ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಾಣೆಯಾದ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗಾಗಿ SQL ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು

SQL ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದಂತೆ ವರ್ತಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ, ಕಾಣೆಯಾದ ನಮೂದುಗಳು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. 🧑‍💻

ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಳೆಯಲು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಕೆಲವು ಐಟಂ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ, ಆದರೆ ಅವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾವು ಮತ್ತೊಂದು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಆಗಿ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದರೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು? ಇದಕ್ಕೆ ಲೇಯರ್ಡ್ ಪ್ರಶ್ನೆ ತಂತ್ರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, SQL ನ ದೃಢವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.

'BR23456' ನಂತಹ ಐಟಂ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಬಹುದಾದ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ವಿಭಿನ್ನ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ನಿಮಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಉದಾಹರಣೆಯು ಅಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ, ಸಮಗ್ರ ಡೇಟಾ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಂತ-ಹಂತದ ಸ್ಥಗಿತದ ಮೂಲಕ, ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಕಾಣೆಯಾದ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಪರ್ಯಾಯ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಂದ ಎಳೆಯುವ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಎಂದು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. 🚀

ಆಜ್ಞೆ	ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆ
WITH	ಮಧ್ಯಂತರ ಪ್ರಶ್ನೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಷ್ಟಕದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ (CTE) ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: MainQuery AS ಜೊತೆಗೆ (ಆಯ್ಕೆ ...)
STRING_SPLIT	ಡಿಲಿಮಿಟೆಡ್ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಕೋಷ್ಟಕಕ್ಕೆ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: STRING_SPLIT (@ಐಟಂಕೋಡ್‌ಗಳು, ',') ನಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ
IS	ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಬದಲಿ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: IS(ಬೆಲೆ, 0)
TOP 1	ಒಂದೇ ಸಾಲಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆರ್ಡರ್ ಮೂಲಕ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: ಆರಂಭದ_ದಿನಾಂಕ DESC ಮೂಲಕ ಬೆಲೆ ಆದೇಶದಿಂದ ಟಾಪ್ 1 ಬೆಲೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ
CASE	Implements conditional logic within queries, allowing different outputs based on specific conditions. Example: CASE WHEN alvl >ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ತರ್ಕವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: CASE WHEN alvl > 0 ನಂತರ 'ಹಂತ 1'
NOT EXISTS	ಸಬ್‌ಕ್ವೆರಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಲುಗಳ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ತರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ (ಬೆಲೆಯಿಂದ 1 ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ಎಲ್ಲಿದೆ ಐಟಂ ಕೋಡ್ = 'BR23456')
DECLARE	ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುವ SQL ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: ಡಿಕ್ಲೇರ್ @FallbackItem NVARCHAR(50) = 'BR23456'
SET NOCOUNT ON	ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುವ ಸಾಲುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಸಂದೇಶವನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: NOCOUNT ಅನ್ನು ಆನ್ ಮಾಡಿ
UNION ALL	ನಕಲಿ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಬಹು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಫಲಿತಾಂಶ ಸೆಟ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: ಆಯ್ಕೆ * ಪ್ರಶ್ನೆ1 ಯೂನಿಯನ್ ಎಲ್ಲಾ ಆಯ್ಕೆ * ಪ್ರಶ್ನೆ 2 ರಿಂದ
ORDER BY	ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: ಪ್ರಾರಂಭ_ದಿನಾಂಕ DESC ಮೂಲಕ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿ

SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಮೇಲಿನ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ: ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಕೆಲವು ಐಟಂಗಳು ಕಾಣೆಯಾಗಿರುವ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ SQL ತಂತ್ರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಟೇಬಲ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು (CTEಗಳು), CASE ಹೇಳಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು . ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಲೇಯರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಗ್ರಾಹಕರ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಐಟಂ ಕೋಡ್ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಪರ್ಯಾಯ ಸಂದರ್ಭದಿಂದ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಪರಿಹಾರದ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಭಾಗವು a ನ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮಧ್ಯಂತರ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಷರತ್ತು, ಇದನ್ನು ಕಾಮನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಶನ್ (CTE) ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು SQL ಅನ್ನು ಓದಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮುಖ್ಯ ತರ್ಕವನ್ನು ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ತರ್ಕದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, CTE ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಗ್ರಾಹಕರ "ಪರೀಕ್ಷೆ" ಗಾಗಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಐಟಂ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ. 'BR23456' ನಂತಹ ಐಟಂ ಕೋಡ್ ಕಾಣೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಷರತ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ 'lvlholder' ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. 🛠️

ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಯಾಂತ್ರಿಕತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಸ್ಥಿತಿ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಗುರಿ ಐಟಂ ಕೋಡ್ ಇದೆಯೇ ಎಂದು ಇದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕಾಣೆಯಾದ ಐಟಂನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಮೂಲದಿಂದ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ಗ್ರಾಹಕ ಅಥವಾ ಹಂತ (blvl = 8). ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಥವಾ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೈಸಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಂತಹ ಡೇಟಾ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಬಳಕೆದಾರರು ಇನ್ನೂ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಾವು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಸಂಗ್ರಹಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಆವೃತ್ತಿಯು ಮಾಡ್ಯುಲಾರಿಟಿ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಐಟಂ ಕೋಡ್‌ಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಬಹು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಹಾರ್ಡ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿವಿಧ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಹು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಬೆಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಮಾರಾಟ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. 🚀

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಪರಿಹಾರವು SQL ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಈ ವಿಧಾನಗಳು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ನೀವು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಅಂತಹ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.

-- Approach 1: Using a UNION query to handle missing items dynamically
WITH MainQuery AS (
    SELECT
        p.[itemcode],
        p.[uom],
        p.[trtype],
        p.[alvl],
        p.[blvl],
        CASE
            WHEN p.[alvl] > 0 THEN (
                SELECT TOP 1 x.start_date
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = p.alvl
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            WHEN p.[trtype] = '' THEN (
                SELECT TOP 1 x.start_date
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = 8
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            ELSE p.[start_date]
        END AS start_date,
        CASE
            WHEN p.[trtype] = 'Quot' THEN p.[price]
            WHEN p.[alvl] > 0 THEN (
                SELECT TOP 1 x.price
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = p.alvl
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            WHEN p.[trtype] = '' THEN (
                SELECT TOP 1 x.price
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = 8
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            ELSE 0
        END AS LevelResult,
        p.price
    FROM pricing p
    WHERE p.[Customer] = 'test'
      AND p.[itemcode] IN ('ABC1234', 'X123456', 'BR23456', 'CX23456')
)
SELECT * FROM MainQuery
UNION ALL
SELECT
    'BR23456' AS [itemcode],
    'PC' AS [uom],
    '' AS [trtype],
    0 AS [alvl],
    8 AS [blvl],
    '2024-01-01' AS start_date,
    15.56 AS LevelResult,
    0 AS price
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM MainQuery mq
    WHERE mq.[itemcode] = 'BR23456'
);

CREATE PROCEDURE FetchItemDetails
@Customer NVARCHAR(50),
@ItemCodes NVARCHAR(MAX)
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
    DECLARE @FallbackItem NVARCHAR(50) = 'BR23456';
    DECLARE @FallbackCustomer NVARCHAR(50) = 'lvlholder';
    DECLARE @FallbackBlvl INT = 8;
    
    -- Main Query
    SELECT
        p.[itemcode],
        p.[uom],
        p.[trtype],
        p.[alvl],
        p.[blvl],
        IS((
            SELECT TOP 1 x.start_date
            FROM pricing x
            WHERE x.itemcode = p.itemcode
              AND x.blvl = p.alvl
              AND x.customer = @FallbackCustomer
            ORDER BY x.start_date DESC
        ), p.[start_date]) AS start_date,
        IS((
            SELECT TOP 1 x.price
            FROM pricing x
            WHERE x.itemcode = p.itemcode
              AND x.blvl = p.alvl
              AND x.customer = @FallbackCustomer
            ORDER BY x.start_date DESC
        ), p.price) AS LevelResult
    FROM pricing p
    WHERE p.[Customer] = @Customer
      AND p.[itemcode] IN (SELECT value FROM STRING_SPLIT(@ItemCodes, ','));
    
    -- Fallback
    IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM pricing WHERE [itemcode] = @FallbackItem)
    BEGIN
        INSERT INTO pricing ([itemcode], [uom], [trtype], [blvl], [price], [start_date])
        VALUES (@FallbackItem, 'PC', '', @FallbackBlvl, 15.56, '2024-01-01');
    END
END

ಡೇಟಾ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಗಾಗಿ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

SQL ಕ್ವೆರಿ ವಿನ್ಯಾಸದ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ * ಹೊರಗಿನ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳು* ಮತ್ತು ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಒಳಗಿನ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಸಂಬಂಧಿತ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅನುಗುಣವಾದ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಒಂದು ಕೋಷ್ಟಕದಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಹೊರಗಿನ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವಂತಹ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಐಟಂಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎ ಬಳಸಿ , ಮುಖ್ಯ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಕೋಷ್ಟಕದಿಂದ ಯಾವುದೇ ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಶೂನ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ತುಂಬಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದರಿಂದ SQL ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಡೈನಾಮಿಕ್ SQL ರನ್ಟೈಮ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಐಟಂ ಕೋಡ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರಿಗಾಗಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ಬಹು-ಹಿಡುವಳಿದಾರರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಗ್ರಾಹಕರು ವಿಭಿನ್ನ ಹಿನ್ನಡೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. 🧑‍💻

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಟ್ರೈ-ಕ್ಯಾಚ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು (ಅಥವಾ ಅವುಗಳ SQL ಸಮಾನ, ರಿಟರ್ನ್ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಚನಾತ್ಮಕ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ) ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು-ಕಾಣೆಯಾದ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಅಥವಾ ಅಮಾನ್ಯ ಕಾಲಮ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಂತಹ-ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಹರಿವನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಬಾಹ್ಯ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳು, ಡೈನಾಮಿಕ್ SQL ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲವು ಮತ್ತು ವಿಫಲ-ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಬಹುದು, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. 🚀

1. ಎ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು?
2. ಎ ಬಲ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಎಡ ಕೋಷ್ಟಕದಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವರದಿಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
3. ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದೇ?
4. ದಿ ಕಾರ್ಯವು ಶೂನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಲ್ಲಿ ಶೂನ್ಯ-ಸಂಬಂಧಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
5. ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು ಮತ್ತು ?
6. ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ನಡುವೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ (ಎಡ, ಬಲ, ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣ) ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
7. ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗಾಗಿ ನೀವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ?
8. ಹೌದು, SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು, ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಮಾಡ್ಯುಲಾರಿಟಿಯನ್ನು ನೀಡುವ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬಹುದು.
9. ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಪ್ರಶ್ನೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು?
10. SQL ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ದೋಷ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬಳಸುವಂತೆ ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಹರಿವನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಡೈನಾಮಿಕ್ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲದಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದೃಢವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಗಳು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಕಳೆದುಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ಅಥವಾ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಂತಹ ಡೇಟಾ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸುಧಾರಿತ SQL ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ನಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಲಾಜಿಕ್ ವಿವಿಧ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಬೆಲೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಮಗ್ರ ವರದಿ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳವರೆಗೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಾಗ ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಸ್ಥಿರವಾದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ. 💡