Python에서 외부 명령 실행

Python의 명령 실행 기능에 대한 입문서

단순성과 강력함으로 유명한 Python은 시스템의 기본 셸 환경과 상호 작용할 수 있는 다양한 방법론을 제공하여 Python 스크립트 내에서 직접 프로그램이나 시스템 명령을 실행할 수 있도록 합니다. 이 기능은 Python의 유틸리티를 크게 향상시켜 Python이 독립 실행형 응용 프로그램을 개발하기 위한 도구일 뿐만 아니라 시스템의 셸 명령과 스크립트의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 브리지 역할도 할 수 있도록 해줍니다. 일상적인 작업 자동화, 시스템 리소스 관리, Python 애플리케이션을 다른 소프트웨어 구성 요소와 통합 등 외부 명령을 실행하는 방법을 이해하는 것은 개발자의 기본 기술입니다.

이 프로세스에는 각각 고유한 사용 사례와 미묘한 차이가 있는 여러 내장 모듈과 기능이 포함됩니다. 예를 들어, 'os.system'과 같은 이전 모듈을 대체하기 위해 도입된 'subprocess' 모듈은 새 프로세스를 생성하고 입력/출력/오류 파이프에 연결하고 반환 코드를 얻는 더 강력한 수단을 제공합니다. `os` 및 `shutil` 모듈과 같은 다른 방법은 각각 시스템 탐색 및 파일 작업을 위한 추가 유틸리티를 제공합니다. 이 소개에서는 시스템 명령 및 외부 프로그램을 실행하는 데 필요한 필수 기술을 안내하여 고급 시스템 통합 작업을 위한 토대를 마련합니다.

명령	설명
subprocess.run()	지정된 명령을 실행하고 완료될 때까지 기다립니다.
os.system()	서브셸에서 명령(문자열)을 실행합니다.
subprocess.Popen()	새 프로세스에서 하위 프로그램을 실행합니다.

Python의 명령 실행 이해

Python 스크립트에서 프로그램을 실행하거나 시스템 명령을 호출하는 것은 많은 개발자에게 공통적인 요구 사항입니다. 시스템 작업 자동화, 외부 프로그램 실행, 서버 운영 관리 등 Python은 이러한 요구 사항을 원활하게 처리할 수 있는 강력한 라이브러리를 제공합니다. 그만큼 예를 들어, 모듈은 새로운 프로세스를 생성하고, 입력/출력/오류 파이프에 연결하고, 반환 코드를 얻기 위한 강력한 도구입니다. 이 모듈은 이전 모듈보다 선호됩니다. 명령 실행에 대한 더 많은 유연성과 제어 기능을 제공하기 때문입니다. 예를 들어, Python에서 명령을 실행하는 간단한 방법으로, 디버깅 및 로깅에 중요한 출력 및 오류를 캡처할 수 있습니다.

반면에, 출력을 캡처할 필요 없이 빠르고 간단한 명령 실행이 필요한 시나리오에서 여전히 사용됩니다. 서브셸에서 명령을 실행하므로 보안이 덜하고 실행에 대한 제어력이 떨어집니다. 비차단 실행 또는 병렬 명령 실행과 같은 고급 사용 시나리오는 다음을 통해 달성할 수 있습니다. . 이 방법은 실시간으로 출력을 처리하거나 다른 작업을 동시에 계속 실행해야 하는 장기 실행 명령에 특히 유용합니다. Python에서 효과적인 스크립팅과 자동화를 위해서는 이러한 방법 간의 차이점과 각 방법을 언제 사용해야 하는지 이해하는 것이 중요합니다.

import subprocess
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

import os
os.system('echo Hello World!')

import subprocess
process = subprocess.Popen(['ping', '-c 4', 'example.com'], stdout=subprocess.PIPE)
output, error = process.communicate()
print(output.decode())

Python에서 시스템 명령 실행 탐색

Python 스크립트를 통해 시스템 명령을 실행하는 것은 작업을 자동화하고 시스템 리소스를 관리하거나 다른 프로그램과 통합하려는 개발자에게 필수적인 기술입니다. 다음과 같은 Python의 내장 라이브러리 그리고 , 이러한 작업에 대한 포괄적인 지원을 제공합니다. 그만큼 특히 모듈은 높은 수준의 제어 및 유연성을 제공하여 개발자가 외부 명령을 실행하고 출력을 캡처하며 오류를 처리할 수 있도록 해줍니다. 다음과 같은 오래된 기능을 대체하도록 설계되었습니다. OS.시스템(), 명령 안팎으로 데이터 파이핑, 명령 완료 대기, 반환 코드 액세스 등 더 많은 보안과 기능을 제공합니다.

하는 동안 강력하지만 사용하는 것보다 더 복잡합니다. , 서브셸에서 명령을 실행하고 간단한 작업에 사용하기가 더 간단합니다. 그러나 실행에 대한 통제력이 약하고 덜 안전한 것으로 간주됩니다. 이러한 방법 중에서 선택하는 것은 Python 코드에서 명령의 출력을 처리해야 하는지 여부와 같은 작업의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 또한 이러한 라이브러리를 효과적으로 사용하는 방법을 이해하면 Python 개발자의 작업 흐름을 자동화하고 간소화하는 능력이 크게 향상되어 소프트웨어 개발 분야에서 중요한 전문 분야가 될 수 있습니다.

Python의 시스템 명령 실행을 마스터하면 개발자는 작업을 자동화하고 운영 체제와 상호 작용하며 외부 프로그램을 효율적으로 실행할 수 있습니다. subprocess 모듈은 입력/출력 스트림, 오류 처리 및 프로세스 파이프라인에 대한 제어를 제공하는 이러한 작업을 위한 가장 다재다능한 도구입니다. os.system()은 간단한 작업에 대한 더 간단한 대안으로 사용되는 반면, 하위 프로세스는 보다 복잡한 요구 사항에 필요한 정밀도를 제공합니다. 스크립팅 자동화, 데이터 처리 또는 Python 애플리케이션을 다른 시스템 구성 요소와 통합하는 경우 이러한 명령 실행 방법을 이해하는 것은 매우 중요합니다. 안전하고 효율적으로 사용하는 것을 기억하면 프로그래밍 프로젝트와 시스템 관리 작업이 크게 향상될 수 있습니다.