ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ OpenAI API ದೋಷ ಕೋಡ್ 429 ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು

OpenAI API ಕೋಟಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

OpenAI ನ API ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಒಂದು ರೀತಿಯ ದೋಷವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು ದೋಷ ಕೋಡ್ 429 ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಎಐ ಎರಡಕ್ಕೂ ಹೊಸಬರಿಗೆ ಹತಾಶೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ API ಬಳಕೆಯ ಕೋಟಾವನ್ನು ನೀವು ಮೀರಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಈ ದೋಷವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ OpenAI ಖಾತೆಯನ್ನು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಇನ್ನೂ ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ದೃಢಪಡಿಸಿದರೆ, ಈ ದೋಷವು ಏಕೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ API ಕರೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಹೊಂದಿಸುವಾಗ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.

ನೀವು API ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹತೋಟಿಯಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಕಾರಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ದೋಷದ ಹಿಂದಿನ ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಒಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ OpenAI ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ ನೀವು ಈ ದೋಷವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಧುಮುಕೋಣ.

ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು OpenAI API ದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ

OpenAI ನ API ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಎದುರಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮೇಲೆ ಒದಗಿಸಲಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ: ನೀವು ನಿಮ್ಮದನ್ನು ಮೀರಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ದೋಷ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ API ಕೋಟಾ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯೊಳಗೆ ವಿನಂತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ OpenAI ವಿಧಿಸಿದ ದರ ಮಿತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಮುಖ್ಯ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ RateLimitError ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿದಾಗ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಿನಾಯಿತಿ, ದೋಷವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ದರ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೊಡೆದ ನಂತರ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ API ಕರೆಯನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು, ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಎಂಬ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ರಚಿಸಿ_ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಇದು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವು OpenAI ನ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ API ಗೆ ಕರೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ನೀಡಿರುವ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ದರ ಮಿತಿ ದೋಷ ಪತ್ತೆಯಾದರೆ, ಕಾರ್ಯವು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ಸ್ವತಃ ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. API ದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಹಠಾತ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮುಕ್ತಾಯಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಈ ವಿಧಾನವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.

ಎರಡನೇ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಇದೇ ರೀತಿಯ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದರೆ ದರ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದರೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತರ್ಕವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಎಂಬ ಕಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು OpenAI ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಆರಂಭಿಸಲು_ಕ್ಲೈಂಟ್. ಈ ಕಾರ್ಯವು API ಕೀಯ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಮುಂದಿನ ಕರೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ದೃಢೀಕರಣ ವಿಫಲವಾದಲ್ಲಿ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ದೋಷ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ತಪ್ಪು ಸಂರಚನೆಗಳ ಸುತ್ತ ಗೊಂದಲವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಎರಡನೆಯ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಹೆಸರಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ ರಚಿಸಿ_ಚಾಟ್, ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು API ಕರೆಯನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವೇಳೆ ಎ RateLimitError ಏರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಫಂಕ್ಷನ್ ಇದು "davinci-002" ನಿಂದ "davinci-003" ನಂತಹ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವಾಗ ದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಇದು ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಪರಿಸರ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು API ಕೀಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ dotenv ಪ್ಯಾಕೇಜ್, ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳು ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

import os
from dotenv import load_dotenv
import openai
from openai.error import RateLimitError
# Load environment variables from a .env file
load_dotenv()
# Retrieve API key securely
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# Initialize OpenAI client
client = openai.OpenAI(api_key=api_key)
# Define a function to handle API calls with retry mechanism
def create_completion(prompt, retries=3):
    try:
        response = client.Completion.create(
            model="davinci-002",
            prompt=prompt,
            max_tokens=50
        )
        return response
    except RateLimitError as e:
        if retries > 0:
            print("Rate limit exceeded. Retrying...")
            return create_completion(prompt, retries - 1)
        else:
            print(f"Failed after multiple attempts: {str(e)}")
            return None
# Testing prompt
result = create_completion("Say this is a test")
if result:
    print(result)

import os
from dotenv import load_dotenv
import openai
from openai.error import RateLimitError, AuthenticationError
# Load environment variables
load_dotenv()
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# Initialize OpenAI client with API key validation
def initialize_client(api_key):
    try:
        return openai.OpenAI(api_key=api_key)
    except AuthenticationError as auth_error:
        print("Invalid API key provided:", str(auth_error))
        return None
client = initialize_client(api_key)
# API call with fallback model if rate limit is reached
def create_chat(prompt, model="text-davinci-002"):
    try:
        response = client.Completion.create(
            model=model,
            prompt=prompt,
            max_tokens=60
        )
        return response
    except RateLimitError:
        print("Rate limit reached. Switching model...")
        return create_chat(prompt, model="text-davinci-003")
# Testing fallback mechanism
result = create_chat("Say this is another test")
if result:
    print(result)

ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ OpenAI ದರ ಮಿತಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು

OpenAI API ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೋಷ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ 429, ಇದು ಅನುಮತಿಸಲಾದ API ವಿನಂತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮೀರಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿರಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಮತ್ತು ಅವರು ಸಾಕಷ್ಟು ಹಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದು ದೃಢಪಡಿಸಿದ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಮಸ್ಯೆಯು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ ಆದರೆ OpenAI ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ದರ ಮಿತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಈ ಮಿತಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಮಾಡಬಹುದಾದ API ಕರೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಬಹುದು. ಈ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಹಿಂದಿನ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ OpenAI ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕೋಟಾ ನೀತಿಗಳು ಆಳದಲ್ಲಿ. OpenAI ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಖಾತೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಿವಿಧ ದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪಾವತಿಸಿದ ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಉಚಿತ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಖಾತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬಹುದು, ಇದು ನಿಮ್ಮ API ಕರೆಗಳನ್ನು ನೀವು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ API ಕೀ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಕೋಟಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸಹ ಪ್ರಚೋದಿಸಬಹುದು.

ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, API ಕರೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಇದು ಅನಗತ್ಯ API ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದವುಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು OpenAI ನ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಿಂದ API ಬಳಕೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಡೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು OpenAI ನ API ನೊಂದಿಗೆ ಸುಗಮವಾದ ಸಂವಹನವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.