ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಸ್ಕ್ರೀನರ್ ರಚಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಎಕ್ಸ್‌ಚೇಂಜ್‌ಗಳಿಂದ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ

ಕಸ್ಟಮ್ ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಸ್ಕ್ರೀನರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುವುದು

ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿನಿಮಯದಿಂದ ಸೆಕ್ಯೂರಿಟಿಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು, ಕಸ್ಟಮ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ ಎಂದು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಯೋಚಿಸಿದ್ದೀರಾ? ನೀವು ಒಬ್ಬಂಟಿಯಾಗಿಲ್ಲ! ಅನೇಕ ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಈ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಭೇದಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಮಾತ್ರ. 🤔

ತಾಂತ್ರಿಕ ಸೂಚಕಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವಲ್ಲಿ ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿನಿಮಯ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸ್ಟಾಕ್ ಸ್ಕ್ರೀನರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಸ್ಥಳೀಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸರಿಯಾದ ಕೋಡಿಂಗ್ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಈ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು. ಭದ್ರತಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸವಾಲು.

ನನ್ನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಇದೇ ರೀತಿಯ ರಸ್ತೆ ತಡೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿನಿಮಯದಿಂದ ಟೆಕ್ ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ರೀನರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ, ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಎಕ್ಸ್‌ಚೇಂಜ್‌ನಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ಬೇಗನೆ ಅರಿತುಕೊಂಡೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಬಾಹ್ಯ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಾಕ್ಸ್ ಹೊರಗೆ ಯೋಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. 💻

ಈ ಕಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ ಈ ಲೇಖನವು ಧುಮುಕುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಭದ್ರತೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಾಗಿ, ಈ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಯೋಜನೆ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಕ್ರೀನರ್‌ಗೆ ಜೀವ ತುಂಬಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ. 🚀

ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಸ್ಕ್ರೀನರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

ಹಿಂದೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಕಸ್ಟಮ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಸ್ಕ್ರೀನರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ವೇದಿಕೆಯ ಅಂತರ್ಗತ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುವುದು. ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಟಿಕ್ಕರ್ ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅರೇಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಇದು `array.new_string()` ಮತ್ತು `array.push()` ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಟಿಕ್ಕರ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರತಿ ಚಿಹ್ನೆಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `request.security()` ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್‌ಗಳಂತಹ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ರಚನೆಯ ಮೇಲೆ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `label.new()` ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಟಿಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸರಳವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿಯೇ ಟಿಕ್ಕರ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. 🚀

ಎರಡನೇ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಡೇಟಾ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್. ಬಾಹ್ಯ API ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು JavaScript ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ವಿನಿಮಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸೆಕ್ಯುರಿಟೀಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. `axios.get()` ಆಜ್ಞೆಯು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು `response.data.filter()` ಕಾರ್ಯವು ಪರಿಮಾಣದಂತಹ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸೆಕ್ಯುರಿಟೀಸ್ ಆಯ್ಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಟಿಕ್ಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಫೈಲ್‌ಗೆ `fs.writeFileSync()` ಬಳಸಿ ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ನಂತರ ಓದಬಹುದು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಎರಡು-ಹಂತದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. 🤔

ಪೈಥಾನ್-ಆಧಾರಿತ ಪರಿಹಾರವು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, API ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಪೈಥಾನ್‌ನ ದೃಢವಾದ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. API ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಪೈಥಾನ್‌ನ `ವಿನಂತಿಗಳು' ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ `fetch_securities()` ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಟಿಕ್ಕರ್‌ಗಳನ್ನು ನಂತರ ಫೈಲ್‌ಗೆ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪರಿಹಾರದಂತೆಯೇ, ಆದರೆ ಪೈಥಾನ್‌ನ ನೇರ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ. ಅಂತಿಮ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗೆ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪೈಥಾನ್‌ನ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆಯು ಈ ಸೆಟಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ. 💡

ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ನ ಚಾರ್ಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಮಿತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇತುವೆ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಪರಿಹಾರಗಳು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ಶುದ್ಧ ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಥವಾ ಪೈಥಾನ್‌ನಂತಹ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಡೇಟಾ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ `request.security()` ಅಥವಾ JavaScript ನಲ್ಲಿ `axios.get()` ನಂತಹ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಅನನ್ಯ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಸ್ಕ್ರೀನರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಪರಿಕರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದಲ್ಲದೆ ಸೆಕ್ಯುರಿಟೀಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

ವರ್ಧಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸ್ಕ್ರೀನರ್‌ಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು

ಸ್ಟಾಕ್ ಸ್ಕ್ರೀನರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶ ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ವಿನಿಮಯದಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಲ್ಲಿ ಅದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸುಧಾರಿತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್ ಓವರ್‌ಲೇಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದಾದರೂ, ವಿನಿಮಯದಿಂದ ಭದ್ರತೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಲ್ಫಾ ವಾಂಟೇಜ್ ಅಥವಾ ಕ್ವಾಂಡ್ಲ್‌ನಂತಹ API ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಪರಿಮಾಣ ಮಿತಿಗಳು, RSI ಮೌಲ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ ಕ್ರಾಸ್‌ಒವರ್‌ಗಳಂತಹ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ತಮ್ಮ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. 📊

ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ ಭದ್ರತೆ ಸೃಜನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಿಹ್ನೆಗಾಗಿ ಟೈಮ್‌ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಳೆಯಲು ಇದನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಕೆಲವು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಬಹು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಟಿಕರ್‌ಗಳಿಂದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಎಳೆಯಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಟಿಕರ್‌ಗಳ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ಅವುಗಳ ಮೂಲಕ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಭೇಟಿಯಾದ ಷರತ್ತುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಟಿಕರ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಅಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ವಾಚ್‌ಲಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಜನಪ್ರಿಯ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳಿಗೆ ಈ ವಿಧಾನವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. 💡

ನಿಮ್ಮ ಸ್ಕ್ರೀನರ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "1M ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಹೊಂದಿರುವ ಟಿಕ್ಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ ಮತ್ತು 50-ದಿನದ SMA ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮುಕ್ತಾಯದ ಬೆಲೆ" ನಂತಹ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಸ್ಕ್ರೀನರ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ, ಬಣ್ಣದ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ಲಾಟ್ ಮಾರ್ಕರ್‌ಗಳಂತಹ ದೃಶ್ಯ ಸಾಧನಗಳು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ತಮ್ಮ ವಿಶಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಸ್ಕ್ರೀನರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. 🚀