Azure의 Application Insights에서 사용자 계정 정보 추출

Azure Application Insights 쿼리를 통해 사용자 정보 검색

Azure Application Insights에서 KQL(Kusto 쿼리 언어) 사용

requests
| where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id != ""
| join kind=inner (
    customEvents
    | where name == "UserDetails"
    | project user_Id, customDimensions.firstname, customDimensions.lastname, customDimensions.email
) on user_Id
| project user_Id, firstname=customDimensions_firstname, lastname=customDimensions_lastname, email=customDimensions_email
// Ensure to replace 'UserDetails' with your actual event name containing user details
// Replace customDimensions.firstname, .lastname, .email with the actual names of your custom dimensions
// This query assumes you have custom events logging user details with properties for firstname, lastname, and email

웹 애플리케이션에 사용자 세부 정보 검색 통합

JavaScript 및 Azure SDK로 구현

const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
const { MonitorQueryClient } = require("@azure/monitor-query");
async function fetchUserDetails(userId) {
    const credential = new DefaultAzureCredential();
    const client = new MonitorQueryClient(credential);
    const kustoQuery = \`requests | where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id == "\${userId}"\`;
    // Add your Azure Application Insights workspace id
    const workspaceId = "your_workspace_id_here";
    const response = await client.queryWorkspace(workspaceId, kustoQuery, new Date(), new Date());
    console.log("Query Results:", response);
    // Process the response to extract user details
    // This is a simplified example. Ensure error handling and response parsing as needed.
}
fetchUserDetails("specific_user_id").catch(console.error);

Azure Application Insights 사용자 데이터에 대해 자주 묻는 질문

1. 질문: Azure Application Insights에서 사용자 지정 사용자 작업을 추적할 수 있나요?
2. 답변: 예, 사용자 정의 이벤트를 사용하여 사용자가 수행한 특정 작업이나 행동을 추적하고 사용자 상호 작용에 대한 자세한 분석을 제공할 수 있습니다.
3. 질문: Application Insights에서 원격 분석 데이터를 어떻게 보강할 수 있나요?
4. 답변: Azure Functions 또는 Logic Apps를 사용하여 원격 분석 데이터를 처리하면 데이터를 분석하기 전에 강화하거나 변환할 수 있습니다.
5. 질문: Application Insights를 다른 Azure 서비스와 통합할 수 있나요?
6. 답변: 예, 확장된 데이터 저장 및 분석 기능을 위해 Application Insights를 Azure Cosmos DB 또는 Azure Blob Storage와 같은 서비스와 통합할 수 있습니다.
7. 질문: Application Insights에서 사용자 식별을 어떻게 개선할 수 있나요?
8. 답변: 맞춤 측정기준 및 속성을 활용하여 추가 사용자 세부정보를 기록하면 사용자를 보다 정확하게 식별하고 분류하는 데 도움이 될 수 있습니다.
9. 질문: Application Insights는 여러 장치에서 사용자 상호 작용을 추적할 수 있나요?
10. 답변: 예, 적절한 사용자 식별 기술을 구현하면 여러 장치와 세션에서 사용자 상호 작용을 추적할 수 있습니다.

통찰력과 전략 요약

자세한 사용자 분석을 위해 Azure Application Insights를 활용하는 방법에 대한 탐색을 마치면 특정 사용자 계정 세부 정보에 액세스하려면 직접 쿼리, 사용자 지정 이벤트 추적 및 다른 Azure 서비스와의 지능적인 통합이 필요하다는 것이 분명해졌습니다. Azure Application Insights 내에서 KQL(Kusto 쿼리 언어)을 사용하면 필요한 세부 정보를 캡처하는 사용자 지정 이벤트 및 차원을 로깅하는 전략적 접근 방식이 있는 경우 원격 분석 데이터에서 사용자 정보를 직접 추출할 수 있는 강력한 방법이 제공됩니다. 또한 Azure Functions 또는 Logic Apps를 통해 원격 측정 데이터를 풍부하게 하고 처리하는 기능과 Azure Cosmos DB 또는 Azure Blob Storage와의 통합을 통해 데이터 스토리지 및 분석 기능을 확장할 수 있는 가능성은 Azure 분석 제품의 유연성과 깊이를 보여줍니다. 애플리케이션 내에서 사용자 행동과 상호 작용을 더 깊이 이해하려는 개발자와 분석가에게 이러한 기술과 도구는 실행 가능한 통찰력을 도출하고 사용자 경험을 향상시키기 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다. 이러한 방법론을 수용하면 데이터 이해력이 향상될 뿐만 아니라 더욱 개인화되고 효과적인 애플리케이션 개발 전략이 가능해집니다.