확장된 텍스트 문자열에서 특정 단어 찾기 및 SAS 변수 개발

텍스트 변수에서 단어 감지 및 바이너리 표시기 생성

조건문을 사용한 SAS 데이터 단계 접근 방식

/* Step 1: Define the dataset */
data test;
    length Status $175;
    infile datalines dsd dlm="|" truncover;
    input ID Status $;
datalines;
1|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD
2|This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
3|This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
4|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
5|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
6|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data
;
run;

/* Step 2: Create a binary variable based on the presence of "AB/CD" */
data test_with_flag;
    set test;
    ABCD_present = (index(Status, "AB/CD") > 0);
run;

/* Step 3: Display the results */
proc print data=test_with_flag;
run;

데이터의 긴 텍스트 작업 및 패턴 감지

Case 문을 사용한 SAS SQL 접근 방식

/* Step 1: Define the dataset */
proc sql;
    create table test as
    select 1 as ID, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD" as Status length=175
    union all
    select 2, "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 3, "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 4, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 5, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 6, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data";

/* Step 2: Add a flag for presence of "AB/CD" */
    create table test_with_flag as
    select ID,
           Status,
           case when find(Status, "AB/CD") > 0 then 1 else 0 end as ABCD_present
    from test;
quit;

긴 텍스트의 동적 단어 감지

텍스트 처리를 위해 팬더를 사용한 Python 접근 방식

# Step 1: Import necessary libraries
import pandas as pd

# Step 2: Define the dataset
data = {
    "ID": [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    "Status": [
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD",
        "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data"
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Step 3: Add a binary variable for "AB/CD"
df["ABCD_present"] = df["Status"].str.contains("AB/CD").astype(int)

# Step 4: Display the results
print(df)

SAS의 텍스트 감지에 대해 자주 묻는 질문

1. SAS에서 감지 시 대소문자를 구분하지 않게 하려면 어떻게 해야 합니까?
2. 사용 UPCASE 또는 LOWCASE 사용하기 전에 텍스트를 표준화하는 기능 INDEX 또는 FIND.
3. 여러 키워드를 동시에 검색할 수 있나요?
4. 예, 다음을 사용하세요. PRXMATCH SAS 또는 re.search 여러 패턴을 처리하는 Python의 메서드입니다.
5. 차이점은 무엇입니까? INDEX 그리고 FIND SAS에서는?
6. INDEX 더 간단하지만 대소문자 구분과 같은 고급 옵션이 부족합니다. FIND 제공합니다.
7. Python에서 매우 긴 텍스트를 어떻게 처리합니까?
8. 사용 chunking pandas 또는 iterator를 사용하여 텍스트를 더 작은 조각으로 처리하는 메서드입니다.
9. 키워드 감지 결과를 검증할 수 있는 방법이 있나요?
10. 예, 교차 검증 검사를 실행하거나 작은 테스트 데이터세트를 생성하여 플래그 변수가 기대치와 일치하는지 확인하세요.

텍스트 감지에 대한 주요 내용

긴 텍스트 문자열에서 단어를 감지하려면 올바른 도구와 기술이 필요합니다. SAS, SQL 또는 Python을 사용하면 대소문자 구분이나 대규모 데이터 세트의 성능과 같은 다양한 문제를 처리할 수 있는 유연성이 보장됩니다. 😊 인덱싱 및 동적 텍스트 분석을 적용하여 데이터 준비를 간소화할 수 있습니다.

탐지 외에도 패턴 일치와 같은 고급 방법으로 텍스트 분석을 향상할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 가변성을 쉽게 관리하고 규모를 확장하는 데 도움이 됩니다. 고객 리뷰를 처리하든 설문 조사 데이터를 분석하든 이러한 기술을 사용하면 귀중한 통찰력을 찾고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 🚀