Azure 함수에서 Azure 논리 앱으로의 표면 오류에 의한 오류 추적을 개선하는 방법

Logic Apps의 문제를 표면화하기 위해 Azure Functions에서 오류 처리 구현

Azure 논리 앱 호출에서 오류를 발생시키는 C# 백엔드 솔루션이 포함된 Azure 함수

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

HTTP 상태 코드를 사용하여 Azure 함수에서 오류 신호 보내기(JavaScript 솔루션)

Azure 논리 앱에서 플래그가 지정되는 오류를 처리하기 위한 Node.js 백엔드 함수

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

C# Azure 함수에 대한 단위 테스트

오류 처리를 검증하기 위해 MSTest를 사용하는 C# Azure 함수에 대한 단위 테스트

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

Logic Apps를 사용하여 Azure 함수 오류 처리에 대한 일반적인 질문

1. 논리 앱이 내 Azure 함수에서 오류를 포착하는지 어떻게 확인할 수 있나요?
2. 논리 앱이 오류를 포착하도록 하려면 다음과 같은 HTTP 상태 코드를 반환하세요. 500, Azure 함수에 오류가 발생한 경우. 이를 통해 논리 앱은 응답을 실패로 해석할 수 있습니다.
3. 오류 처리를 위해 논리 앱에 재시도 정책을 추가할 수 있나요?
4. 예, Logic Apps는 구성 가능한 재시도 정책을 제공합니다. Azure 함수의 예상 동작에 따라 재시도 시도 및 간격을 조정할 수 있습니다.
5. Azure 함수에서 구조적 로깅을 사용하면 어떤 이점이 있나요?
6. 다음과 같은 구조화된 로깅 ILogger를 사용하면 작업 흐름의 특정 문제를 모니터링하고 해결하는 데 사용할 수 있는 자세한 오류 메시지를 캡처할 수 있습니다.
7. 오류가 있어도 Azure 함수에서 HTTP 200 응답을 사용해야 하나요?
8. 아니요, 사용 중 HTTP 200 오류로 인해 논리 앱이 함수 상태를 잘못 해석할 수 있습니다. 대신, 실패 시 500과 같은 적절한 오류 상태 코드를 반환하세요.
9. Azure Function의 연결 문제를 해결하려면 어떻게 하나요?
10. SQL 연결 및 권한을 확인하세요. 사용 SqlConnection 오류를 기록하면 권한 거부 또는 서버 액세스 불가능과 같은 연결 관련 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.
11. 논리 앱이 오류를 올바르게 감지하지 못하면 어떻게 되나요?
12. 오류가 감지되지 않으면 모든 응답을 기록하도록 논리 앱을 구성하거나 상태 코드를 사용하여 문제를 보다 정확하게 식별하세요. 이 접근 방식은 기능 오류에 대한 Logic App의 응답을 향상시킵니다.
13. 오류 신호에 사용자 정의 HTTP 상태 코드를 사용할 수 있습니까?
14. 응, 그러는 동안 500 서버 오류에 대한 표준이므로 작업 흐름에 더 적합하다면 다른 상태 코드를 사용할 수 있지만 잘못된 해석을 피하기 위해 일관되어야 합니다.
15. JavaScript 기반 Azure Functions에는 어떤 오류 처리 옵션이 있나요?
16. 사용 context.log.error() 로깅 및 status JavaScript 기반 기능에 대한 Logic Apps의 오류 처리를 트리거하기 위한 응답 필드입니다.
17. 재시도 정책은 Azure Functions의 데이터 무결성에 어떤 영향을 미치나요?
18. 재시도 정책은 Azure 함수를 여러 번 재시도할 수 있으므로 다음과 같은 작업이 있는지 확인하세요. ExecuteNonQuery()는 데이터베이스의 중복 항목을 피하기 위해 멱등성을 갖습니다.
19. 함수에 오류가 있는 경우에도 논리 앱에 성공적인 실행이 표시되는 이유는 무엇입니까?
20. Azure 함수가 반환되는 경우 HTTP 200 오류에도 불구하고 논리 앱은 이를 성공으로 해석합니다. 사용 StatusCodeResult 실패 코드를 보내면 이 동작이 수정됩니다.
21. 단위 테스트는 Azure Functions의 오류 처리를 개선하는 데 어떻게 도움이 되나요?
22. 단위 테스트를 사용하면 오류를 시뮬레이션하고 함수가 다음과 같은 올바른 상태 코드를 반환하는지 확인하여 오류 처리를 확인할 수 있습니다. StatusCodeResult(500), 강력한 논리 앱 통합을 보장합니다.

강력한 오류 처리를 통해 워크플로 신뢰성 보장

Azure 함수와 논리 앱 간의 효과적인 오류 처리를 통해 문제에 대한 가시성이 향상되고 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 오류에 대한 올바른 HTTP 상태 코드를 반환하면 논리 앱에 오류가 발생했다는 신호가 전달되어 이에 따라 응답할 수 있습니다. 구조화된 로깅 및 재시도 정책은 이러한 안정성을 더욱 지원합니다.

Azure Functions에 자세한 로깅과 구조화된 응답을 통합하면 더 원활하고 안정적인 워크플로가 보장됩니다. 재시도 정책과 결합하면 이 설정은 자동 실패를 최소화하여 데이터 흐름과 시스템 작동을 유지합니다. 이러한 전략을 활용하면 팀은 시간을 절약하고 자신 있게 시스템 상태를 유지할 수 있습니다. 🚀