$lang['tuto'] = "ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್"; ?> ಓಪನ್‌ಲೇಯರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ

ಓಪನ್‌ಲೇಯರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಳ ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

Temp mail SuperHeros
ಓಪನ್‌ಲೇಯರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಳ ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
ಓಪನ್‌ಲೇಯರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಳ ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

ಓಪನ್‌ಲೇಯರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

ರಾಸ್ಟರ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ವೆಬ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಯಸಿದ್ದೀರಾ? 🌍 ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು `.tif` ಫೈಲ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆಯ್ದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದೇ? ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿರಬಹುದು ಆದರೆ ಮೊದಲ ನೋಟದಲ್ಲಿ ಸವಾಲಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು.

ರಾಸ್ಟರ್ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು, ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶದ ಮೇಲೆ ಆಕಾರವನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಸಾಧನವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಈ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯು ಭೂ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಹವಾಮಾನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಥವಾ ನಗರ ಯೋಜನೆಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. 🎨 ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೇರವಾದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಅಂತಹ ಸಾಧನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಓಪನ್‌ಲೇಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಎಷ್ಟು ಅಪರೂಪವೆಂದು ನಾನು ಅರಿತುಕೊಂಡೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್ ಬದಿಯಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುವ ಸಂಪಾದನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ರಾಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ನನಗೆ ಒಂದು ಮಾರ್ಗದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಇದು ಕೆಲವು ಅಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು.

ಸರಳವಾದ ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದಕವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಓಪನ್‌ಲೇಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು, ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುವುದು ಮತ್ತು ಆ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ನೀವು ಇದಕ್ಕೆ ಹೊಸಬರಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ OpenLayers ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಿರಲಿ, ಈ ಸಲಹೆಗಳು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಹೆಜ್ಜೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ! 🚀

ಆಜ್ಞೆ ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆ
Draw.on('drawend') ಓಪನ್‌ಲೇಯರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುವುದನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಈವೆಂಟ್ ಆಲಿಸುವವರನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
GeoTIFF.fromArrayBuffer() ಬೈನರಿ ಬಫರ್‌ನಿಂದ GeoTIFF ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ರಾಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್‌ಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ `.tif` ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
image.readRasters() ಜಿಯೋಟಿಎಫ್‌ಎಫ್ ಚಿತ್ರದಿಂದ ರಾಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರೇಗೆ ಓದುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್-ಬೈ-ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
fs.writeFileSync() ನವೀಕರಿಸಿದ ರಾಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಿಂಕ್ರೊನಸ್ ಆಗಿ ಫೈಲ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ `.tif` ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಡಿಸ್ಕ್‌ಗೆ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
TileLayer ಓಪನ್‌ಲೇಯರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟೈಲ್ ಲೇಯರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮ್ಯಾಪ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ರಾಸ್ಟರ್ ಅಥವಾ ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
OSM OpenStreetMap ಗಾಗಿ ನಿಂತಿದೆ. ಇದು OpenLayers ನಲ್ಲಿ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಟೈಲ್ ಮೂಲವಾಗಿದ್ದು ಅದು ದೃಶ್ಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಬೇಸ್ ಮ್ಯಾಪ್ ಲೇಯರ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
bodyParser.json() ಒಳಬರುವ JSON ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು Express.js ನಲ್ಲಿ ಮಿಡಲ್‌ವೇರ್. ಮುಂಭಾಗದಿಂದ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
request(app).post() ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಪೋಸ್ಟ್ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಜೆಸ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
Modify ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ರೇಖಾಗಣಿತವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ OpenLayers ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಿದ ನಂತರ ಅದನ್ನು ಟ್ವೀಕ್ ಮಾಡುವುದು.
fetch('/edit-raster') ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಮತ್ತು ರಾಸ್ಟರ್ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮುಂಭಾಗದಿಂದ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ HTTP ವಿನಂತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಸರಳ ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದಕದ ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ನಾವು ರಚಿಸಿರುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವಿಟಿ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ರಾಸ್ಟರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಓಪನ್‌ಲೇಯರ್ಸ್ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತಾರೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. `ಡ್ರಾ` ಮತ್ತು `ಮಾರ್ಪಡಿಸು` ಸಂವಾದಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ಸಂಪಾದಿಸಲು ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಹೊಂದಿಸಲು ನಾವು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ. ಒಮ್ಮೆ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯನ್ನು ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸಿದರೆ, ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಡೆಯುವಿಕೆ ವಿನಂತಿಯ ಮೂಲಕ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಸಂಪಾದನೆ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಭೂ-ಬಳಕೆಯ ಯೋಜನೆ ಅಥವಾ ಪರಿಸರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. 🌍

ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ, ರಾಸ್ಟರ್ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ನಾವು Node.js ಅನ್ನು `GeoTIFF.js` ಲೈಬ್ರರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ. ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಪ್ರದೇಶದೊಳಗೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಎತ್ತರ ಅಥವಾ ತೀವ್ರವಾದ ಭೂ-ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತೆ ಗುರುತಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಆ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು. ನವೀಕರಿಸಿದ ರಾಸ್ಟರ್ ನಂತರ `fs.writeFileSync()` ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು `.tif` ಫೈಲ್‌ಗೆ ಮರಳಿ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಬದಲಾವಣೆಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಬಹು ಸಂಪಾದನೆಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

`GeoTIFF.fromArrayBuffer()` ಮತ್ತು `readRasters()` ನಂತಹ ಆಜ್ಞೆಗಳು ರಾಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿವೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಗಳು `.tif` ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಮೆಮೊರಿಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಡೇಟಾ ಅರೇಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ, ಪಿಕ್ಸೆಲ್-ಮಟ್ಟದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಅರಣ್ಯ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರೆ, ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯೊಳಗಿನ ಎಲ್ಲಾ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ "ಅರಣ್ಯ" ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ರಾಸ್ಟರ್ ನಿಖರವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಶೇಷ ಆಜ್ಞೆಗಳಿಲ್ಲದೆ, ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ರಾಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವುದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ತೊಡಕಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ದಕ್ಷವಾಗಿರುತ್ತದೆ. 🚀

ಒಟ್ಟಾರೆ ಪರಿಹಾರವು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿವಿಧ ಇಲಾಖೆಗಳು ಒಂದೇ ರಾಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ನಗರ ಯೋಜನೆ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡ್ಯುಲರೈಸ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗವು ಇತರರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಂತೆ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ತಮ್ಮ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಸಂಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ಸಮಗ್ರ ಸೆಟಪ್ ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿಕರವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಿದೆ. ✨

ಓಪನ್‌ಲೇಯರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದಕವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು: ಮುಂಭಾಗ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಪರಿಹಾರಗಳು

ಈ ಪರಿಹಾರವು ಮುಂಭಾಗಕ್ಕಾಗಿ OpenLayers ಜೊತೆಗೆ JavaScript ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗಾಗಿ Geotiff.js ಲೈಬ್ರರಿಯೊಂದಿಗೆ Node.js ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮಾಡ್ಯುಲರ್, ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

// Frontend Script: OpenLayers for Drawing and Editing Polygons
import 'ol/ol.css';
import { Map, View } from 'ol';
import { Tile as TileLayer } from 'ol/layer';
import { OSM } from 'ol/source';
import { Draw, Modify } from 'ol/interaction';
import GeoTIFF from 'geotiff';
// Initialize the map
const rasterSource = new TileLayer({ source: new OSM() });
const map = new Map({
  target: 'map',
  layers: [rasterSource],
  view: new View({
    center: [0, 0],
    zoom: 2,
  }),
});
// Add Draw Interaction
const draw = new Draw({ type: 'Polygon' });
map.addInteraction(draw);
// Capture Polygon and Send to Server
draw.on('drawend', async (event) => {
  const coordinates = event.feature.getGeometry().getCoordinates();
  const response = await fetch('/edit-raster', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({ coordinates, value: 255 }),
  });
  console.log(await response.json());
});

ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್: ರಾಸ್ಟರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ Node.js ಮತ್ತು GeoTIFF

ಮುಂಭಾಗದಿಂದ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಧರಿಸಿ ರಾಸ್ಟರ್ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು Geotiff.js ಲೈಬ್ರರಿಯೊಂದಿಗೆ ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ Node.js ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸರ್ವರ್ GeoTIFF ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

// Backend Script: Node.js Server with GeoTIFF Processing
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const GeoTIFF = require('geotiff');
const fs = require('fs');
const app = express();
app.use(bodyParser.json());
// Endpoint to Modify Raster
app.post('/edit-raster', async (req, res) => {
  const { coordinates, value } = req.body;
  const tiffFile = fs.readFileSync('./raster.tif');
  const tiff = await GeoTIFF.fromArrayBuffer(tiffFile.buffer);
  const image = await tiff.getImage();
  const data = await image.readRasters();
// Logic to update raster pixels within the polygon
  // ... Modify the raster data based on coordinates ...
  fs.writeFileSync('./updated-raster.tif', Buffer.from(data));
  res.json({ message: 'Raster updated successfully!' });
});
app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000'));

ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆ: ರಾಸ್ಟರ್ ಮಾರ್ಪಾಡು ತರ್ಕವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ

ಈ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಜೆಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರಾಸ್ಟರ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

// Unit Test: Jest Test for Raster Modification
const request = require('supertest');
const app = require('../server');
test('Raster update works correctly', async () => {
  const response = await request(app)
    .post('/edit-raster')
    .send({ coordinates: [[0, 0], [10, 10], [10, 0]], value: 255 });
  expect(response.body.message).toBe('Raster updated successfully!');
});

ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು

OpenLayers ನೊಂದಿಗೆ ರಾಸ್ಟರ್ ಎಡಿಟರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ, ದೊಡ್ಡ ರಾಸ್ಟರ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡೆಗಣಿಸಲ್ಪಡುವ ಒಂದು ಅಂಶವಾಗಿದೆ. `.tif` ಫೈಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸವಾಲು ಮಾಡಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಟೈಲಿಂಗ್‌ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದು ಸುಲಭವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ರಾಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಸಣ್ಣ ತುಂಡುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಲಿಯಬಹುದು, ನಿಖರತೆಗೆ ರಾಜಿಯಾಗದಂತೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. 🖼️

ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪುನಃಮಾಡು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು. ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದನೆಯು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಬಳಕೆದಾರರು ಬಹು ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಸಂಪಾದನೆಗಳ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳ ಮೂಲಕ ಸುಲಭವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅನುಮತಿಸಬಹುದು. ರಾಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾದ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಬದಲಾದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕೃಷಿ ಯೋಜನೆಗಳಂತಹ ವೃತ್ತಿಪರ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಉಪಕರಣದ ಮನವಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ವಿವಿಧ ರಾಸ್ಟರ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಉಪಕರಣದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು. `.tif` ಫೈಲ್‌ಗಳು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿರುವಾಗ, `.png` ಅಥವಾ `.jpeg` ನಂತಹ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ತಡೆರಹಿತ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು `GeoTIFF.js` ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ನಮ್ಯತೆಯು ರಾಸ್ಟರ್ ಎಡಿಟರ್ ಅನ್ನು ವಿಶೇಷ ಸಾಧನವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಹುಮುಖ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. 🌐

ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

  1. ಪಾತ್ರ ಏನು GeoTIFF.js ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ?
  2. GeoTIFF.js ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ `.tif` ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ರಾಸ್ಟರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
  3. ಟೈಲಿಂಗ್ ರಾಸ್ಟರ್ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ?
  4. ದೊಡ್ಡ ರಾಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ಅಂಚುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಪಾದಕವು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  5. ನಾನು ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಇತರ ರಾಸ್ಟರ್ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ?
  6. ಹೌದು, ಪರಿವರ್ತಕಗಳು ಅಥವಾ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು `.png` ಅಥವಾ `.jpeg` ನಂತಹ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು sharp ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರ್ವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು.
  7. ನಾನು ರದ್ದುಮಾಡು/ಮರುಮಾಡು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು?
  8. ರಾಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾದ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪಾದನೆ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ. ಇದು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮನಬಂದಂತೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
  9. ನೈಜ-ಸಮಯದ ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಯಾವ ಸವಾಲುಗಳು ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದು?
  10. ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ವೇಗದ ಸರ್ವರ್-ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸಂವಹನವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆಗಳ ನಡುವೆ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸವಾಲುಗಳಾಗಿವೆ.

ನಿಮ್ಮ ರಾಸ್ಟರ್ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಜರ್ನಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಓಪನ್‌ಲೇಯರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ರಾಸ್ಟರ್ ಎಡಿಟರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್-ಡ್ರಾ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ರಾಸ್ಟರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ನಿಖರವಾದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂತಾದ ಪರಿಕರಗಳು GeoTIFF.js ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಡೇಟಾಗೆ ಸಹ `.tif` ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ. 🎨

ನೀವು ಪರಿಸರ ಯೋಜನೆಗಳು, ನಗರ ಯೋಜನೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಈ ಉಪಕರಣವು ಅಪಾರ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಟೈಲಿಂಗ್, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಬೆಂಬಲ, ಮತ್ತು ರದ್ದುಮಾಡು/ಮರುಮಾಡು ಆಯ್ಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ವರ್ಧಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನೀವು ದೃಢವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ, ರಾಸ್ಟರ್ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. 🚀

ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಪಾದನೆಗಾಗಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
  1. ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ನಕ್ಷೆಗಳಿಗಾಗಿ OpenLayers ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಗಳನ್ನು ಅಧಿಕೃತ OpenLayers ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಭೇಟಿ ನೀಡಿ ಓಪನ್ ಲೇಯರ್ಗಳು .
  2. GeoTIFF ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ರಾಸ್ಟರ್ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ನಿಂದ ಬಂದವು GeoTIFF.js ಲೈಬ್ರರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು.
  3. ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ರಾಸ್ಟರ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವಿಧಾನಗಳು ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಚರ್ಚೆಗಳಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾಗಿವೆ GIS ಸ್ಟಾಕ್ ಎಕ್ಸ್ಚೇಂಜ್ .
  4. ಟೈಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳಂತಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬ್ಲಾಗ್‌ಗಳಿಂದ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಮಧ್ಯಮ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಶಿಯಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ.
  5. ಯುನಿಟ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂವಾದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸ್ಫೂರ್ತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಓವರ್‌ಫ್ಲೋ .