특정 열을 기준으로 정렬할 때 Grafana에 '데이터 없음'이 나타나는 이유는 무엇입니까?

Grafana의 "데이터 없음" 진단: 백엔드 솔루션 탐색

Grafana의 그룹화 문제 디버깅 및 해결을 위해 Python 기반 백엔드 스크립트 사용

import pandas as pd
# Load raw data into a pandas DataFrame
data = pd.DataFrame({
    "team_name": ["Team A", "Team B", "Team C"],
    "extraction_grade": ["Grade 1", "Grade 2", "Grade 3"],
    "value": [100, 200, 300]
})
# Check for missing or inconsistent values
if data['extraction_grade'].isnull().any():
    print("Warning: Null values found in 'extraction_grade'.")

# Aggregate data for visualization
grouped_data = data.groupby('extraction_grade').sum()
print("Grouped Data:", grouped_data)
# Export the clean and grouped data to JSON for Grafana
grouped_data.to_json("grouped_data.json", orient="records")

Grafana의 "데이터 없음" 진단: 프런트 엔드 디버깅 및 솔루션

JavaScript를 사용하여 Grafana에서 그룹화 데이터 디버그 및 시각화

// Example data for front-end testing
const rawData = [
  { team_name: "Team A", extraction_grade: "Grade 1", value: 100 },
  { team_name: "Team B", extraction_grade: "Grade 2", value: 200 },
  { team_name: "Team C", extraction_grade: "Grade 3", value: 300 }
];
// Group data by extraction.grade
const groupedData = rawData.reduce((acc, item) => {
  if (!acc[item.extraction_grade]) {
    acc[item.extraction_grade] = 0;
  }
  acc[item.extraction_grade] += item.value;
  return acc;
}, {});
// Log grouped data to console
console.log("Grouped Data:", groupedData);
// Visualize grouped data
const chartData = Object.entries(groupedData).map(([key, value]) => ({
  grade: key,
  total: value
}));
console.log("Chart Data:", chartData);

솔루션 테스트 및 검증

백엔드 솔루션을 위한 Python 단위 테스트

import unittest
import pandas as pd

class TestGrafanaGrouping(unittest.TestCase):
    def test_grouping(self):
        # Test data
        data = pd.DataFrame({
            "extraction_grade": ["Grade 1", "Grade 2", "Grade 3"],
            "value": [100, 200, 300]
        })
        grouped = data.groupby('extraction_grade').sum()
        self.assertEqual(len(grouped), 3)
        self.assertIn("Grade 1", grouped.index)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Grafana의 그룹화 문제 해결: FAQ

1. 그룹화할 때 Grafana가 "데이터 없음"을 표시하는 이유는 무엇입니까?
2. 쿼리된 열이 다음과 같은 경우 Grafana에 "데이터 없음"이 표시될 수 있습니다. extraction.grade에 null 값이 있거나 형식 불일치가 있습니다. 누락되거나 잘못 정렬된 데이터가 있는지 데이터베이스를 확인하십시오.
3. 내 쿼리가 올바른지 어떻게 확인할 수 있나요?
4. Grafana의 "검사" 기능을 사용하여 쿼리의 원시 결과를 확인하세요. 또한 SQL 또는 데이터 원본 쿼리를 직접 실행하여 결과를 검증하세요.
5. 필터로 인해 데이터 제외가 발생하면 어떻게 해야 합니까?
6. Grafana의 쿼리 빌더에서 필터를 제거하거나 조정하세요. 다음과 같은 필드에서 대소문자 구분이나 추가 공백을 찾으세요. extraction.grade.
7. 시간 범위 불일치로 인해 문제가 발생할 수 있습니까?
8. 예, Grafana 대시보드의 시간 범위가 데이터 소스의 타임스탬프 형식과 일치하는지 확인하세요. 예를 들어 필요한 경우 에포크 시간을 사용하세요.
9. Grafana의 일반적인 디버깅 도구는 무엇입니까?
10. Grafana는 원시 데이터 및 쿼리 출력에 대해 "Inspect"와 같은 도구를 제공하며 다음을 사용할 수 있습니다. group by 시각화를 위해 다양한 차원을 테스트하는 기능입니다.

Grafana 그룹화 문제 해결을 위한 주요 사항

Grafana의 "데이터 없음" 문제를 해결하려면 데이터 쿼리 및 형식 지정 방법을 조사해야 하는 경우가 많습니다. 검증부터 시작하세요. 추출.등급 Null 값, 형식 오류 또는 예상치 못한 필터에 대한 열입니다. 이러한 작은 정렬 오류로 인해 심각한 디스플레이 문제가 발생할 수 있습니다. 😊

또한 시간 범위, 쿼리 구조 및 데이터 원본 구성이 올바르게 정렬되어 있는지 확인하세요. 이러한 조정을 통해 Grafana의 잠재력을 최대한 활용하고 효과적으로 의사 결정을 내리는 정확하고 통찰력 있는 대시보드를 만들 수 있습니다.