SQL ಸರ್ವರ್ ಸ್ವಯಂ-ಸೇರುವಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಜೋಡಿಸುವಿಕೆಯ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ

SQL ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಸೇರುವಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟ ಜೋಡಣೆಯ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

SQL ಸ್ವಯಂ-ಸೇರುವಿಕೆಗಳು ಒಂದೇ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಲು ಆಕರ್ಷಕ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಡೇಟಾ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಟೇಶಿಯನ್ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಸ್ವಯಂ-ಸೇರುವಿಕೆಗಳು ಹಲವಾರು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರು ಸ್ವಯಂ-ಜೋಡಿಸುವಿಕೆಯ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸಹ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.

ನೀವು ಬಹು ಸಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಟೇಬಲ್ ಹೊಂದಿರುವಿರಿ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಕಾರ್ಟೀಸಿಯನ್ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಸ್ವತಃ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಯಾಗಿರುವ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಕಲಿ ಜೋಡಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ಸಮರ್ಥ SQL ತರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 4, 4, ಮತ್ತು 5 ನಂತಹ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಷರತ್ತುಗಳಿಲ್ಲದೆ, ಸರಳ ಸ್ವಯಂ-ಸೇರ್ಪಡೆಯು ತನ್ನೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯ 4 ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಲನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಜೋಡಿಸಬಹುದು. ವಿಶಿಷ್ಟವಲ್ಲದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಸಾಲುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, T-SQL ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಕಲಿ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಸಹ, ಎಲ್ಲಾ ಮಾನ್ಯ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಸ್ವಯಂ-ಜೋಡಿಸುವಿಕೆಯ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊರಗಿಡಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. SQL ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕೋಣ! 🎯

ಆಜ್ಞೆ	ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆ
ROW_NUMBER()	ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ವಿಭಾಗದೊಳಗಿನ ಸಾಲುಗಳಿಗೆ ಅನನ್ಯ ಅನುಕ್ರಮ ಪೂರ್ಣಾಂಕವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಜೋಡಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: ROW_NUMBER() ಓವರ್.
CROSS APPLY	ಎಡ ಕೋಷ್ಟಕದಿಂದ ಪ್ರತಿ ಸಾಲನ್ನು ಸಬ್‌ಕ್ವೆರಿ ಅಥವಾ ಪಡೆದ ಕೋಷ್ಟಕದಿಂದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮರ್ಥ ಜೋಡಿ ಉತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: #a1 ಕ್ರಾಸ್‌ನಿಂದ a1.x, a2.x ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ಅನ್ವಯಿಸಿ (#a a2 ನಿಂದ x ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ a1.x != a2.x) a2.
WITH (CTE)	ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಳಗೆ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾ ಕುಶಲತೆಗಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಷ್ಟಕದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಲು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸ್ವಯಂ-ಸೇರ್ಪಡೆಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: RowCTE AS (ಆಯ್ಕೆ x, ROW_NUMBER() ಮೇಲೆ (...) #a ನಿಂದ.
PARTITION BY	ವಿಂಡೋ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಇದು ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಅನನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸಾಲು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮರುಹೊಂದಿಕೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ x. ಉದಾಹರಣೆ: ROW_NUMBER() ಓವರ್ (ವಿಭಾಗದಿಂದ x ...).
ON	ಎರಡು ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ಸೇರ್ಪಡೆ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ತಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: ಆನ್ a1.x != a2.x.
DROP TABLE IF EXISTS	ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೊಸದನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೊದಲು ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಡ್ರಾಪ್ ಟೇಬಲ್ #a.
DELETE	ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಷರತ್ತುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೋಷ್ಟಕದಿಂದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೊದಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: #a ನಿಂದ ಅಳಿಸಿ.
INSERT INTO ... VALUES	ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರೀಕ್ಷಾ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: #a ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿ (4), (4), (5).
SELECT ... JOIN	ಷರತ್ತಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಎರಡು ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಂದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಇದು ಕಾರ್ಟೇಶಿಯನ್ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: ಆಯ್ಕೆ * ರಿಂದ #a1 ಸೇರಿಕೊಳ್ಳಿ #a a2 ರಂದು a1.x != a2.x.

SQL ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಸೇರ್ಪಡೆಗಳ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಒಂದೇ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ SQL ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಸೇರ್ಪಡೆಗಳು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಟೇಶಿಯನ್ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಪ್ರತಿ ಸಾಲನ್ನು ಪ್ರತಿ ಇತರ ಸಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಬಹುದು, ಇದು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ನೀವು ಹೊರಗಿಡಬೇಕಾದಾಗ ಸವಾಲು ಬರುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಬಳಕೆಯಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೇರ್ಪಡೆ ಷರತ್ತುಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ , ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು. ಒದಗಿಸಿದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ್ದೇವೆ.

"4" ನ ನಕಲುಗಳಂತಹ ವಿಶಿಷ್ಟವಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಗೆ, ನೇರವಾದ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ನಾವು ಅಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ್ದೇವೆ ಕಾಮನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಶನ್ (CTE) ಒಳಗೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಒಂದು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸಾಲಿಗೆ ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ನಕಲುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಜೋಡಣೆಯ ತರ್ಕವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರತಿ "4" ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, (4, 5) ಅನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ಜೋಡಿಸುವುದು ಆದರೆ (4, 4) ನಂತಹ ಸ್ವಯಂ-ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಕ್ಲೀನರ್, ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. 🚀

ಹತೋಟಿಗೆ ಒಳಗಾದ ಮತ್ತೊಂದು ತಂತ್ರ . ಜೋಡಿಸಲು ಡೇಟಾದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಉಪವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. CROSS APPLY ಸುಧಾರಿತ ಸೇರ್ಪಡೆಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಉಪಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಾಲುಗಳು ಸೇರುವ ಮೊದಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ SQL ಸರ್ವರ್‌ನ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಕೋಡ್‌ನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಹ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದವು. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆಜ್ಞೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ನಡುವೆ ಶುದ್ಧ ಮರುಹೊಂದಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಈ ರಚನೆಯು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಡೇಟಾ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. SQL ಆಜ್ಞೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳ ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿಯೂ ಆಗುತ್ತದೆ! 🌟

-- Drop table if it exists
DROP TABLE IF EXISTS #a;
-- Create table #a
CREATE TABLE #a (x INT);
-- Insert initial values
INSERT INTO #a VALUES (1), (2), (3);
-- Perform a Cartesian product with an always-true join
SELECT * FROM #a a1
JOIN #a a2 ON 0 = 0;
-- Add a condition to exclude self-pairing rows
SELECT * FROM #a a1
JOIN #a a2 ON a1.x != a2.x;
-- Insert non-unique values for demonstration
DELETE FROM #a;
INSERT INTO #a VALUES (4), (4), (5);
-- Retrieve all pairs excluding self-pairing
SELECT * FROM #a a1
JOIN #a a2 ON a1.x != a2.x;

-- Use a Common Table Expression (CTE) to assign unique identifiers
WITH RowCTE AS (
    SELECT x, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY x ORDER BY (SELECT )) AS RowNum
    FROM #a
)
-- Perform self-join on CTE with condition to exclude self-pairing
SELECT a1.x AS Row1, a2.x AS Row2
FROM RowCTE a1
JOIN RowCTE a2
ON a1.RowNum != a2.RowNum;

-- Use CROSS APPLY for an optimized pair generation
SELECT a1.x AS Row1, a2.x AS Row2
FROM #a a1
CROSS APPLY (
    SELECT x
    FROM #a a2
    WHERE a1.x != a2.x
) a2;

-- Test case: Check Cartesian product output
SELECT COUNT(*) AS Test1Result
FROM #a a1
JOIN #a a2 ON 0 = 0;
-- Test case: Check output excluding self-pairing
SELECT COUNT(*) AS Test2Result
FROM #a a1
JOIN #a a2 ON a1.x != a2.x;
-- Test case: Validate output with duplicate values
WITH RowCTE AS (
    SELECT x, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY x ORDER BY (SELECT )) AS RowNum
    FROM #a
)
SELECT COUNT(*) AS Test3Result
FROM RowCTE a1
JOIN RowCTE a2 ON a1.RowNum != a2.RowNum;

SQL ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಸೇರ್ಪಡೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು

SQL ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಸೇರುವಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ, ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿನ ಸಾಲುಗಳು ನಕಲಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಾಗ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಕಡಿಮೆ-ತಿಳಿದಿರುವ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ವಿಂಡೋ ಕಾರ್ಯಗಳ ಬಳಕೆ ಅವುಗಳ ಗುಂಪಿನ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಲು ಸ್ಥಿರವಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು. ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ಮೊದಲು ಗುಂಪು ಮಾಡುವ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಬಲ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ಬಳಕೆ , ಇದು ಒಂದು ಫಲಿತಾಂಶ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಇನ್ನೊಂದರಿಂದ ಕಳೆಯಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾರ್ಟೇಸಿಯನ್ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ ನಂತರ, ಅನಗತ್ಯ ಸ್ವಯಂ-ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ನೀವು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡದೆಯೇ ನೀವು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಎಕ್ಸೆಪ್ಟ್ ವಿಧಾನವು ಕ್ಲೀನ್, ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ದೋಷ-ಪೀಡಿತವಾಗಬಹುದು.

ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ಸ್ವಯಂ-ಸೇರ್ಪಡೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಿದ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸೇರುವ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವಂತಹವು, ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾಲಮ್ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂಜಿನ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಜೋಡಿಸುವುದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ರನ್ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. 🚀

1. SQL ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಸೇರ್ಪಡೆಗಳ ಮುಖ್ಯ ಬಳಕೆ ಏನು?
2. ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಕ್ರಮಾನುಗತ ರಚನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಒಂದೇ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಸ್ವಯಂ-ಸೇರುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
3. ಸ್ವಯಂ-ಸೇರುವಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ನಕಲಿ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು?
4. ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಒಳಗೆ a CTE ನಕಲು ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು, ನಿಖರವಾದ ಜೋಡಣೆಯ ತರ್ಕವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
5. ಸ್ವಯಂ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳಲ್ಲಿ CROSS APPLY ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಏನು ಪ್ರಯೋಜನ?
6. ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಬಂಧಿತ ಉಪವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು, ಜೋಡಿಸಲು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
7. ಸ್ವಯಂ-ಸೇರುವಿಕೆಗಳು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದೇ?
8. ಹೌದು, ಸರಿಯಾದ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಂತಹ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಥವಾ , ಸ್ವಯಂ-ಸೇರುವಿಕೆಗಳು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
9. ಸ್ವಯಂ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಯಾವ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು?
10. ಮುಂತಾದ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಸೇರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಅನಂತ ಲೂಪ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಕಾರ್ಟೇಶಿಯನ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಸ್ವಯಂ-ಸೇರುವಿಕೆಗಳು ಬಹುಮುಖ SQL ಸರ್ವರ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದ್ದು, ಮುಂದುವರಿದ ಡೇಟಾ ಸಂಬಂಧಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಲು ಜೋಡಣೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಕಲುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಜೋಡಿಸುವಿಕೆಯ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ತಂತ್ರಗಳು ಹಾಗೆ ಮತ್ತು ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ. 🎯

ನಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹತೋಟಿಗೆ ತರುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು , ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ನಿಖರವಾದ, ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ SQL ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ವಿಶಿಷ್ಟವಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.