, PostgreSQL ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಿಶ್ರ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಅಥವಾ ಷರತ್ತುಬದ್ಧವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯು @Param ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಮೂಲಕ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಹೆಸರಿನ ಮೂಲಕ SQL ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಧಾನದ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ ಬಹು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವಾಗ ಈ ತಂತ್ರವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ನೇರವಾಗಿ SQL ಹೇಳಿಕೆಗೆ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಚುಚ್ಚುತ್ತದೆ. "arh" ಖಾಲಿ ಅಥವಾ ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಶೂನ್ಯ ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಡೆರಹಿತ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಈ ಸೆಟಪ್ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಈ ವಿನ್ಯಾಸವು ಡೇಟಾದ ಮೇಲಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಲ್ಲದೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. 🛠 ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರು ಐಚ್ಛಿಕ "arh" ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಇಲ್ಲಿ, COALESCE ಮತ್ತು CASE ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಶ್ನೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕೋಡ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ.

ಎರಡನೆಯ ವಿಧಾನವು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಜೆಡಿಬಿಸಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್, SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋರ್ ಕ್ಲಾಸ್. ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಈ ಪರಿಹಾರವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. Types.OTHER ಮತ್ತು Types.VARCHAR ನಂತಹ JDBC ಸ್ಥಿರಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನವೀಕರಣ ವಿಧಾನವು ಪ್ರತಿ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗೆ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿವರಣೆಯು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದೋಷಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು SQL OTHER ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ UUID ಅನ್ನು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವಂತಹ ಕಸ್ಟಮ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ವಿಶೇಷ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ JdbcTemplate ವಿಧಾನವು JPA ಯ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರದ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದೆ ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು assertNotNull ಮತ್ತು assertNull ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಗಳು JUnit ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸಮರ್ಥನೆಗಳು "arh" ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ನ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಶೂನ್ಯವನ್ನು ಬಿಡಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸ್ಥಿರವಾದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "arh" ಇಲ್ಲದ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ರವಾನಿಸಿದರೆ, ಸಮರ್ಥನೆ assertNull ಆಯಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಶೂನ್ಯವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಬಹುದು. 🔍

@Modifying
@Query(value = """
    INSERT INTO tokens (
        id,
        -- other columns --
        arh_token_column
    ) VALUES (
        :id,
        -- other values --
        CASE WHEN COALESCE(:arh, '') != '' THEN :arhToken ELSE  END
    )
""", nativeQuery = true)
void create(@Param("id") UUID id,
            @Param("arh") String arh,
            @Param("arhToken") String arhToken);

public void createToken(UUID id, String arh, String arhToken) {
    String sql = "INSERT INTO tokens (id, arh_token_column) "
                 + "VALUES (?, CASE WHEN ? IS NOT  THEN ? ELSE  END)";
    jdbcTemplate.update(sql,
                        new Object[]{id, arh, arhToken},
                        new int[]{Types.OTHER, Types.VARCHAR, Types.VARCHAR});
}

@Test
void testCreateWithArhToken() {
    UUID id = UUID.randomUUID();
    String arhToken = "SampleToken";
    repository.create(id, "arhValue", arhToken);
    assertNotNull(tokenRepository.findById(id));
}

@Test
void testCreateWithoutArhToken() {
    UUID id = UUID.randomUUID();
    repository.create(id, null, null);
    Token token = tokenRepository.findById(id).orElse(null);
    assertNull(token.getArhTokenColumn());
}

JPA ಮತ್ತು PostgreSQL ನಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ SQL ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

PostgreSQL ನೊಂದಿಗೆ JPA ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ನಾವು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತೇವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ತರ್ಕವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ. ಸ್ಥಳೀಯ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಳಗೆ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಾವು ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ಅರ್ಹ್", ಶೂನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು PostgreSQL ಹೆಣಗಾಡುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ, PostgreSQL ಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು JPA ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸದಿರಬಹುದು, ಇದು "ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ನ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಂತಹ" ದೋಷಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ನಾವು ಬಳಸಬಹುದು COALESCE, ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಮೊದಲ ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ SQL ಕಾರ್ಯ, ಅಥವಾ JDBC ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ JdbcTemplate, ಇದು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಮೇಲೆ ನೇರ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ UUID ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ SQL ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಇದು ಸರಳವಾಗಿಲ್ಲ, ನಾವು ಬಳಸಬಹುದು Types.OTHER ಒಳಗೆ JdbcTemplate.update ಅಂತಹ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು. ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಈ ನಮ್ಯತೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ, ಬಹು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಶೂನ್ಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಬೋನಸ್ ಆಗಿ, JdbcTemplate ಹೆಚ್ಚು ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲರ್ ದೋಷ-ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು SQL ದೋಷಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಲು, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚು ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ಸರಳವಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ JPA ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ತರ್ಕಕ್ಕಾಗಿ JdbcTemplate ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೃಢವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು JPA ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಡೇಟಾ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ JdbcTemplate ಸ್ಥಳೀಯ SQL ಪ್ರಕಾರಗಳು ಅಥವಾ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, JUnit ಅಥವಾ ಇತರ ಪರೀಕ್ಷಾ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಶೂನ್ಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು SQL ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು, SQL ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ರನ್‌ಟೈಮ್ ವಿನಾಯಿತಿಗಳ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. 🎯