특히 데이터 차이가 포함된 파일을 작업할 때 Python 할당에서 예기치 않은 "NaN" 결과를 처리하기 어려울 수 있습니다. 오류 없는 계산을 보장하기 위해 이 가이드에서는 float('NaN')을 사용하여 누락된 값을 관리하고 양수와 음수의 개별 평균을 계산하는 방법을 제공합니다. 또한 출력이 자동 채점 요구 사항을 충족하도록 보장하는 데 필요한 형식 지정 단계에 대해서도 설명합니다. 오류 처리를 위해 Python의 try...Exception을 사용하고 파일 읽기를 위해 with open을 사용하여 프로그램 신뢰성이 향상되어 할당 및 실제 데이터 분석에 도움이 됩니다.