$lang['tuto'] = "ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳು"; ?> WhatsApp ವೆಬ್ ಪ್ರಾರಂಭದ

WhatsApp ವೆಬ್ ಪ್ರಾರಂಭದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

WhatsApp ವೆಬ್ ಪ್ರಾರಂಭದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
WhatsApp ವೆಬ್ ಪ್ರಾರಂಭದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

WhatsApp ವೆಬ್ ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಸಾಧನಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ WhatsApp ವೆಬ್‌ನಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ. QR ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ WhatsApp ವೆಬ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, Android ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಬ್ರೌಸರ್ ನಡುವೆ ವಿವಿಧ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಅದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸವಾಲಾಗಿರಬಹುದು.

ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರದೊಂದಿಗೆ tpacketcapture ಮತ್ತು Burp Suite ನಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ, WhatsApp ಬಳಸುವ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಿಂದಿನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು WhatsApp ವೆಬ್ ಸೆಷನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿನಿಮಯಗೊಂಡ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಜ್ಞೆ ವಿವರಣೆ
mitmproxy.http.HTTPFlow mitmproxy ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ HTTP ಹರಿವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ವಿನಂತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
ctx.log.info() ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ mitmproxy ಕನ್ಸೋಲ್‌ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
tshark -i wlan0 -w ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ wlan0 ನಲ್ಲಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಫೈಲ್‌ಗೆ ಬರೆಯುತ್ತದೆ.
tshark -r -Y -T json ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ, ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು JSON ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
jq '.[] | select(.layers.http2)' HTTP/2 ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಹೊಂದಿರುವ ನಮೂದುಗಳಿಗಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು JSON ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
cat whatsapp_filtered.json WhatsApp ವೆಬ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ JSON ಫೈಲ್‌ನ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆ

ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಹತೋಟಿ mitmproxy, HTTP ಮತ್ತು HTTPS ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ತಡೆಯುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನ. ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ವರ್ಗವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ WhatsAppWebAnalyzer ಇದು ಮಾಡಿದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ web.whatsapp.com. ದಿ request ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು HTTP ವಿನಂತಿಗೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ web.whatsapp.com, ನಾವು ಕೌಂಟರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ವಿನಂತಿಯ URL ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಲಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ctx.log.info. QR ಕೋಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿನಿಮಯವಾಗುವ ಡೇಟಾದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ Android ಸಾಧನ ಮತ್ತು WhatsApp ವೆಬ್ ನಡುವಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಲಾಗ್ ಮಾಡಲು ಇದು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ದಿ addons ಪಟ್ಟಿಯು ನಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ಆಡ್‌ಆನ್ ಅನ್ನು mitmproxy ನೊಂದಿಗೆ ನೋಂದಾಯಿಸುತ್ತದೆ, mitmproxy ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮನಬಂದಂತೆ ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಎರಡನೇ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬಳಸುತ್ತದೆ tshark, ವೈರ್‌ಶಾರ್ಕ್‌ನ ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ ಆವೃತ್ತಿ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು. ಆಜ್ಞೆ tshark -i wlan0 -w ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫೈಲ್‌ಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ಈ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನಂತರ ಓದಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Android ಸಾಧನದ IP ವಿಳಾಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ tshark -r -Y -T json. JSON ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ jq, ಆಜ್ಞಾ ಸಾಲಿನ JSON ಪ್ರೊಸೆಸರ್, ಬಳಸಿಕೊಂಡು HTTP/2 ಟ್ರಾಫಿಕ್‌ಗಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು jq '.[] | select(.layers.http2)'. ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಸಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ cat whatsapp_filtered.json, WhatsApp ವೆಬ್ ಸಂವಹನದ ವಿವರವಾದ ನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿ, ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ದೃಢವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, WhatsApp ವೆಬ್ ಪ್ರಾರಂಭದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿನಿಮಯಗೊಂಡ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

WhatsApp ವೆಬ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿಬಂಧಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು

ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್‌ಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಮಿಟ್‌ಮ್‌ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು

import mitmproxy.http
from mitmproxy import ctx

class WhatsAppWebAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.num_requests = 0

    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:
        if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:
            self.num_requests += 1
            ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")

addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ WhatsApp ವೆಬ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಡೀಕ್ರಿಪ್ಶನ್‌ಗಾಗಿ ವೈರ್‌ಶಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಟ್ಶಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

#!/bin/bash

# Start tshark to capture traffic from the Android device
tshark -i wlan0 -w whatsapp_traffic.pcapng

# Decrypt the captured traffic
tshark -r whatsapp_traffic.pcapng -Y 'ip.addr == <ANDROID_DEVICE_IP>' -T json > whatsapp_traffic.json

# Filter for WhatsApp Web traffic
cat whatsapp_traffic.json | jq '.[] | select(.layers.http2)' > whatsapp_filtered.json

# Print the filtered traffic
cat whatsapp_filtered.json

WhatsApp ವೆಬ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

WhatsApp ವೆಬ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಬಳಸಿದ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. WhatsApp ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವವರ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು ಸವಾಲಿನ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಮುಖ ವಿನಿಮಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಗಳ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಂಭಾವ್ಯ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಪ್ರತಿಬಂಧಕ ವಿಧಾನಗಳ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ನಡುವಿನ ಆರಂಭಿಕ ಹ್ಯಾಂಡ್‌ಶೇಕ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರಿಂದ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ಮೆಟಾಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು.

ಆಳವಾದ ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ತಪಾಸಣೆ (DPI) ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಶೇಷ ಯಂತ್ರಾಂಶ ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. DPI ಉಪಕರಣಗಳು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋದಾಗ ಡೇಟಾ ಪ್ಯಾಕೆಟ್‌ಗಳ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ಇದು ಸಂಚಾರವನ್ನು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ್ದರೂ ಸಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಾಟ್ಸಾಪ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್‌ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ವೈರ್‌ಶಾರ್ಕ್‌ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸಂವಹನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿನಿಮಯವಾಗುವ ಸಂದೇಶಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, WhatsApp ವೆಬ್ ಬಳಸುವ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ವೆಬ್‌ಸಾಕೆಟ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಬ್ರೌಸರ್ ಮತ್ತು WhatsApp ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

WhatsApp ವೆಬ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

  1. WhatsApp ವೆಬ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಯಾವ ಸಾಧನಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ?
  2. ಮುಂತಾದ ಪರಿಕರಗಳು mitmproxy ಮತ್ತು tshark ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  3. WhatsApp ತನ್ನ ವೆಬ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್‌ನ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ?
  4. WhatsApp ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವವರ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
  5. ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದರೆ ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದೇ?
  6. ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣದ ಬಳಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಡೀಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅತ್ಯಂತ ಸವಾಲಿನದ್ದಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿನಿಮಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
  7. ಆಳವಾದ ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ತಪಾಸಣೆ ಎಂದರೇನು?
  8. ಡೀಪ್ ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ತಪಾಸಣೆ (DPI) ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಕಳುಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದೆ.
  9. WhatsApp ವೆಬ್ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ WebSockets ಹೇಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ?
  10. ವೆಬ್‌ಸಾಕೆಟ್‌ಗಳು ಬ್ರೌಸರ್ ಮತ್ತು WhatsApp ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂದೇಶ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
  11. WhatsApp ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿಬಂಧಿಸುವಾಗ ಕಾನೂನು ಪರಿಗಣನೆಗಳಿವೆಯೇ?
  12. ಹೌದು, ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ತಡೆಯುವುದು ಕಾನೂನು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಕಾನೂನುಗಳು ಮತ್ತು ನಿಬಂಧನೆಗಳಿಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕು.
  13. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ?
  14. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಅಥವಾ ದುರ್ಬಲತೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿದೆ.
  15. ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ mitmproxy ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮಿತಿಗಳೇನು?
  16. mitmproxy ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು ಆದರೆ WhatsApp ನ ದೃಢವಾದ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ವಿಧಾನಗಳಿಂದಾಗಿ ಅದನ್ನು ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡದಿರಬಹುದು.
  17. ಸಂಚಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಹೇಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು?
  18. ಮೆಟಾಡೇಟಾವು ಸಂದೇಶದ ವಿಷಯವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಗೊಳಿಸದೆಯೇ ಸಂದೇಶ ಸಮಯಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂವಹನಗಳಂತಹ ಸಂವಹನ ಮಾದರಿಗಳ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

WhatsApp ವೆಬ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಂತಿಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು

WhatsApp ವೆಬ್ ಆರಂಭದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಧಾರಿತ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. tpacketcapture ಮತ್ತು Burp Suite ನಂತಹ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು, ಆಳವಾದ ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸವಾಲಿನದ್ದಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, QR ಕೋಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ Android ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಬ್ರೌಸರ್ ನಡುವೆ ವಿನಿಮಯವಾಗುವ ಡೇಟಾದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.