Yahoo ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ Google ಶೀಟ್‌ಗಳ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು

ಗೂಗಲ್ ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಯಾಹೂ ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಏಕೆ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ

ಯಾಹೂ ಫೈನಾನ್ಸ್‌ನಿಂದ ನೇರವಾಗಿ Google ಶೀಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು ನಿಮ್ಮ ಮೆಚ್ಚಿನ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಸರಳ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನವಾಗಿತ್ತು. 🪙 ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿರಬಹುದು-ನಿಮ್ಮ ಸೂತ್ರಗಳು ಈಗ ದೋಷವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತವೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಿಡುತ್ತವೆ.

Yahoo ನ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ರಚನೆಯು ಬದಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಹಿಂದಿನ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಆಮದು. ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಲೇಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿದಂತೆ ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯಲು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಇದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಹತಾಶೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ಡೇಟಾ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸವಾಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, BTC-USD ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾ ನಂತಹ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನವು ಏಕೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ Google ಶೀಟ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಲು ಇನ್ನೂ ಸಾಧ್ಯವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ನೇರವಾಗಿ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಸಹ ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

ನಿಮ್ಮ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ಬೆಲೆ-ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಅನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಂಭವನೀಯ ಪರಿಹಾರಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಕುರಿತು ಸಲಹೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅಂಟಿಕೊಂಡಿರಿ. ಯಾರಿಗೆ ಗೊತ್ತು? ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು! 🚀

Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ Yahoo ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು

ಈ ಹಿಂದೆ ಒದಗಿಸಿದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ನಂತರ Yahoo ಫೈನಾನ್ಸ್‌ನಿಂದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವ ಸವಾಲನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾ ಆಟೊಮೇಷನ್‌ಗಾಗಿ Google ಶೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ Google Apps ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು Yahoo ನ ಫೈನಾನ್ಸ್ API ತರಹದ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶೀಟ್ ಸಾಲನ್ನು ಸಾಲಿನಿಂದ ತುಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯ UrlFetchApp.fetch() ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾದದ್ದು, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಬೆಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ CSV ಫೈಲ್‌ಗಳಂತಹ ಬಾಹ್ಯ ವೆಬ್ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ "period1" ಮತ್ತು "period2" ನಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೈನಾಮಿಕ್ URL ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾದ ದಿನಾಂಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ವಿಭಜನೆ (), ಪಡೆದುಕೊಂಡ CSV ವಿಷಯವನ್ನು Google ಶೀಟ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಭಾಗಗಳಾಗಿ-ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲಾಗಿದೆ appendRow(). ಈ ವಿಧಾನವು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಮನಬಂದಂತೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ನವೀಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ BTC-USD ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಕಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಂಟಿಸುವ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ. 🚀

ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮತ್ತೊಂದು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಯಸುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ. ಮುಂತಾದ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಬ್ಯೂಟಿಫುಲ್ ಸೂಪ್ ಮತ್ತು ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ Yahoo ಫೈನಾನ್ಸ್‌ನ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಅದರ HTML ರಚನೆಯನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮುಂತಾದ ಆಜ್ಞೆಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಹುಡುಕು() ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಟೇಬಲ್ ಸಾಲುಗಳಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ. ಈ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ನಂತರ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಬಳಸಿ CSV ಫೈಲ್‌ಗೆ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ csv.writer(). ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಈ ವಿಧಾನವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೈವ್ ರಚಿಸಲು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. 📈

ದೃಢವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಎರಡೂ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. Google Apps ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, Logger.log() ವಿಫಲವಾದ API ವಿನಂತಿಗಳಂತಹ ಸಂಭಾವ್ಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ವಿಫಲವಾದ HTTP ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. ಇದು Yahoo ನ ಸೈಟ್ ರಚನೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಏಕಪರೀಕ್ಷೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬಹು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಯದ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು.

ಬಳಕೆದಾರರ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. Python ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಸಾಧನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು Yahoo ನ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು, ಅವರ ಹಣಕಾಸಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅಡೆತಡೆಯಿಲ್ಲದೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು

ಆಧುನಿಕ ವೆಬ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದಾಗಿ Yahoo ಫೈನಾನ್ಸ್‌ನಂತಹ ಡೈನಾಮಿಕ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಅನೇಕ ಸೈಟ್‌ಗಳು ಈಗ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು JavaScript ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಆಮದು, ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ. ಬದಲಿಗೆ, API ಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬ್ರೌಸರ್ ಸಂವಹನಗಳಂತಹ ಪರ್ಯಾಯ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು ಈ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Yahoo ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಗುಪ್ತ API ಅಂತ್ಯಬಿಂದುವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, HTML ವಿಷಯವನ್ನು ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ನೇರವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದಾಗ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದರಿಂದ ಅಥವಾ CAPTCHA ಗಳಂತಹ ಭದ್ರತಾ ಲೇಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಹಣಕಾಸಿನ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ. ದೃಢವಾದ ಪರಿಹಾರವು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಪೈಥಾನ್‌ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಸೆಲೆನಿಯಮ್ ಬ್ರೌಸರ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ತರಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ #REF!. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿವಿಧ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಹು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿಗಳಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. 🔄

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ದಕ್ಷತೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. Google ಶೀಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಬಾಹ್ಯ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಆಮದು ಡೇಟಾ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. Yahoo ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸರಳ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು Google ಶೀಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ CSV ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡುವುದು ತಡೆರಹಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ದೈನಂದಿನ BTC ಬೆಲೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರಿಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ; ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ನವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವರು ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ನಿಗದಿಪಡಿಸಬಹುದು. 📈