ಪಾಂಡಾಸ್

Alice Dupont

ಶನಿವಾರ, ಜುಲೈ 13, 2024 04:48:52 ಅಪರಾಹ್ನ

ಪಾಂಡಾಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಲಮ್ ಮರುನಾಮಕರಣದ ಪರಿಚಯ

ಪಾಂಡಾಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಮರುಹೆಸರಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಪಾಂಡಾಸ್ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನ ಕಾಲಮ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] ನಿಂದ ['a' ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. 'b', 'c', 'd', 'e']. ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಸರಳವಾದ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಕಾರ್ಯವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ.

ಆಜ್ಞೆ	ವಿವರಣೆ
pd.DataFrame()	ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಎರಡು ಆಯಾಮದ, ಗಾತ್ರ-ಮ್ಯೂಟಬಲ್ ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಅಕ್ಷಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕೋಷ್ಟಕ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯಾಗಿದೆ.
df.columns	ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನ ಕಾಲಮ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅಥವಾ ಹೊಂದಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
df.rename()	ಹೊಸ ಹೆಸರುಗಳಿಗೆ ಹಳೆಯ ಹೆಸರುಗಳ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
dict(zip())	ಎರಡು ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜಿಪ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಿಘಂಟನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲಿ ಮೂಲ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳಿಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
inplace=True	ಹೊಸ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸದೆಯೇ, ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸುವ ಮರುಹೆಸರಿಸುವ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿನ ವಾದ.
print(df)	ಕನ್ಸೋಲ್‌ಗೆ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ನವೀಕರಿಸಿದ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆ

ಮೇಲೆ ಒದಗಿಸಲಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯವಾದ ಪಾಂಡಾಸ್ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮರುಹೆಸರಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಪಾಂಡಾಗಳ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ import pandas as pd. ಮುಂದೆ, ನಾವು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ pd.DataFrame() ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ಕಾಲಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ '$a', '$b', '$c', '$d', ಮತ್ತು '$e'. ಈ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸಲು, ನಾವು ನೇರವಾಗಿ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತೇವೆ columns ಹೊಸ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳಿಗೆ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಾವು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೇವೆ print(df), ಇದು ಹೊಸ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಹಳೆಯ ಹೆಸರುಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ನೇರ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೊಸ ಹೆಸರುಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವು ನೇರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.

ಎರಡನೇ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಪಾಂಡಾಸ್ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಎರಡು ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ: original_columns ಮತ್ತು new_columns, ಇದು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಂತರ ನಾವು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ pd.DataFrame() ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳೊಂದಿಗೆ. ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸಲು, ನಾವು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ rename() ಡೇಟಾ ಫ್ರೇಮ್ ವಿಧಾನ. ಈ ವಿಧಾನವು ಹಳೆಯ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳಿಗೆ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುವ ನಿಘಂಟನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಬಳಸಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ dict(zip(original_columns, new_columns)). ದಿ inplace=True ಹೊಸ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸದೆಯೇ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ವಾದವು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು ಅಂತಿಮ ಹಂತವಾಗಿದೆ print(df). ನೀವು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಆಗಿ ಮರುಹೆಸರಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಅಥವಾ ನೇರ ನಿಯೋಜನೆಯು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿರಬಹುದಾದ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಈ ವಿಧಾನವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಪಾಂಡಾಸ್ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು

ಪಾಂಡಾಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

import pandas as pd
# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '$a': [1, 2, 3],
    '$b': [4, 5, 6],
    '$c': [7, 8, 9],
    '$d': [10, 11, 12],
    '$e': [13, 14, 15]
})
# Rename the columns
df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
# Display the DataFrame
print(df)

ಪಾಂಡಾಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಕಾಲಮ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಪಾಂಡಾಸ್ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್

import pandas as pd
# Define the original column names
original_columns = ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']
# Define the new column names
new_columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
# Create a DataFrame with the original columns
data = [[1, 4, 7, 10, 13],
        [2, 5, 8, 11, 14],
        [3, 6, 9, 12, 15]]
df = pd.DataFrame(data, columns=original_columns)
# Rename the columns using a dictionary
df.rename(columns=dict(zip(original_columns, new_columns)), inplace=True)
# Show the updated DataFrame
print(df)

ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು

ಪಾಂಡಾಸ್ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಮೂಲ ಮರುನಾಮಕರಣದ ಹೊರತಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಪಟ್ಟಿ ಗ್ರಹಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ದಿ map() ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಕಾರ್ಯ. ಈ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಕಾಲಮ್ ಮರುಹೆಸರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಾ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣಕ್ಷರಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವಂತಹ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.

ಮತ್ತೊಂದು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರವು ಡೇಟಾದ ಆಮದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. CSV ಫೈಲ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಾಗ, ನೀವು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು names ರಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ pd.read_csv() ಹೊಸ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು. ಅಸಮಂಜಸ ಅಥವಾ ಕಾಣೆಯಾದ ಹೆಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು header ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಹೆಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮದೇ ಆದದನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಡೇಟಾ ಲೋಡಿಂಗ್ ಹಂತದಿಂದಲೇ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರದ ಡೇಟಾ ಕುಶಲತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳು

DataFrame ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಮರುಹೆಸರಿಸಬಹುದು?
ಬಳಸಿ rename() ಹಳೆಯ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ನಿಘಂಟಿನೊಂದಿಗೆ ವಿಧಾನ.
CSV ಫೈಲ್ ಓದುವಾಗ ನಾನು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ಬಳಸಿ names ರಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ pd.read_csv() ಹೊಸ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು.
ಎಲ್ಲಾ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು?
ಪಟ್ಟಿಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಥವಾ map() ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ.
ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಸ್ಥಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮರುಹೆಸರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?
ಹೌದು, ನೀವು ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು columns ಹೊಸ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣ.
ಷರತ್ತುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾನು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮರುಹೆಸರಿಸಬೇಕಾದರೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?
ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಪಟ್ಟಿಯ ಕಾಂಪ್ರಹೆನ್ಷನ್ ಅಥವಾ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ತರ್ಕವನ್ನು ಬಳಸಿ.
ನನ್ನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮೂಲ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು?
ಬಳಸಿ inplace=True ಜೊತೆ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ rename() ವಿಧಾನ.
ವೈಟ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ನಾನು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳಿಂದ ವೈಟ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಪಟ್ಟಿಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು?
ಪ್ರವೇಶಿಸಿ columns ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣ.
DataFrame ಅನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ನಾನು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರವೂ ಸೇರಿದಂತೆ ಯಾವುದೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸಬಹುದು.
ಮಲ್ಟಿ-ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ?
ಬಳಸಿ rename() ಬಹು-ಸೂಚ್ಯಂಕ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ನಿಘಂಟಿನೊಂದಿಗೆ ವಿಧಾನ.

ಕಾಲಮ್ ಮರುನಾಮಕರಣದ ಅಂತಿಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು

ಪಾಂಡಾಸ್ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸುವುದು ಡೇಟಾ ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೇರ ನಿಯೋಜನೆ ಅಥವಾ ಮರುಹೆಸರಿಸು() ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರಲಿ, ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತವಾಗುತ್ತದೆ, ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೀನರ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸುಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ.