ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ PostgreSQL ನಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ಪದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ Regex ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು

PostgreSQL ನಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ Regex

Regex, ಅಥವಾ ನಿಯಮಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ PostgreSQL ನಂತಹ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಟ್ರಿಕಿ ಆಗಿರಬಹುದು. ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕಂಪ್ಯಾನಿಯನ್ ಟೂಲ್‌ನಂತೆ ರೆಜೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಖರವಾದ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಅಂತಹ ಒಂದು ಸವಾಲು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ನಿಖರವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪದದ ಗಡಿ (`y`) ಬಳಕೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೂ, PostgreSQL ನಲ್ಲಿ ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಪಂದ್ಯವು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಕಂಡುಬಂದರೂ ಸಹ `FALSE` ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವಂತಹ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟದ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವವರಿಗೆ ಇದು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ "ಆಪಲ್" ಪದವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಆದರೆ ಬದಲಾಗಿ, ನೀವು ಯಾವುದೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದವುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ಇಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದು ಅಸಮರ್ಥ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. PostgreSQL ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಯಾವುದೇ ಡೆವಲಪರ್‌ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ರೆಜೆಕ್ಸ್ ಪರಿಹಾರದೊಂದಿಗೆ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ, PostgreSQL ಸರಿಯಾಗಿ regex ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ವಿಶೇಷ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ, ಪದದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಬಯಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತೇವೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಧುಮುಕೋಣ! 🚀

ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು PostgreSQL Regex ಇಂಟಿಗ್ರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ನಮ್ಮ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿನ ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ನಿಖರವಾದ ಪದ ಗಡಿ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು PostgreSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಸೈಕಾಪ್ಜಿ2 ಗ್ರಂಥಾಲಯ. ಈ ಲೈಬ್ರರಿಯು ಪೈಥಾನ್‌ಗೆ PostgreSQL ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೋಸ್ಟ್, ಬಳಕೆದಾರಹೆಸರು ಮತ್ತು ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ನಂತಹ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಏಕೆಂದರೆ ಸರಿಯಾದ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದೆ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ರಿಜೆಕ್ಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. 🐍

ಮುಂದೆ, ಪೈಥಾನ್ ಬಳಸಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಶುದ್ಧೀಕರಿಸುತ್ತದೆ re.escape(). ಹುಡುಕಾಟ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ವಿಶೇಷ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ರೆಜೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಕ್ಷರಶಃ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಆಪಲ್" ಗಾಗಿ ಹುಡುಕಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅವಧಿಯು ಸರಿಯಾಗಿ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳದಿದ್ದಲ್ಲಿ ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಅನಗತ್ಯ ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬಹುದು. ಶುದ್ಧೀಕರಿಸಿದ ಹುಡುಕಾಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಂತರ `y` ನೊಂದಿಗೆ ಸುತ್ತಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು PostgreSQL regex ನಲ್ಲಿ ಪದದ ಗಡಿ ಸಮರ್ಥನೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ನಿಖರವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. "ಅನಾನಸ್" ಅಥವಾ "ಆಪಲ್ ಸಾಸ್" ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದೆ "ಆಪಲ್" ನಂತಹ ಪದಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವಾಗ ಈ ವಿಧಾನವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಹುಡುಕಾಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆಯು PostgreSQL ನ ರಿಜೆಕ್ಸ್ ಆಪರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ (`~`) ಮಾದರಿಯು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಆಪಲ್" ಎಂಬ ಪದದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು. "ಆಪಲ್" ಗೆ ಮಾತ್ರ ನಿಖರವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ cursor.fetchone(), ಇದು ಫಲಿತಾಂಶದ ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಒಂದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಾಲನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲವಾದರೆ, ಫಂಕ್ಷನ್ `FALSE` ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ರಿಜೆಕ್ಸ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಅಂತಿಮ ಭಾಗವು ವಿನಾಯಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. `ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ-ಹೊರತುಪಡಿಸಿ-ಅಂತಿಮವಾಗಿ` ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಪರ್ಕ ದೋಷಗಳು ಸಿಕ್ಕಿಬೀಳುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಆಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, `ಅಂತಿಮವಾಗಿ` ಬ್ಲಾಕ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಮುಚ್ಚುತ್ತದೆ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಮಾನ್ಯ ಹುಡುಕಾಟ ಪದವು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ವಿಫಲಗೊಳಿಸಿದರೂ ಸಹ, ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮುಚ್ಚಲಾಗುತ್ತದೆ. ದೃಢವಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. 🚀

import psycopg2
import re
# Establish connection to PostgreSQL
def connect_to_db():
    try:
        connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            database="your_database",
            user="your_user",
            password="your_password"
        )
        return connection
    except Exception as e:
        print("Connection error:", e)
        return None
# Sanitize and format search value
def format_search_value(search_value):
    sanitized_value = re.escape(search_value)
    return f"\\y{sanitized_value}\\y"
# Perform query
def perform_query(search_value):
    query = f"SELECT 'apple.' ~ '{search_value}'"
    connection = connect_to_db()
    if connection:
        try:
            cursor = connection.cursor()
            cursor.execute(query)
            result = cursor.fetchone()
            print("Query Result:", result)
        except Exception as e:
            print("Query error:", e)
        finally:
            cursor.close()
            connection.close()
# Main execution
if __name__ == "__main__":
    user_input = "apple."
    regex_pattern = format_search_value(user_input)
    perform_query(regex_pattern)

import psycopg2
import re
# Execute query directly
def direct_query(search_term):
    try:
        connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            database="your_database",
            user="your_user",
            password="your_password"
        )
        sanitized_value = f"\\y{re.escape(search_term)}\\y"
        query = f"SELECT 'apple.' ~ '{sanitized_value}'"
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute(query)
        print("Result:", cursor.fetchone())
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
    finally:
        cursor.close()
        connection.close()
# Main execution
if __name__ == "__main__":
    direct_query("apple.")

import unittest
import re
class TestRegex(unittest.TestCase):
    def test_exact_word_match(self):
        pattern = r"\\yapple\\.\\y"
        self.assertTrue(re.search(pattern, "apple."))
        self.assertFalse(re.search(pattern, "pineapple."))
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ನಿಖರವಾದ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗಾಗಿ PostgreSQL ನಲ್ಲಿ Regex ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು

PostgreSQL ನೊಂದಿಗೆ regex ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅದು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. PostgreSQL ನಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಕೇಸ್-ಸೆನ್ಸಿಟಿವ್ ಆಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ "Apple" ಗಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟವು "apple" ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು ಇಲೈಕ್ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಸ್-ಸೆನ್ಸಿಟಿವ್ ಮಾಡಲು ಆಪರೇಟರ್ ಅಥವಾ ರಿಜೆಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸೇರಿಸುವುದು (?i) ನಿಮ್ಮ ರಿಜೆಕ್ಸ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ನ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಪಾಡು ಅದನ್ನು ಕೇಸ್-ಸೆನ್ಸಿಟಿವ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ. 🍎

ಮತ್ತೊಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪರಿಗಣನೆಯು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಾಗಿದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ರೆಜೆಕ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ. ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಉದ್ದವಾದ ರೆಜೆಕ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಸಿ ಜಿಐಎನ್ (ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಿದ ತಲೆಕೆಳಗಾದ ಸೂಚ್ಯಂಕ) ಅಥವಾ SP-GIST ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ರಿಜೆಕ್ಸ್ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಸಂಪೂರ್ಣ ಟೇಬಲ್ ಸಾಲನ್ನು ಸಾಲಿನಿಂದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡದೆಯೇ "ಆಪಲ್" ಅನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು ಉತ್ಪನ್ನದ ಹೆಸರಿನ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.

ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ರಿಜೆಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ವೆರಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವಾಗ SQL ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ದಾಳಿಯನ್ನು ತಡೆಯಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಯಾನಿಟೈಜ್ ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಪೈಥಾನ್‌ನಂತಹ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು re.escape() SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರ ಒದಗಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ವಿಶೇಷ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ತಟಸ್ಥಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು "ಆಪಲ್*" ಅನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಿದರೆ, ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಕ್ಷತ್ರ ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಅಕ್ಷರಶಃ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ವೈಲ್ಡ್‌ಕಾರ್ಡ್‌ನಂತೆ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದಲ್ಲದೆ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. 🔒