ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ

ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ
Python

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಕ್ಲೋನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಸಮಾನ ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಒಂದು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಹೊಸ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಯ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ. ಈ ನಡವಳಿಕೆಯು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಅಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ನಕಲಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಇದು ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ನಕಲಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸದೆಯೇ ಪಟ್ಟಿ ಕಾರ್ಯಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನೀವು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.

ಆಜ್ಞೆ ವಿವರಣೆ
list() ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಿಂದ ಹೊಸ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಕಲಿಸುತ್ತದೆ.
copy() ಪಟ್ಟಿಯ ಆಳವಿಲ್ಲದ ನಕಲನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಇದು ಪಟ್ಟಿಯ ರಚನೆಯನ್ನು ನಕಲಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಲ್ಲ.
copy.deepcopy() ಎಲ್ಲಾ ನೆಸ್ಟೆಡ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪಟ್ಟಿಯ ಆಳವಾದ ನಕಲನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಉಲ್ಲೇಖಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಕಲು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
my_list[:] ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪಟ್ಟಿಯ ಆಳವಿಲ್ಲದ ನಕಲನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
append() ಪಟ್ಟಿಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
import copy ನಕಲು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ವಸ್ತುಗಳ ಆಳವಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ನಕಲು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಕ್ಲೋನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಹೊಸ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗ ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕ್ಲೋನಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಸರಳವಾದ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಪಟ್ಟಿ ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಇದರೊಂದಿಗೆ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ my_list[:]. ಈ ವಿಧಾನವು ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಯ ಆಳವಿಲ್ಲದ ನಕಲನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಬಳಸುವುದು list() ಕನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಟರ್, ಇದು ಆಳವಿಲ್ಲದ ನಕಲನ್ನು ಸಹ ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, list(my_list) ಅದೇ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ my_list. ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಕಾಳಜಿಯಿಲ್ಲದಿರುವಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಪಟ್ಟಿ ಕ್ಲೋನಿಂಗ್‌ಗೆ ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ.

ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಪೈಥಾನ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ copy() ವಿಧಾನ ಮತ್ತು copy.deepcopy() ನಿಂದ ಕಾರ್ಯ copy ಘಟಕ. ದಿ copy() ವಿಧಾನವು ಆಳವಿಲ್ಲದ ನಕಲನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಪಟ್ಟಿಯ ರಚನೆಯನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ನೆಸ್ಟೆಡ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅಲ್ಲ. ಇದರರ್ಥ ನೆಸ್ಟೆಡ್ ವಸ್ತುಗಳ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಎರಡೂ ಪಟ್ಟಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ದಿ copy.deepcopy() ಕಾರ್ಯವು ಆಳವಾದ ನಕಲನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ನೆಸ್ಟೆಡ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ರಚನೆಯನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇತರ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಅಥವಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು copy ಜೊತೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ import copy ಈ ನಕಲು ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಲ್ಲದೆ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕ್ಲೋನಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು

ಪಟ್ಟಿಯ ನಕಲನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪಟ್ಟಿ ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

my_list = [1, 2, 3]
new_list = my_list[:]
new_list.append(4)
print("Original list:", my_list)
print("New list:", new_list)
# Output:
# Original list: [1, 2, 3]
# New list: [1, 2, 3, 4]

ಪಟ್ಟಿ () ಕನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದು

ಕ್ಲೋನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ() ಕನ್‌ಸ್ಟ್ರಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು

my_list = [1, 2, 3]
new_list = list(my_list)
new_list.append(4)
print("Original list:", my_list)
print("New list:", new_list)
# Output:
# Original list: [1, 2, 3]
# New list: [1, 2, 3, 4]

ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡಲು ನಕಲು () ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಪಟ್ಟಿ ನಕಲು ಮಾಡಲು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ನಕಲು () ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು

my_list = [1, 2, 3]
new_list = my_list.copy()
new_list.append(4)
print("Original list:", my_list)
print("New list:", new_list)
# Output:
# Original list: [1, 2, 3]
# New list: [1, 2, 3, 4]

ನಕಲು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ನಕಲಿಸುವುದು

ಆಳವಾದ ನಕಲು ಪಟ್ಟಿಗಳಿಗಾಗಿ ನಕಲು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು

import copy
my_list = [1, 2, [3, 4]]
new_list = copy.deepcopy(my_list)
new_list[2].append(5)
print("Original list:", my_list)
print("New list:", new_list)
# Output:
# Original list: [1, 2, [3, 4]]
# New list: [1, 2, [3, 4, 5]]

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಿಸ್ಟ್ ಕ್ಲೋನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು

ಮೂಲಭೂತ ಅಬೀಜ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ವಿಧಾನಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, ಪೈಥಾನ್ ಹಲವಾರು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಿ ಅಬೀಜ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಗೆ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುವ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ. ಆಳವಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಪ್ರತಿಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಆಳವಿಲ್ಲದ ನಕಲು, ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ list() ಅಥವಾ copy(), ಪಟ್ಟಿಯ ರಚನೆಯನ್ನು ನಕಲಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಪಟ್ಟಿಯೊಳಗಿನ ಮೂಲ ವಸ್ತುಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ವಸ್ತುಗಳ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಎರಡೂ ಪಟ್ಟಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಆಳವಿಲ್ಲದ ನಕಲು ಪಟ್ಟಿಯೊಳಗಿನ ವಸ್ತುವನ್ನು ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಯ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಇದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಆಳವಾದ ನಕಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ದಿ copy.deepcopy() ಕಾರ್ಯವು ಎಲ್ಲಾ ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪಟ್ಟಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವತಂತ್ರ ನಕಲನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಹೊಸ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಅದರ ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಅಂಶಗಳು ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕಸ್ಟಮ್ ತರಗತಿಗಳಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ವಸ್ತುಗಳ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಶೇಷ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ __copy__() ಮತ್ತು __deepcopy__(). ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಅಬೀಜ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ನಿಖರವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಸ್ಟಮ್ ವರ್ಗಗಳ ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಕಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಿಸ್ಟ್ ಕ್ಲೋನಿಂಗ್ ಕುರಿತು ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

  1. ಏಕೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ new_list = my_list ಎರಡೂ ಪಟ್ಟಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದೇ?
  2. ಇದು ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಅದೇ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ಪಟ್ಟಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಇನ್ನೊಂದರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ.
  3. ಆಳವಿಲ್ಲದ ನಕಲು ಎಂದರೇನು?
  4. ಒಂದು ಆಳವಿಲ್ಲದ ನಕಲು ಪಟ್ಟಿಯ ರಚನೆಯನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಮೂಲ ನೆಸ್ಟೆಡ್ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ.
  5. ಪಟ್ಟಿಯ ಆಳವಿಲ್ಲದ ನಕಲನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು?
  6. ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಆಳವಿಲ್ಲದ ನಕಲನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು list(), copy(), ಅಥವಾ ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್ (my_list[:])
  7. ಆಳವಾದ ನಕಲು ಎಂದರೇನು?
  8. ಆಳವಾದ ನಕಲು ಎಲ್ಲಾ ನೆಸ್ಟೆಡ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪಟ್ಟಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವತಂತ್ರ ನಕಲನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
  9. ನಾನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು copy.deepcopy()?
  10. ಬಳಸಿ copy.deepcopy() ಯಾವುದೇ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡಬೇಕಾದಾಗ.
  11. ಕಸ್ಟಮ್ ವಸ್ತುಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡುವುದು?
  12. ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸು __copy__() ಮತ್ತು __deepcopy__() ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿನ ವಿಧಾನಗಳು.
  13. ನಾನು ಬಳಸಬಹುದೇ copy.deepcopy() ಎಲ್ಲಾ ವಸ್ತುಗಳ ಮೇಲೆ?
  14. ಹೌದು, copy.deepcopy() ಹೆಚ್ಚಿನ ವಸ್ತುಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು __deepcopy__() ವಿಧಾನ.
  15. ಆಳವಾದ ನಕಲು ಮಾಡುವಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಯಾವುವು?
  16. ಡೀಪ್ ನಕಲು ಮಾಡುವಿಕೆಯು ಆಳವಿಲ್ಲದ ನಕಲುಗಿಂತ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮೆಮೊರಿ-ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ.

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಕ್ಲೋನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಟೇಕ್‌ಅವೇಗಳು

ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಲ್ಲದ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕ್ಲೋನಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಲಿಸ್ಟ್ ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್, ಲಿಸ್ಟ್() ಕನ್‌ಸ್ಟ್ರಕ್ಟರ್, ಕಾಪಿ() ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಕಾಪಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಆಳವಾದ ನಕಲು ಮಾಡುವಿಕೆಯಂತಹ ವಿವಿಧ ಕ್ಲೋನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರುವುದನ್ನು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುವ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಈ ಜ್ಞಾನವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.