Kafka-Python 및 SASL_SSL을 사용하여 MSK 클러스터에 대한 AWS Lambda 연결 문제 해결

Kafka-Python 및 SASL_SSL 인증을 사용하여 AWS Lambda를 Amazon MSK에 연결

솔루션 1: Kafka-Python 및 MSKAuthTokenProvider를 사용하는 모듈식 Python 백엔드 스크립트

import os
import socket
from kafka import KafkaProducer
from aws_msk_iam_sasl_signer import MSKAuthTokenProvider
# Configuration for Kafka broker endpoints
KAFKA_BROKERS = ["b-1.xxx:9098", "b-2.xxx:9098", "b-3.xxx:9098"]
# Class for generating MSK SASL authentication token
class MSKTokenProvider:
    def token(self):
        token, _ = MSKAuthTokenProvider.generate_auth_token("us-west-2")
        return token
# Token provider initialization
tp = MSKTokenProvider()
print("Generated Token:", tp.token())
print("Client:", socket.gethostname())
# Set up Kafka producer with SASL_SSL authentication
try:
    producer = KafkaProducer(
        bootstrap_servers=KAFKA_BROKERS,
        security_protocol="SASL_SSL",
        sasl_mechanism="OAUTHBEARER",
        sasl_oauth_token_provider=tp,
        client_id=socket.gethostname(),
        api_version=(3, 2, 0)
    )
    print("Kafka Producer created successfully.")
except Exception as e:
    print("Failed to create Kafka Producer:", e)
    exit(1)
# Sample message sending function with error handling
def send_message(topic, message):
    try:
        producer.send(topic, value=message.encode("utf-8"))
        producer.flush()
        print(f"Message sent to {topic}.")
    except Exception as e:
        print("Error sending message:", e)

대체 접근 방식: SASL_SSL 인증 및 향상된 오류 처리 기능을 갖춘 AWS Lambda 계층

해결 방법 2: 연결 디버깅을 위해 향상된 오류 처리 및 구조적 로깅 사용

import os
import socket
import logging
from kafka import KafkaProducer
from aws_msk_iam_sasl_signer import MSKAuthTokenProvider
# Configure logging for easier debugging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
KAFKA_BROKERS = ["b-1.xxx:9098", "b-2.xxx:9098", "b-3.xxx:9098"]
class MSKTokenProvider:
    def token(self):
        token, _ = MSKAuthTokenProvider.generate_auth_token("us-west-2")
        return token
# Initialize Token Provider
tp = MSKTokenProvider()
# Function to create Kafka Producer
def create_kafka_producer():
    try:
        producer = KafkaProducer(
            bootstrap_servers=KAFKA_BROKERS,
            security_protocol="SASL_SSL",
            sasl_mechanism="OAUTHBEARER",
            sasl_oauth_token_provider=tp,
            client_id=socket.gethostname(),
            api_version=(3, 2, 0)
        )
        logger.info("Kafka Producer created successfully.")
        return producer
    except Exception as e:
        logger.error("Failed to create Kafka Producer:", exc_info=True)
        raise
producer = create_kafka_producer()
def send_message(topic, message):
    try:
        producer.send(topic, value=message.encode("utf-8"))
        producer.flush()
        logger.info(f"Message sent to topic: {topic}")
    except Exception as e:
        logger.error("Error sending message:", exc_info=True)

모의 SASL_SSL 인증을 사용한 MSK 연결에 대한 단위 테스트

솔루션 3: Kafka 생산자 인증을 위해 Mock 및 Pytest를 사용한 Python 단위 테스트

import unittest
from unittest.mock import patch, MagicMock
from kafka import KafkaProducer
# Mock setup for Kafka producer creation
class TestKafkaProducer(unittest.TestCase):
    @patch("kafka.KafkaProducer")
    def test_kafka_producer_creation(self, MockKafkaProducer):
        mock_producer = MockKafkaProducer.return_value
        mock_producer.bootstrap_servers = ["b-1.xxx:9098"]
        mock_producer.sasl_mechanism = "OAUTHBEARER"
        
        # Verify producer connection without actual AWS calls
        producer = KafkaProducer(
            bootstrap_servers=["b-1.xxx:9098"],
            security_protocol="SASL_SSL",
            sasl_mechanism="OAUTHBEARER"
        )
        self.assertIsNotNone(producer)
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

AWS Lambda 및 MSK 연결 문제에 대한 일반적인 질문

1. 무엇을 하는가? Connection reset during recv 오류 뜻이야?
2. 이 오류는 Kafka 브로커에 대한 연결이 중단되었음을 나타냅니다. 이는 네트워크 문제, VPC 구성 또는 MSK 클러스터를 사용할 수 없기 때문일 수 있습니다.
3. Lambda 함수의 VPC 연결 문제를 해결하려면 어떻게 해야 합니까?
4. 먼저, Lambda 함수와 MSK 클러스터가 동일한 VPC에 있는지 확인하고 보안 그룹이 포트 9098에서 인바운드 및 아웃바운드 트래픽을 허용하는지 확인하십시오. 또한 VPC 엔드포인트가 액세스 제어를 단순화할 수 있는지 확인하십시오.
5. 배포하지 않고 Lambda에서 MSK 연결을 테스트하는 방법이 있습니까?
6. 비슷한 네트워크 설정을 갖춘 Lambda 테스트 환경이나 Docker 컨테이너를 사용하여 로컬에서 구성을 테스트할 수 있습니다. 모의 도구나 단위 테스트도 배포하지 않고 연결을 시뮬레이션합니다.
7. Kafka 생산자가 Lambda에서 시간 초과되는 이유는 무엇입니까?
8. 제한 시간이 너무 짧을 수 있습니다. 당신은 조정할 수 있습니다 request_timeout_ms 그리고 retries 부하가 걸린 상태에서 생산자가 MSK에 연결할 수 있는 시간을 더 제공하기 위한 매개변수입니다.
9. Lambda에서 MSK 인증을 위해 AWS IAM을 어떻게 사용합니까?
10. 사용 MSKAuthTokenProvider Lambda 함수에서 IAM 기반 토큰을 생성합니다. 토큰은 다음과 같이 설정되어야 합니다. sasl_oauth_token_provider 안전한 연결을 위해.
11. Lambda에서 MSK 연결 상태를 모니터링할 수 있습니까?
12. 예. Lambda에 로깅을 추가하여 연결 시도 및 실패를 캡처할 수 있습니다. 이를 통해 프로덕션 문제를 추적하고 신속하게 문제를 해결할 수 있습니다.
13. 어떤 역할을 하는가 sasl_mechanism MSK 인증으로 플레이하시겠습니까?
14. Kafka 연결에 대한 보안 메커니즘을 지정합니다. OAUTHBEARER MSK로 토큰 기반 인증을 활성화하는 데 사용됩니다.
15. VPC 엔드포인트를 사용하면 MSK 연결의 지연 시간이 줄어듭니까?
16. 예, VPC 엔드포인트를 사용하면 Lambda 함수가 공용 인터넷을 통하지 않고 MSK에 직접 연결할 수 있어 지연 시간과 보안이 향상되는 경우가 많습니다.
17. Kafka 생산자의 내결함성을 향상하려면 어떻게 해야 합니까?
18. 다음과 같은 매개변수 설정 retries 그리고 acks 생산자가 메시지 전달을 재시도하고 승인하도록 하여 오류 발생 시 복원력을 향상시킵니다.
19. Kafka 생산자에게 권장되는 시간 초과 설정은 무엇입니까?
20. 작업량에 따라 다릅니다. 예를 들어, request_timeout_ms 최대 부하 시 연결을 허용할 만큼 충분히 높게 설정해야 하지만 장애 시 응답 시간이 느려질 정도로 너무 높게 설정해서는 안 됩니다.
21. 내 Lambda가 로컬에서는 작동하지만 MSK의 프로덕션에서는 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?
22. 네트워크 권한, VPC 구성 및 누락된 환경 변수는 로컬과 프로덕션 간에 종종 다릅니다. 모의 연결 또는 사전 프로덕션 환경을 사용하여 구성을 테스트하면 설정을 확인하는 데 도움이 됩니다.
23. IAM 역할이 MSK 연결 보안을 향상할 수 있습니까?
24. 예, IAM 역할은 MSK에 대한 임시, 최소 권한 액세스를 허용하여 보안을 강화합니다. IAM 역할을 구성하면 스크립트에서 자격 증명을 하드코딩하는 것을 방지할 수 있습니다.

MSK-Lambda 연결 문제 해결을 위한 주요 사항

AWS Lambda에서 MSK 연결 문제를 해결하려면 보안 인증, 신중한 네트워크 구성 및 적절한 시간 초과 설정의 조합이 필요합니다. 이러한 요소를 조정하면 연결 재설정 및 인증 오류와 같이 자주 발생하는 문제를 해결할 수 있으며, 그렇지 않으면 실시간 데이터 처리 워크플로가 중단될 수 있습니다.

이러한 모범 사례를 따르면 더욱 안정적이고 탄력적인 Lambda-MSK 연결을 구축하는 데 도움이 됩니다. 보안, 로깅 및 최적화된 설정에 중점을 두어 개발자는 데이터 스트림을 간소화하고 클라우드 기반 애플리케이션의 효율성을 향상시켜 예상치 못한 연결 끊김 가능성을 줄일 수 있습니다. 🚀