USD ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ USD ಫೈಲ್ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್

3D ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಜಟಿಲವನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವಂತೆ ಭಾಸವಾಗಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ USD ಅಥವಾ USDA ಫೈಲ್‌ನಿಂದ ನಿಮಗೆ ನಿಖರವಾದ ಶೃಂಗದ ಡೇಟಾ ಬೇಕಾದಾಗ. ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಅಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಶೃಂಗದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಒಬ್ಬಂಟಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ 3D ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವಾಗ ಅನೇಕ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. 🌀

ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಾಗಿ ನಾನು ಶೃಂಗದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ನಾನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ. ನಿಮ್ಮಂತೆಯೇ, ನಾನು Z- ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ್ದೇನೆ, ಇದು ಉಪ-ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಇದು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಈ ಸವಾಲನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ 3D ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಜಗತ್ತನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. 🛠️

ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ, ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಖರವಾಗಿ ಶೃಂಗಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದರ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೋಸಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾನು ನಿಮ್ಮನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತೇನೆ. ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಸರಳವಾದ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಸಹ ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ: USD ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು PLY ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು. ನೀವು AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಅಥವಾ ಅಂತಹುದೇ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಾ, ಈ ಪರಿಹಾರವು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. 🚀

ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಮ್ಮ 3D ಡೇಟಾ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಪೈಥಾನ್ USD ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕುತೂಹಲ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ. ನಾವು ಧುಮುಕೋಣ ಮತ್ತು ಆ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಅವಕಾಶಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸೋಣ! 🌟

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

3D ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, USD ಅಥವಾ USDA ನಂತಹ ಸ್ವರೂಪಗಳಿಂದ ಶೃಂಗದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಅಗತ್ಯವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಮೇಲೆ ಒದಗಿಸಲಾದ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಪಿಕ್ಸರ್ ಯುನಿವರ್ಸಲ್ ದೃಶ್ಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ (USD) ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು. ಅದರ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ, USD ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ Usd.Stage.Open ಆಜ್ಞೆಯು 3D ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಮೆಮೊರಿಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಹಾದುಹೋಗಲು ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುವ ಅಡಿಪಾಯದ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಹಂತವನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಹಂತ ವಿಧಾನ, ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. 🔍

ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಒಂದು ಚೆಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ prim.IsA(UsdGeom.Mesh), ಇದು ಮೆಶ್ ಜ್ಯಾಮಿತಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ. 3D ಮಾದರಿಯ ಆಕಾರವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಶೃಂಗಗಳು ಅಥವಾ "ಬಿಂದುಗಳನ್ನು" ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದರಿಂದ ಮೆಶ್‌ಗಳು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿವೆ. ಈ ಮೆಶ್‌ಗಳ ಶೃಂಗಗಳನ್ನು ನಂತರ ಆಜ್ಞೆಯ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ UsdGeom.Mesh(prim).GetPointsAttr().Get(). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೈಲೈಟ್‌ ಮಾಡಿದಂತೆ, Z-ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯ ನಷ್ಟ ಅಥವಾ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಶೃಂಗಗಳು. ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಸರಳೀಕರಣಗಳು ಅಥವಾ USD ರಚನೆಯ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಂದ ಇದು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ NumPy ಅರೇಗೆ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. 💡

USD ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು PLY ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಪರ್ಯಾಯ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅದೇ ತತ್ವಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ರಚನೆಯಾಗಿ ಶೃಂಗದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಶೃಂಗಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದ ನಂತರ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಪ್ಲೈಫೈಲ್ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು PLY ಅಂಶವನ್ನು ರಚಿಸಲು PlyElement.ವಿವರಿಸಿ ವಿಧಾನ. ಈ ಹಂತವು PLY ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಶೃಂಗಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, x, y ಮತ್ತು z ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡಿಸ್ಕ್ಗೆ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ PlyData.write. ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ .las ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಂತಹ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ PLY ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಥವಾ ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಈ ವಿಧಾನವು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. 🚀

ಎರಡೂ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಆಗಿದ್ದು, ಬ್ಲೆಂಡರ್ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್‌ಕಂಪೇರ್‌ನಂತಹ ಬಾಹ್ಯ GUI ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದಂತಹ AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬದಲಿಗೆ, ಅವರು ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಾಗಿ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ AI ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಈ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೈಜ-ಸಮಯದ 3D ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದಾಗ, PLY ರಚನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ನಮಗೆ ಗಂಟೆಗಳ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ದೃಢವಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿರುವ ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು 3D ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. 🌟

from pxr import Usd, UsdGeom
import numpy as np
def extract_points_from_usd(file_path):
    """Extracts 3D points from a USD or USDA file."""
    try:
        stage = Usd.Stage.Open(file_path)
        points = []
        for prim in stage.Traverse():
            if prim.IsA(UsdGeom.Mesh):
                usd_points = UsdGeom.Mesh(prim).GetPointsAttr().Get()
                if usd_points:
                    points.extend(usd_points)
        return np.array(points)
    except Exception as e:
        print(f"Error extracting points: {e}")
        return None

from pxr import Usd, UsdGeom
from plyfile import PlyData, PlyElement
import numpy as np
def convert_usd_to_ply(input_file, output_file):
    """Converts USD/USDA file vertices into a PLY file."""
    try:
        stage = Usd.Stage.Open(input_file)
        vertices = []
        for prim in stage.Traverse():
            if prim.IsA(UsdGeom.Mesh):
                usd_points = UsdGeom.Mesh(prim).GetPointsAttr().Get()
                if usd_points:
                    vertices.extend(usd_points)
        ply_vertices = np.array([(v[0], v[1], v[2]) for v in vertices],
                                dtype=[('x', 'f4'), ('y', 'f4'), ('z', 'f4')])
        el = PlyElement.describe(ply_vertices, 'vertex')
        PlyData([el]).write(output_file)
        print(f"PLY file created at {output_file}")
    except Exception as e:
        print(f"Error converting USD to PLY: {e}")

import unittest
import os
class TestUsdToPlyConversion(unittest.TestCase):
    def test_conversion(self):
        input_file = "test_file.usda"
        output_file = "output_file.ply"
        convert_usd_to_ply(input_file, output_file)
        self.assertTrue(os.path.exists(output_file))
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

3D ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ USD ಫೈಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಜೊತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ USD ಫೈಲ್‌ಗಳು, ಸ್ವರೂಪದ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ರಚನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಯುನಿವರ್ಸಲ್ ದೃಶ್ಯ ವಿವರಣೆ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬಹುಮುಖವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಜ್ಯಾಮಿತಿ, ಛಾಯೆ ಮತ್ತು ಅನಿಮೇಷನ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಕೀರ್ಣ 3D ಡೇಟಾವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೆಶ್ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಅಥವಾ ಸರಳೀಕರಣದಂತಹ USD ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಜನರೇಷನ್‌ನಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಲೀನ್ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ಸವಾಲಾಗಬಹುದು. ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಾಫ್‌ನ ವಿವರವಾದ ಪ್ರಯಾಣ ಮತ್ತು ಮೆಶ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು ನಿಖರತೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. 📐

ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುವ ಪರಿಸರವು ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಗಣನೆಯಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AWS Lambda ನಂತಹ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಸೆಟಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಗ್ರಂಥಾಲಯದ ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಶಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಹಗುರವಾದ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬೇಕು. ಸಂಯೋಜನೆ pxr.Usd ಮತ್ತು ಪ್ಲೈಫೈಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿ ಇರಿಸುವಾಗ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 3D ದೃಶ್ಯಗಳ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಂತಹ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ವಿಧಾನವನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. 🌐

ಶೃಂಗಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ಮತ್ತು PLY ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ವರ್ಧಿಸಬಹುದು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳಂತಹ ಡೌನ್‌ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಗುರಿಯು ಕೇವಲ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದಲ್ಲ ಆದರೆ 3D ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುವುದು. 🚀