Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK에서 파일 검색 도구 오류 해결

향상된 검색을 위한 Azure.AI.OpenAI file_search V2 도구 구현

해결 방법 1: .NET의 모듈식 메서드를 사용하여 file_search 도구를 구성하는 C# 백엔드 코드입니다.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

파일 검색 유효성 검사를 위한 단위 테스트 추가

해결 방법 2: Azure SDK 도우미 생성 내에서 file_search 도구의 올바른 구성을 확인하기 위한 C# 테스트 사례입니다.

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

JavaScript의 사용자 파일 업로드를 위한 프런트엔드 통합

솔루션 3: 동적 파일 업로드 및 어시스턴트 생성 시작을 위한 JavaScript 기반 프런트엔드.

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Azure AI에서 file_search V2 구현에 대해 자주 묻는 질문

1. 의 주요 목적은 무엇입니까? file_search V2 도구?
2. 그만큼 file_search V2 도구를 사용하면 고급 파일 쿼리가 가능하므로 Azure AI 도우미가 업로드된 파일에 더 효과적으로 액세스하고 처리할 수 있습니다.
3. 어떻게 추가하나요? file_search 내 보조 구성에?
4. file_search V2를 사용하려면 다음을 통해 추가하세요. FileSearchToolDefinition 에서 AssistantCreationOptions 설정, 이 도구를 보조 도구의 일부로 지정합니다.
5. 장점은 무엇입니까 file_search V2 검색 V1보다?
6. File_search V2는 속도와 쿼리 관련성을 향상시키고 더 큰 데이터 세트를 지원하므로 복잡하거나 대용량 데이터 검색 작업을 처리하는 애플리케이션에 더 적합합니다.
7. 내 어시스턴트가 사용 중인지 어떻게 테스트할 수 있나요? file_search V2 바르게?
8. 구현하다 NUnit 또는 다음과 같은 어설션을 사용하여 보조 구성을 검증하는 다른 테스트 프레임워크 Assert.IsNotNull 보조 인스턴스가 예상대로 생성되었는지 확인합니다.
9. 할 수 있다 file_search V2 다른 데이터 처리 도구를 사용합니까?
10. 예, file_search V2는 다른 Azure AI 도구 및 기능과 결합하여 텍스트 요약 또는 다중 파일 분석이 필요할 수 있는 애플리케이션에서 데이터 검색을 향상시킬 수 있습니다.
11. 어떤 파일 형식이 수행되나요? file_search V2 지원하다?
12. File_search V2는 일반적으로 Azure의 문서 처리 기능과 호환되는 한 PDF, DOCX 및 TXT를 포함한 다양한 형식을 지원합니다.
13. 사용시 오류는 어떻게 처리하나요? file_search V2?
14. 구조화된 사용 try-catch 주변의 블록들 client.CreateAssistantAsync 개발자는 런타임 오류를 기록하고 해결할 수 있어 보다 원활한 사용자 경험을 보장할 수 있습니다.
15. 이용시 추가 비용이 발생하나요? file_search V2 검색 V1보다?
16. Azure의 가격은 리소스 사용량에 따라 달라질 수 있으므로 최신 도구 구현과 관련된 비용에 대한 Azure 설명서를 검토하는 것이 중요합니다.
17. 어떤 프로그래밍 언어가 지원되나요? file_search V2?
18. File_search V2는 C#, Python, JavaScript 등 Azure SDK와 호환되는 언어 내에서 지원됩니다.
19. 할 수 있다 file_search V2 여러 파일을 동시에 검색하시겠습니까?
20. 예, file_search V2는 여러 파일을 처리할 수 있으며 개발자는 일괄 처리를 구성하여 다중 파일 검색 시나리오에서 성능을 향상시킬 수 있습니다.

Azure의 업데이트된 검색 도구의 효과적인 사용

더 이상 사용되지 않는 검색 V1 도구에서 향상된 검색 V1 도구로 전환 파일_검색 V2 Azure AI의 도구는 데이터 처리 및 검색을 향상하여 보다 빠르고 타겟이 명확한 쿼리 결과를 제공합니다. 이러한 변화는 개발자가 동적 도우미를 구축하여 업로드된 파일과의 효율적인 상호 작용 및 더 나은 오류 관리를 가능하게 하는 데 도움이 됩니다.

file_search V2를 채택하면 특히 여러 문서 또는 복잡한 파일 쿼리에 대한 액세스가 필요한 프로젝트의 경우 더욱 유연하고 확장 가능한 도우미 생성이 가능합니다. 이 가이드를 따르면 최신 Azure 도구가 AI 애플리케이션 내에서 완전히 최적화되도록 간소화된 구현 전략이 제공됩니다.