ಪೈಥಾನ್ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಐಟಂನ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು

ಪೈಥಾನ್ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಐಟಂನ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು
ಪೈಥಾನ್ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಐಟಂನ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಪಟ್ಟಿಗಳು ಬಹುಮುಖ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಿದ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಐಟಂನ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮೂಲಭೂತ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ["foo", "bar", "baz"], ಮತ್ತು "bar" ನಂತಹ ಐಟಂ ಅನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಅದರ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಪೈಥಾನ್‌ನ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಟ್ಟಿಯೊಳಗೆ ಐಟಂನ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಜ್ಞೆ ವಿವರಣೆ
.index() ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಐಟಂನ ಮೊದಲ ಸಂಭವದ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
try: ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಕೋಡ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.
except ValueError: ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಐಟಂ ಕಂಡುಬರದಿದ್ದರೆ ಮೌಲ್ಯದೋಷ ವಿನಾಯಿತಿಯನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
f-string ಕರ್ಲಿ ಬ್ರೇಸ್‌ಗಳನ್ನು {} ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಲಿಟರಲ್ಸ್ ಒಳಗೆ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಿದ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಲಿಟರಲ್ಸ್.
append() ಪಟ್ಟಿಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
for item in items: ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಐಟಂ ಮೂಲಕ ಲೂಪ್ ಮಾಡಿ (i.n., ಪಟ್ಟಿ).

ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆ

ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪೈಥಾನ್ ಬಳಸಿ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಐಟಂನ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನೇರವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ .index() ವಿಧಾನ. ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ my_list ಮುಂತಾದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ["foo", "bar", "baz"], ದಿ .index() ವಿಧಾನವನ್ನು ಐಟಂನೊಂದಿಗೆ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ "bar" ಅದರ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು. ಐಟಂ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ವಿಧಾನವು ಅದರ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಮುದ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸರಳ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಐಟಂ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಐಟಂ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲವಾದರೆ, ಅದು ಎ ValueError, ರನ್ಟೈಮ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಇದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಎರಡನೆಯ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮೊದಲನೆಯದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ try: ಮತ್ತು except ValueError: ಬ್ಲಾಕ್ಗಳನ್ನು. ಐಟಂ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಆಗುವ ಬದಲು ಕಸ್ಟಮ್ ದೋಷ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಒಂದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ get_index(my_list, item) ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಐಟಂನ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಐಟಂ ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಅದು ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ ValueError ಮತ್ತು ಐಟಂ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಐಟಂನ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಮೂರನೆಯ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅನೇಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ get_indices(my_list, items) ಅದು ಒಂದು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಲು ಐಟಂಗಳ ಇನ್ನೊಂದು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಖಾಲಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ indices ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು. ಕಾರ್ಯವು ನಂತರ ಒಂದು ಬಳಸಿ ಐಟಂಗಳ ಮೇಲೆ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ for item in items: ಲೂಪ್, ಮುಖ್ಯ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಐಟಂನ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ. ಐಟಂ ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಅದು ಐಟಂನ ಟ್ಯೂಪಲ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ indices. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇದು ಐಟಂ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ನ ಟ್ಯೂಪಲ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ "not found". ಒಂದೇ ಪಾಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಹು ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು, ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮೂಲಭೂತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ದೃಢತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ಉಪಯೋಗ .index() ಮೂಲಭೂತ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗಾಗಿ, ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ try: ಮತ್ತು except ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಬಹು ಐಟಂಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಲೂಪ್‌ಗಳು, ಪೈಥಾನ್‌ನ ಪಟ್ಟಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಬಹುಮುಖತೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಳ ಲುಕಪ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು.

ಪೈಥಾನ್ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಐಟಂನ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ

ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಐಟಂನ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

my_list = ["foo", "bar", "baz"]
item = "bar"
index = my_list.index(item)
print(f"The index of '{item}' is {index}")

ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಐಟಂ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಿರಿ

ವಿನಾಯಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್

def get_index(my_list, item):
    try:
        index = my_list.index(item)
        return index
    except ValueError:
        return f"'{item}' not found in the list"

my_list = ["foo", "bar", "baz"]
item = "bar"
print(f"The index of '{item}' is {get_index(my_list, item)}")

ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಬಹು ವಸ್ತುಗಳ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು

ಬಹು ಐಟಂಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್

def get_indices(my_list, items):
    indices = []
    for item in items:
        try:
            index = my_list.index(item)
            indices.append((item, index))
        except ValueError:
            indices.append((item, "not found"))
    return indices

my_list = ["foo", "bar", "baz"]
items = ["bar", "baz", "qux"]
print(f"Indices: {get_indices(my_list, items)}")

ಪೈಥಾನ್ ಪಟ್ಟಿಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು

ಪೈಥಾನ್ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಐಟಂನ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲ ವಿಧಾನಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, ಕೆಲವು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗುವ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳಿವೆ. ಅಂತಹ ಒಂದು ತಂತ್ರವು ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಲು ಪಟ್ಟಿಯ ಕಾಂಪ್ರಹೆನ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ಪಟ್ಟಿಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯು ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಒಂದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಹಲವು ಬಾರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಐಟಂನ ಎಲ್ಲಾ ಸೂಚಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪಟ್ಟಿಯು ಐಟಂನ ನಕಲುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಬಳಸಿ [i for i, x in enumerate(my_list) if x == item] ಐಟಂ ಕಂಡುಬರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸೂಚಿಕೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅಂತಹ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಓದಬಲ್ಲದು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.

ಮತ್ತೊಂದು ಸುಧಾರಿತ ವಿಧಾನವು ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ numpy ಲೈಬ್ರರಿ, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. numpy ನೀಡುತ್ತದೆ np.where() ಸ್ಥಳೀಯ ಪೈಥಾನ್ ಪಟ್ಟಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಕೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, np.where(np.array(my_list) == item)[0] ಐಟಂ ಕಂಡುಬಂದಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಕೆಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಶ್ರೇಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿದ್ದಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ವಿಶೇಷ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಹುಡುಕಾಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ಪೈಥಾನ್ ಪಟ್ಟಿಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಬಗ್ಗೆ ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

  1. ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಐಟಂನ ಸೂಚಿಯನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತೀರಿ?
  2. ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು .index() ವಿಧಾನ, ನೀವು ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಐಟಂನ ಮೊದಲ ಸಂಭವದ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.
  3. ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಐಟಂ ಕಂಡುಬರದಿದ್ದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?
  4. ಐಟಂ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲವಾದರೆ, ದಿ .index() ವಿಧಾನವು ಎ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ValueError.
  5. ಐಟಂ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿರುವಾಗ ನೀವು ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು?
  6. ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು a try: ಮತ್ತು except ValueError: ವಿನಾಯಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿ.
  7. ಐಟಂನ ಎಲ್ಲಾ ಘಟನೆಗಳ ಸೂಚಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದೇ?
  8. ಹೌದು, ನಂತಹ ಪಟ್ಟಿ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು [i for i, x in enumerate(my_list) if x == item].
  9. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗ ಯಾವುದು?
  10. ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು numpy ಗ್ರಂಥಾಲಯದ np.where() ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.
  11. ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ numpy np.where() ಕಾರ್ಯದ ಕೆಲಸ?
  12. ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಸ್ಥಿತಿಯು ನಿಜವಾಗಿರುವಲ್ಲಿ ಇದು ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
  13. ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಪಟ್ಟಿ ಕಾಂಪ್ರಹೆನ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಏನು ಪ್ರಯೋಜನ?
  14. ಪಟ್ಟಿಯ ಗ್ರಹಿಕೆಗಳು ಐಟಂನ ಎಲ್ಲಾ ಘಟನೆಗಳ ಸೂಚಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮತ್ತು ಓದಬಹುದಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
  15. ನೀವು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಬಹು ಐಟಂಗಳ ಸೂಚಿಕೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದೇ?
  16. ಹೌದು, ಐಟಂಗಳ ಮೇಲೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ .index() ವಿಧಾನ ಅಥವಾ ಪಟ್ಟಿ ಗ್ರಹಿಕೆಗಳು.
  17. ಬಳಸದೆಯೇ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಐಟಂನ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಸಾಧ್ಯವೇ? .index()?
  18. ಹೌದು, ನೀವು ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಲೂಪ್ ಅಥವಾ ಪಟ್ಟಿ ಕಾಂಪ್ರಹೆನ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
  19. ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ನೀವು ಏನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು?
  20. ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಗಾತ್ರ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಐಟಂ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಅಂತಿಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು:

ಪೈಥಾನ್ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಐಟಂನ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಯಾವುದೇ ಡೆವಲಪರ್‌ಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮೂಲವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರಲಿ .index() ವಿಧಾನ ಅಥವಾ ಪಟ್ಟಿ ಕಾಂಪ್ರಹೆನ್ಷನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು numpy, ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ನೀವು ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಗಣನೆಗಳಾಗಿವೆ.