Python 3.x를 사용하여 JavaScript 지원 웹 페이지에서 URL을 다운로드하는 방법

Python에서 JavaScript 지원 페이지로 URL 다운로드

이 솔루션은 Python 라이브러리인 Selenium을 사용하여 JavaScript가 많은 페이지를 처리합니다. Selenium을 사용하면 웹 브라우저를 제어하여 JavaScript 실행을 시뮬레이션하고 동적 콘텐츠를 검색할 수 있습니다.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
import time
def download_using_selenium(url, username, apikey):
    # Setup Selenium WebDriver
    options = webdriver.ChromeOptions()
    options.add_argument('--headless')
    driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options)
    driver.get(url)
    time.sleep(3)  # Wait for JavaScript to load
    
    # Assuming basic authentication via URL for this example
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    driver.get(auth_url)
    
    # Extract content
    page_content = driver.page_source
    
    # Save to file
    with open("download_selenium.html", "w") as file:
        file.write(page_content)
    
    driver.quit()
    print("Download complete using Selenium.")

JavaScript 지원 페이지 다운로드를 위해 Pyppeteer 사용

이 솔루션은 JavaScript를 실행하고 페이지 콘텐츠를 동적으로 검색할 수 있는 Puppeteer(헤드리스 브라우저)의 Python 포트인 Pyppeteer를 사용합니다.

import asyncio
from pyppeteer import launch
async def download_using_pyppeteer(url, username, apikey):
    # Launch headless browser
    browser = await launch(headless=True)
    page = await browser.newPage()
    
    # Basic auth and URL loading
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    await page.goto(auth_url)
    
    # Wait for the JavaScript to load
    await page.waitForSelector('body')
    
    # Extract page content
    content = await page.content()
    
    # Save to file
    with open("download_pyppeteer.html", "w") as file:
        file.write(content)
    
    await browser.close()
    print("Download complete using Pyppeteer.")
# Run the async function
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(download_using_pyppeteer("https://example.com", "user", "key"))

JavaScript 렌더링 처리를 위해 Requests-HTML 사용

이 접근 방식은 Requests-HTML 라이브러리를 활용하므로 전체 브라우저 없이도 쉽게 JavaScript를 렌더링할 수 있습니다.

from requests_html import HTMLSession
def download_using_requests_html(url, username, apikey):
    session = HTMLSession()
    
    # Make the request
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    response = session.get(auth_url)
    
    # Render the JavaScript
    response.html.render()
    
    # Save the page content
    with open("download_requests_html.html", "w") as file:
        file.write(response.html.html)
    
    print("Download complete using Requests-HTML.")
download_using_requests_html("https://example.com", "user", "key")

JavaScript를 사용한 Python 웹 스크래핑에 대해 자주 묻는 질문

1. Python으로 JavaScript로 렌더링된 콘텐츠를 스크랩하려면 어떻게 해야 합니까?
2. 다음과 같은 도구를 사용하세요. Pyppeteer, Selenium, 또는 Requests-HTML 웹페이지에서 콘텐츠를 가져올 때 JavaScript 실행을 처리합니다.
3. JavaScript가 많은 웹사이트를 처리하는 데 가장 적합한 도구는 무엇입니까?
4. Selenium 실제 브라우저 상호 작용을 모방하기 때문에 복잡한 JavaScript가 많은 사이트에 가장 적합한 선택인 경우가 많습니다. Pyppeteer 또한 매우 효과적입니다.
5. 웹 스크래핑에서 인증을 어떻게 처리하나요?
6. 당신은 사용할 수 있습니다 requests HTTP 헤더에 API 키와 토큰을 전송하여 기본 및 토큰 기반 인증을 처리하는 라이브러리입니다.
7. 스크래핑할 때 CAPTCHA를 우회할 수 있나요?
8. 예, CAPTCHA 해결 서비스를 사용하거나 기계 학습 알고리즘을 통합하면 됩니다. 그러나 이로 인해 복잡성이 추가되고 모든 사용 사례에 실용적이지는 않을 수 있습니다.
9. 간단한 스크래핑 작업에 대해 브라우저 자동화를 피할 수 있습니까?
10. 예, 더 간단한 작업의 경우 requests 도서관이나 Requests-HTML 전체 브라우저 자동화 없이도 데이터 가져오기를 처리할 수 있습니다.

JavaScript 지원 페이지 다운로드에 대한 최종 생각

JavaScript가 많은 웹페이지의 콘텐츠에 액세스하려면 기본 HTTP 요청 이상이 필요합니다. Selenium 및 Pyppeteer와 같은 도구를 활용하여 JavaScript를 실행하고 웹페이지의 전체 콘텐츠를 검색하는 브라우저 환경을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이러한 도구는 자동화 작업에 유연성을 제공합니다.

브라우저 자동화는 리소스 집약적이지만 복잡한 페이지를 처리하기 위한 안정적인 솔루션입니다. 더 간단한 경우에는 Requests-HTML이 가벼운 대안이 될 수 있습니다. 올바른 도구를 선택하는 것은 사이트의 복잡성과 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다.