NodeJS SDK ಬಳಸಿಕೊಂಡು GoogleGenerativeAI "ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಖಾಲಿಯಾಗಿದೆ" ದೋಷವನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ

GoogleGenerativeAI ವಿನಂತಿಗಳಿಗಾಗಿ "ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಖಾಲಿಯಾಗಿದೆ" ದೋಷವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿವಾರಿಸುವುದು

Google ಜನರೇಟಿವ್ AI SDK ಜೊತೆಗೆ Node.js ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

ಪರ್ಯಾಯ ಪರಿಹಾರ: ಘಾತೀಯ ಬ್ಯಾಕ್‌ಆಫ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು

ವರ್ಧಿತ Node.js ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಲಾಜಿಕ್ ಬಳಸಿ

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

ಮೋಕ್ ಕೋಟಾ ನಿಶ್ಯಕ್ತಿ ದೋಷದೊಂದಿಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಜೆಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಕ್ಕಾಗಿ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆ

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Google ಜನರೇಟಿವ್ AI ಕೋಟಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಕುರಿತು ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

1. Google ಜನರೇಟಿವ್ AI ನಲ್ಲಿ "ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಖಾಲಿಯಾಗಿದೆ" ದೋಷದ ಅರ್ಥವೇನು?
2. ಈ ದೋಷವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ API ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ quota Google ನಿಂದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ್ದರೂ ಸಹ ಇದು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು.
3. Google ಜನರೇಟಿವ್ AI ಗಾಗಿ ನನ್ನ API ಕೋಟಾವನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು?
4. Google ಮೇಘ ಕನ್ಸೋಲ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ ಮತ್ತು "API ಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳು" ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಹೋಗಿ, ಅಲ್ಲಿ ನೀವು Google ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರತಿ API ಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಕೋಟಾಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.
5. ಪಾವತಿಸಿದ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ನಾನು 429 ದೋಷವನ್ನು ಏಕೆ ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದೇನೆ?
6. 429 HTTP ಸ್ಥಿತಿ ಕೋಡ್ ಎಂದರೆ "ತುಂಬಾ ವಿನಂತಿಗಳು." ಪಾವತಿಸಿದ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರತಿ ನಿಮಿಷ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ ದಿನ ಕೋಟಾಗಳನ್ನು ತಲುಪಿದರೆ ಅದು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ಕೋಟಾಗಳ ಪುಟವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
7. Google ಜನರೇಟಿವ್ AI ವಿನಂತಿಗಳಿಗಾಗಿ ನಾನು ಘಾತೀಯ ಬ್ಯಾಕ್‌ಆಫ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು?
8. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಯತ್ನದ ನಡುವಿನ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ತಂತ್ರವನ್ನು ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರತಿ ಮರುಪ್ರಯತ್ನದ ಮೊದಲು ಸಮಯವನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 1-ಸೆಕೆಂಡ್ ವಿಳಂಬದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ತದನಂತರ ಪ್ರತಿ ನಂತರದ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕೆ 2, 4 ಮತ್ತು 8 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ.
9. ನನ್ನ ಅರ್ಜಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೋಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ನಾನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?
10. Google ಕ್ಲೌಡ್ ಕನ್ಸೋಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ನೇರವಾಗಿ Google ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಕೋಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನೀವು ವಿನಂತಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆಯ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ.
11. ನಾನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೋಟಾ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದೇ?
12. ಹೌದು, ಕೋಟಾ ಬಳಕೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ ನಿಮಗೆ ಸೂಚಿಸುವ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು Google ಕ್ಲೌಡ್‌ನ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ.
13. Google ಜನರೇಟಿವ್ AI ನೊಂದಿಗೆ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಉದ್ದೇಶವೇನು?
14. ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ನಿಮಗೆ ಪದೇ ಪದೇ ವಿನಂತಿಸಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, API ಕರೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಕೋಟಾ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
15. ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಕೋಟಾ ಬಳಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ?
16. ಹೌದು, ಒಂದು API ಕರೆಗೆ ಬಹು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ವಿನಂತಿಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಮಾಡಿದರೆ.
17. ಆಫ್-ಪೀಕ್ ಸಮಯಗಳಿಗಾಗಿ ನನ್ನ API ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಬಹುದು?
18. ಆಫ್-ಪೀಕ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತುರ್ತು ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಮವಾಗಿ ವಿತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪೀಕ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಡೆಯುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.
19. ನಾನು ಕೋಟಾ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿದರೆ ಯಾವ ಪರ್ಯಾಯಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ?
20. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ನೀವು Google ಜನರೇಟಿವ್ AI ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿವಿಧ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ API ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು.

Google ಜನರೇಟಿವ್ AI ಕೋಟಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಟೇಕ್‌ಅವೇಗಳು

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ API ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೋಟಾ ನಿಶ್ಯಕ್ತಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. Google ಕ್ಲೌಡ್ ಕನ್ಸೋಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋಟಾ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು "ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಖಾಲಿಯಾದ" ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ತರ್ಕವನ್ನು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ, ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ವಿನಂತಿ, ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಿದ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೋಟಾ-ಸಂಬಂಧಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿವಾರಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಡೆತಡೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಚಾಲನೆಯಾಗುತ್ತವೆ. 🚀