딥 러닝 모델 처리와 같은 분산 작업을 위해 Apache Spark 내에서 UDF를 사용할 때 Spark의 "SparkContext는 드라이버에서만 사용할 수 있습니다." 문제가 발생하는 것이 일반적입니다. 이는 작업 배포를 제어하는 ​​SparkContext의 엄격한 드라이버 바인딩 특성으로 인해 발생합니다. 분산 이미지 처리 파이프라인에서 직렬화 충돌을 방지하고 각 노드에서 다시 초기화하지 않고도 모델 액세스를 보장함으로써 브로드캐스트 변수와 같은 솔루션을 통해 작업자 노드와 모델을 공유할 수 있습니다. 효율적인 방식. 복잡한 기계 학습 작업을 대규모로 처리하는 Spark의 역량은 브로드캐스트 접근 방식을 통해 크게 향상되었습니다.