챗봇의 다이렉트 메시지로 전달된 인스타그램 릴이나 게시물을 보는 방법

챗봇에 대한 Instagram DM 제한 극복

처음 Instagram용 챗봇 구축을 시작했을 때 공유 게시물 및 릴에 대한 액세스를 포함하여 사용자가 던지는 모든 유형의 상호 작용을 처리하는 것을 상상했습니다. 결국 사용자 참여를 유도하는 챗봇의 잠재력은 원활한 커뮤니케이션에 크게 좌우됩니다. 😊

그러나 나는 곧 장애물에 부딪혔다. 사용자는 인스타그램 게시물과 릴을 챗봇의 DM으로 보냈지만 봇은 이를 처리할 수 없었습니다. Chatfuel, ManyChat, 심지어 SendPulse와 같은 도구는 이러한 종류의 기능을 지원하지 않았습니다. 이로 인해 나는 의아해하고 해결책을 찾게 되었습니다.

개발자로서 저는 해결 방법이 있어야 한다는 것을 알고 있었습니다. API를 통해서든 사용자 정의 코딩을 통해서든 저는 챗봇이 이 기능을 잠금 해제하기를 원했습니다. 더 나은 사용자 상호 작용에 대한 약속은 초기의 좌절에도 불구하고 나에게 동기를 부여했습니다.

이 기사에서는 이 문제를 해결하고, 잠재적인 해결책을 모색하고, 효과가 있었던 방법을 밝히는 여정을 공유하겠습니다. 비슷한 상황에 처해 있다면, 챗봇이 DM에서 공유된 Instagram 게시물 및 릴과 상호 작용할 수 있도록 하는 실용적인 단계를 배우십시오. 🚀

// Import necessary modules
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const fetch = require('node-fetch');
const app = express();
app.use(bodyParser.json());
// Webhook endpoint to receive messages
app.post('/webhook', async (req, res) => {
  try {
    const { entry } = req.body; // Extract entry from Instagram payload
    const messaging = entry[0].messaging[0];
    if (messaging.message && messaging.message.attachments) {
      const mediaUrl = messaging.message.attachments[0].payload.url;
      console.log('Media URL:', mediaUrl);
      // Process the media URL as needed
    }
    res.status(200).send('Event received');
  } catch (error) {
    console.error('Error processing webhook:', error);
    res.status(500).send('Internal Server Error');
  }
});
// Start the server
const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => console.log(`Server running on port ${PORT}`));

from flask import Flask, request, jsonify
import requests
import os
app = Flask(__name__)
@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
    try:
        data = request.json
        entry = data['entry'][0]
        messaging = entry['messaging'][0]
        if 'attachments' in messaging['message']:
            media_url = messaging['message']['attachments'][0]['payload']['url']
            print(f"Received Media URL: {media_url}")
        return jsonify({'status': 'success'}), 200
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return jsonify({'status': 'error'}), 500
if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

// Jest Test for Node.js
const request = require('supertest');
const app = require('./app');
describe('Webhook Endpoint', () => {
  it('should return success on valid payload', async () => {
    const res = await request(app)
      .post('/webhook')
      .send({ entry: [{ messaging: [{ message: { attachments: [{ payload: { url: 'http://test.com/media.jpg' } }] } }] }] });
    expect(res.statusCode).toBe(200);
  });
});

# Pytest Test for Python
import app
import pytest
@pytest.fixture
def client():
    app.app.config['TESTING'] = True
    return app.app.test_client()
def test_webhook(client):
    payload = {
        "entry": [{
            "messaging": [{
                "message": {
                    "attachments": [{
                        "payload": {
                            "url": "http://test.com/media.jpg"
                        }
                    }]
                }
            }]
        }]
    }
    response = client.post('/webhook', json=payload)
    assert response.status_code == 200

Instagram Chatbot 미디어 액세스 스크립트 설명

Node.js 스크립트는 Express.js를 활용하여 Instagram에서 들어오는 이벤트를 수신하는 웹후크를 생성합니다. 사용자가 게시물이나 릴과 같은 미디어를 봇의 DM에 보내는 메시지를 캡처하도록 설계되었습니다. 스크립트의 핵심 부분은 다음을 사용하는 것입니다. 본문 파서, Instagram이 웹훅으로 보내는 JSON 페이로드를 추출하는 데 도움이 됩니다. 이 데이터를 처리함으로써 페이로드의 "항목" 배열에 액세스하고 중첩된 "첨부 파일" 속성에 저장된 미디어 링크를 검색할 수 있습니다. 이 접근 방식은 들어오는 모든 메시지를 체계적으로 구문 분석하고 처리하므로 효율적입니다. 😊

미디어와 상호 작용하기 위해 스크립트는 공유 Instagram 게시물 또는 릴에 대한 직접 링크를 제공하는 "payload.url" 필드를 사용합니다. 그런 다음 미디어 저장 또는 사용자 정의 봇 응답 트리거와 같은 추가 작업을 위해 이 링크를 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 제품 홍보 자료를 보내면 봇은 이 링크를 추출하고 제품에 대한 자세한 정보로 응답할 수 있습니다. 이 스크립트는 유연성을 강조하므로 동적 사용자 상호 작용을 처리하도록 설계된 봇에 이상적입니다.

Python 솔루션에서는 Flask를 사용하여 유사한 웹훅을 생성합니다. 여기서는 JSONify 함수는 스크립트가 Instagram의 웹훅 유효성 검사 요청에 응답하고 응답을 JSON 형식으로 보낼 수 있도록 하는 중요한 역할을 합니다. 사용자가 DM에서 미디어를 공유하면 Flask 앱은 메시지 페이로드에서 "media_url"을 추출합니다. 이러한 모듈성을 통해 개발자는 다른 유형의 사용자 입력을 처리하도록 봇을 신속하게 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 서비스를 소개하는 릴을 보내는 경우 봇은 URL을 사용하여 관련 콘텐츠를 가져와 실시간으로 사용자와 다시 공유할 수 있습니다. 🚀

테스트는 두 스크립트 모두에서 필수적인 부분입니다. Node.js 구현에서 "supertest" 라이브러리를 사용하면 개발자는 웹후크에 대한 HTTP 요청을 시뮬레이션하여 유효한 페이로드와 유효하지 않은 페이로드를 올바르게 처리하는지 확인할 수 있습니다. 마찬가지로 Python 스크립트는 다음을 사용합니다. 파이테스트 그 기능을 검증합니다. 예를 들어 테스트 중에 사용자가 릴을 공유하고 봇이 특정 응답을 반환해야 하는 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이러한 테스트는 기능을 검증할 뿐만 아니라 스크립트의 성능과 보안을 최적화하여 프로덕션 배포에 적합한지 확인하는 데도 도움이 됩니다.

Instagram Chatbot의 미디어 액세스 문제 살펴보기

인스타그램 챗봇 구축에서 간과되는 측면 중 하나는 처리 문제입니다. 게시물 그리고 릴 사용자가 직접 메시지로 공유했습니다. 많은 기본 챗봇 플랫폼에는 이러한 메시지에서 미디어 링크를 추출하고 활용하는 기능이 부족합니다. 이러한 제한은 릴에 포함된 특정 제품에 대한 문의에 응답하는 등 비즈니스 워크플로를 방해할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 디자이너 가방의 릴을 보내 재고 여부를 문의했지만 봇이 콘텐츠를 검색하지 못할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 코드 없는 도구를 넘어 프로그래밍 방식 API를 통합해야 합니다.

이 기능을 잠금 해제하는 열쇠는 개발자가 프로그래밍 방식으로 사용자 상호 작용에 액세스할 수 있게 해주는 Instagram Graph API에 있습니다. API는 미디어가 포함된 메시지가 수신될 때마다 봇에 알리는 웹후크 통합을 지원합니다. 봇은 웹후크에 전송된 페이로드를 구문 분석하여 미디어 URL을 추출하고 이를 메타데이터 가져오기 또는 맞춤형 응답 제공과 같은 추가 처리에 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 더 많은 제어 기능을 제공하여 유사한 항목 추천 또는 고객 지원 자동화와 같은 고급 상호 작용을 가능하게 합니다.

또한 Node.js용 Jest 또는 Python용 Pytest와 같은 강력한 테스트 프레임워크를 사용하면 맞춤형 솔루션의 신뢰성과 보안이 보장됩니다. 테스트 중에 다양한 사용 사례를 시뮬레이션하면 성능을 최적화하고 런타임 오류 가능성을 줄이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 테스트에서는 여러 제품 태그가 포함된 릴을 공유하는 사용자를 모방하여 봇이 이를 원활하게 처리하도록 할 수 있습니다. 이러한 전략을 채택함으로써 개발자는 사용자 경험을 진정으로 향상시키는 풍부한 기능의 Instagram 챗봇을 구축할 수 있습니다. 😊