Azure Data Factory 웹 활동의 "Invalid_client" 오류 해결

Azure Data Factory 웹 활동의 "Invalid_client" 오류 문제 해결

해결 방법 1: 디버깅 및 비교를 위해 `requests` 라이브러리와 함께 Python 사용

# Import required libraries
import requests
import json
# Define the URL and payload
url = "https://your-auth-endpoint.com/token"
payload = {
    "username": "TheUser",
    "password": "thePassword@123",
    "client_id": "@SSf9ClientIDHereJJL",
    "client_secret": "N0ClientPasswordHereub5",
    "grant_type": "password",
    "auth_chain": "OAuthLdapService"
}
# Send the POST request
headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)
# Output the response
if response.status_code == 200:
    print("Token retrieved successfully:", response.json())
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)

대체 구현: Node.js를 사용한 디버깅

해결 방법 2: Axios와 함께 Node.js를 사용하여 POST 요청 보내기

// Import required module
const axios = require('axios');
// Define the URL and payload
const url = "https://your-auth-endpoint.com/token";
const data = new URLSearchParams({
    username: "TheUser",
    password: "thePassword@123",
    client_id: "@SSf9ClientIDHereJJL",
    client_secret: "N0ClientPasswordHereub5",
    grant_type: "password",
    auth_chain: "OAuthLdapService"
});
// Send the POST request
axios.post(url, data, { headers: { "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" } })
    .then(response => {
        console.log("Token retrieved successfully:", response.data);
    })
    .catch(error => {
        console.error("Error:", error.response ? error.response.data : error.message);
    });

단위 테스트 및 디버깅

해결 방법 3: Python의 'unittest'를 사용하여 백엔드 논리 단위 테스트

# Import required modules
import unittest
import requests
# Define the test case class
class TestTokenRetrieval(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.url = "https://your-auth-endpoint.com/token"
        self.payload = {
            "username": "TheUser",
            "password": "thePassword@123",
            "client_id": "@SSf9ClientIDHereJJL",
            "client_secret": "N0ClientPasswordHereub5",
            "grant_type": "password",
            "auth_chain": "OAuthLdapService"
        }
        self.headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
    def test_valid_request(self):
        response = requests.post(self.url, data=self.payload, headers=self.headers)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertIn("access_token", response.json())
    def test_invalid_client(self):
        self.payload["client_id"] = "InvalidID"
        response = requests.post(self.url, data=self.payload, headers=self.headers)
        self.assertEqual(response.status_code, 400)
        self.assertIn("invalid_client", response.text)
# Run the tests
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ADF 웹 활동 오류에 대한 일반적인 질문

1. Postman은 작동하지만 ADF는 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?
2. Postman은 인코딩과 같은 세부 사항을 자동으로 처리하는 반면 ADF에는 명시적인 구성이 필요합니다. 귀하의 headers 그리고 payload 정확하게 일치합니다.
3. Content-Type 헤더의 역할은 무엇입니까?
4. 그만큼 Content-Type 헤더는 서버에 요청 본문을 해석하는 방법을 알려줍니다. 이 경우에는 다음을 사용하십시오. "application/x-www-form-urlencoded" 적절한 인코딩을 보장합니다.
5. "Invalid_client" 오류를 디버깅하려면 어떻게 해야 합니까?
6. Python 또는 Node.js의 스크립트를 사용하여 ADF 외부에서 요청을 복제합니다. 다음과 같은 도구 requests.post 또는 axios.post 요청 형식의 문제를 밝힐 수 있습니다.
7. ADF 웹 활동을 구성할 때 흔히 저지르는 실수는 무엇입니까?
8. 일반적인 실수에는 잘못된 내용이 포함됩니다. client_id, client_secret, 누락된 매개변수 또는 부적절하게 인코딩된 페이로드.
9. ADF 웹 활동은 자세한 오류를 기록할 수 있습니까?
10. 예, ADF 파이프라인에서 자세한 로깅을 활성화합니다. 이는 요청/응답 주기를 검사하고 불일치 또는 누락된 매개변수를 식별하는 데 도움이 됩니다. 🛠️

ADF 웹 활동 오류 해결을 위한 주요 사항

"Invalid_client" 오류를 해결하려면 세부 사항에 주의하는 것이 필수적입니다. 다음과 같은 모든 매개변수를 확인하세요. 클라이언트_ID 그리고 클라이언트_비밀, 정확하고 요청 본문이 올바르게 인코딩되었습니다. 검증을 위해 외부 스크립트를 사용하면 불일치를 식별하고 문제를 더 빠르게 디버그하는 데 도움이 됩니다. 이 작은 수표가 큰 차이를 만듭니다.

또한 자세한 ADF 로깅을 활성화하면 요청 오류 및 응답에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 외부 디버깅 도구와 결합하면 가장 까다로운 인증 문제도 해결할 수 있는 강력한 접근 방식이 만들어집니다. 이러한 전략을 사용하면 확신을 갖고 효율적으로 ADF 웹 활동 문제를 해결할 수 있습니다. 🚀