이 가이드는 컨벌루션 네트워크 내의 완전 연결 레이어에서 노드가 계산되는 방법에 대한 간단한 설명을 제공합니다. 가중치, 편향 및 활성화 함수를 사용하는 단계별 프로세스를 강조합니다. 또한 독자는 이미지 분류와 같은 작업에 FC 레이어가 중요한 이유와 FC 레이어가 다른 레이어와 어떻게 다른지 배우게 됩니다. 드롭아웃과 같은 최적화 기술의 중요성에 대해서도 논의하여 효율적인 모델 생성에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.