ಪೈಥಾನ್‌ನ ಸ್ಪೀಚ್_ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ 'ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಾಟ್‌ಫೌಂಡ್‌ಎರರ್: ಎಐಎಫ್‌ಸಿ ಹೆಸರಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್' ಅನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ AIFC ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಹೆಬ್ಬಾವು ನ ಮಾತು_ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಧ್ವನಿ ಆಜ್ಞೆಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಜನಪ್ರಿಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನಾಟ್ ಫೌಂಡ್ ಎರರ್ ಕಾಣೆಯಾದ ಅವಲಂಬನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

ನೀವು ವಿವರಿಸಿದ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ದೋಷ ಸಂದೇಶವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ "ಎಐಎಫ್‌ಸಿ' ಹೆಸರಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಇಲ್ಲ", ಇದು ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ aifc ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪೈಥಾನ್‌ನ ಆಂತರಿಕ ಆಡಿಯೊ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅವಲಂಬನೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆ ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದು.

ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ನಂತರವೂ ಮಾತು_ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಲೈಬ್ರರಿ ಅಥವಾ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ವತಃ, ಸಮಸ್ಯೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಆಳವಾದ, ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು, ಕೆಲವು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಹಿಂದಿನ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ aifc ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ದೋಷ, ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮಾತು_ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಗ್ರಂಥಾಲಯ, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನೀವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಹಂತಗಳು. ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು.

ಪೈಥಾನ್‌ನ ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್‌ನಲ್ಲಿ 'ಏಐಎಫ್‌ಸಿ ಹೆಸರಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಇಲ್ಲ' ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಒದಗಿಸಲಾದ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ, ಗಮನವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನಾಟ್ಫೌಂಡ್ ದೋಷ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಲೈಬ್ರರಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಅದು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮೊದಲ ಪರಿಹಾರವು ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ aifc ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ sys.ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಿಪ್ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಆಜ್ಞೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಯಾವುದೇ ಕಾಣೆಯಾದ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ರನ್‌ಟೈಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಸ್ಥಾಪಿಸದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಎರಡನೆಯ ಪರಿಹಾರವು ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ pyttsx3 ಲೈಬ್ರರಿ, ಇದು ಟೆಕ್ಸ್ಟ್-ಟು-ಸ್ಪೀಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಕಾಣೆಯಾದ aifc ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿಲ್ಲ. ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅನಿವಾರ್ಯವಲ್ಲದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಈ ವಿಧಾನವು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಭಾಷಣ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇನ್ನೂ ಇದೆ. pyttsx3 ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು, ಇದು ಸುಗಮವಾದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ವಿಧಾನವು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಹುಮುಖವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ pyttsx3 ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Google ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ API ನಂತಹ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಆರಂಭಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದರ ಹೊರತಾಗಿ, ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಪ್ರಮುಖ ದೋಷ-ನಿರ್ವಹಣೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಆಡಿಯೊವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ಗುರುತಿಸಲಾಗದಿರುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆ sr.UnknownValueError ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಎಂಜಿನ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಆಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಭಾಷಣವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ದೃಢವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಈ ರೀತಿಯ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಯ ಅಂತಿಮ ಭಾಗವು ಯೂನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಪರಿಹಾರವು ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ಪೈಥಾನ್ ಬಳಸಿ ಏಕಪರೀಕ್ಷೆ ಜೊತೆಗೆ ಚೌಕಟ್ಟು ತೇಪೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಮೋಕ್, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಆಡಿಯೊ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಿದಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಏಕೀಕರಣ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಸರಿಯಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ನವೀಕರಣಗಳು ಅಥವಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ನಂತರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

# Solution 1: Check for Missing Dependencies and Handle Imports
import speech_recognition as sr  # Importing speech recognition module
import sys  # Import sys to check for installed modules
try:
    import aifc  # Ensure 'aifc' is present
except ModuleNotFoundError:
    print("aifc module not found. Installing...")
    !{sys.executable} -m pip install aifc
# Rest of the speech recognition code
r = sr.Recognizer()  # Initialize recognizer
with sr.Microphone() as source:
    print("Talk")
    audio_text = r.listen(source)
    print("Time over, thanks")
try:
    print("Text: " + r.recognize_google(audio_text))  # Recognizing speech using Google API
except sr.UnknownValueError:
    print("Sorry, I did not get that")  # Error handling for unrecognized speech

# Solution 2: Use pyttsx3 for Text-to-Speech
import pyttsx3  # Importing pyttsx3 for text-to-speech
engine = pyttsx3.init()  # Initializing the speech engine
engine.say("Please talk now")  # Prompt the user to speak
engine.runAndWait()
# Since pyttsx3 doesn't rely on aifc, no dependency issues
import sys
try:
    import aifc  # Ensure the module is available
except ModuleNotFoundError:
    print("The aifc module is missing, but this method avoids its need.")

# Unit test using unittest for Speech Recognition
import unittest
from unittest.mock import patch, MagicMock
import speech_recognition as sr
class TestSpeechRecognition(unittest.TestCase):
    @patch('speech_recognition.Recognizer.listen')
    def test_recognize_speech(self, mock_listen):
        mock_listen.return_value = MagicMock()
        recognizer = sr.Recognizer()
        with sr.Microphone() as source:
            audio = recognizer.listen(source)
            result = recognizer.recognize_google(audio)
        self.assertIsNotNone(result)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅವಲಂಬನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು

ಬಳಸುವಾಗ ಮಾತು_ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ಕಾಣೆಯಾದ ಅಥವಾ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದ ಲೈಬ್ರರಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕಡಿಮೆ-ತಿಳಿದಿರುವ ಅವಲಂಬನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, aifc, ಕೆಲವು ಆಡಿಯೋ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವುದು ಅಪರೂಪವಾದರೂ, AIFF ಮತ್ತು AIFC ಸ್ವರೂಪಗಳಂತಹ ಆಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವಾಗ ದಿ aifc ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ, ನೀವು ನೋಡಬಹುದು a ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನಾಟ್ಫೌಂಡ್ ದೋಷ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ದೋಷಪೂರಿತ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಥಾಪನೆ ಅಥವಾ ಆವೃತ್ತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಅಸಾಮರಸ್ಯದಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ.

ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಇನ್ನೊಂದು ಅಂಶವೆಂದರೆ ಹೇಗೆ ಮಾತು_ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಗೂಗಲ್ ಸ್ಪೀಚ್‌ನಂತಹ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ API ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮಾತನಾಡುವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅನೇಕ ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು API ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ, ಅಂದರೆ ಸರಿಯಾದ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿರಬೇಕು. ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಥವಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಬಳಸದಿರಲು ಇಷ್ಟಪಡುವವರಿಗೆ, ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು pyttsx3 ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು aifc.

ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಓಡುತ್ತಿದೆ pip check ಅಥವಾ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದರಿಂದ ಕಾಣೆಯಾದ ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಅಥವಾ ಆವೃತ್ತಿ ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ನಂತರ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾತಿನ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ದೃಢವಾದ ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ದೋಷಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದನ್ನು ನೀವು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.