Kinesis 스트림에 레코드를 추가할 때 AWS Lambda 시간 초과 문제 해결

Kinesis 스트림에 레코드를 추가할 때 AWS Lambda 시간 초과 문제 해결
Kinesis 스트림에 레코드를 추가할 때 AWS Lambda 시간 초과 문제 해결

Kinesis 데이터 스트림에 대한 AWS Lambda 시간 초과 문제 해결

SQS에서 Lambda 함수로 메시지를 전달하고 궁극적으로는 Kinesis Data Stream으로 메시지를 전달하는 설정을 사용하여 AWS에서 실시간 데이터 파이프라인을 구축한다고 상상해 보십시오. 📨 이 흐름은 이론상으로는 원활하게 작동하지만 현실에서는 다른 계획이 있는 경우도 있습니다. 긴장을 풀려고 할 때 Lambda 함수 로그에 ETIMEDOUT 오류가 나타납니다.

특히 권한을 확인하고 기능을 여러 번 테스트한 경우 이 오류가 표시되면 실망스러울 수 있습니다. 실제로 Kinesis 스트림에서 간헐적으로 발생하는 ETIMEDOUT 문제는 일반적으로 예기치 않게 발생하여 진행이 중단됩니다. Lambda는 재배포 후 완벽하게 작동하지만 이유 없이 다시 실패할 수 있습니다.

이와 같은 상황에서 많은 개발자들은 "Runtime.UnhandledPromiseRejection" 및 "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL."과 같은 암호화된 메시지로 인해 당황했습니다. 코드가 안정적이고 즉각적인 데이터 처리에 의존하는 경우 이러한 시간 초과 문제는 마치 장애물.

여기에서는 이러한 시간 초과의 원인, 이를 처리하는 실용적인 방법, 스트림 안정화의 핵심이 될 수 있는 AWS 구성 조정에 대해 살펴보겠습니다. 🛠️ 마지막에는 ETIMEDOUT 오류를 해결하고 Lambda 및 Kinesis 흐름을 원활하게 실행하는 방법을 알게 됩니다.

명령 설명
KinesisClient AWS Kinesis와 상호 작용하기 위해 새 클라이언트 인스턴스를 초기화합니다. 이 클라이언트는 JavaScript용 AWS SDK와 관련된 리전, 재시도 및 제한 시간과 같은 구성을 관리하여 요청이 Kinesis로 올바르게 전송되도록 합니다.
PutRecordCommand 단일 레코드를 Kinesis 스트림에 배치하는 명령을 나타냅니다. 이 명령은 데이터를 바이트 단위로 허용하며 스트림 내의 샤드에 레코드를 배포하는 데 필수적인 파티션 키가 필요합니다.
TextEncoder().encode() 문자열 데이터를 Kinesis의 데이터에 대해 예상되는 형식인 Uint8Array 형식으로 인코딩합니다. 이 변환은 JSON 데이터를 Kinesis 스트림으로 전송할 때 호환성을 보장하는 데 중요합니다.
Promise.allSettled() 여러 비동기 요청을 병렬로 처리하고 각 약속의 상태(완료 또는 거부)를 제공합니다. 일부 요청이 실패하더라도 각 결과를 개별적으로 기록하거나 처리하는 데 특히 유용합니다.
generatePartitionKey 메시지 속성을 기반으로 동적 파티션 키를 생성하는 도우미 함수입니다. 데이터가 Kinesis 샤드 전체에 분산되도록 보장하여 잠재적으로 핫 샤드를 줄이고 데이터 처리량을 최적화합니다.
processEvent SQS 메시지의 구문 분석, 인코딩 및 Kinesis 전송을 처리하는 사용자 지정 비동기 함수입니다. 이 모듈식 기능은 재사용성을 향상시키고 기록을 보낼 때 특정 오류 사례를 처리합니다.
jest.mock() Jest 테스트에서 특정 모듈이나 기능의 동작을 모방합니다. 이 경우 실제 AWS 인프라 없이도 Kinesis 클라이언트 동작을 시뮬레이션하는 데 도움이 됩니다. AWS SDK 방법에 의존하는 단위 테스트 코드에 필수적입니다.
await Promise.allSettled(promises) 일련의 약속을 실행하여 개별 약속 결과에 관계없이 모든 결과가 수집되도록 합니다. 이 패턴은 데이터 스트리밍 작업에서 부분적인 성공 시나리오를 처리하는 데 유용합니다.
console.warn() 여기서는 네트워크 시간 초과와 같은 특정 경고 메시지를 기록하는 데 사용됩니다. 이 접근 방식을 사용하면 특히 서버리스 환경 내의 재시도 논리 및 일시적인 오류에 대해 쉽게 디버깅하고 모니터링할 수 있습니다.
process.env AWS 지역이나 Lambda 함수의 제한 시간 설정과 같은 값을 동적으로 설정할 수 있는 환경 변수에 액세스합니다. 기본 코드베이스 외부에서 구성 데이터를 안전하게 처리하는 것이 중요합니다.

Kinesis Stream으로 AWS Lambda 안정성 향상

제공된 JavaScript 스크립트는 SQS 대기열에서 메시지를 검색한 다음 Amazon Kinesis Data Stream에 게시하는 효율적인 AWS Lambda 함수를 생성하도록 설계되었습니다. 이 솔루션의 핵심은 메시지를 비동기식으로 처리하면서 자주 발생하는 연결 문제를 해결하는 Lambda 함수의 기능에 있습니다. 시간 초과 오류. 스크립트의 핵심 부분 중 하나는 Kinesis클라이언트, 지역, 재시도 횟수, 연결 시간 초과와 같은 필수 속성을 구성합니다. 이러한 구성은 애플리케이션의 응답성과 시간이 초과되기 전에 연결을 시도하는 시간을 제어하므로 클라우드 설정에서 매우 중요합니다. 더 높게 설정하여 연결시간 초과 또는 재시도 시도를 조정하면 기능이 네트워크 지연을 보다 효과적으로 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Lambda 핸들러 내에서 스크립트는 다음을 활용합니다. Promise.allSettled(), 여러 비동기 요청을 처리할 때 유용한 도구입니다. 여러 레코드를 한 번에 처리하는 경우 성공 여부에 관계없이 각 레코드가 완료되었는지 확인하는 것이 중요합니다. Promise.allSettled() 하나의 요청이 실패하더라도 함수가 처리를 중지하지 않도록 합니다. 대신 각 결과를 개별적으로 기록합니다. 이 접근 방식은 네트워크 연결을 예측할 수 없는 상황에서 특히 유용합니다. 예를 들어, 네트워크 문제로 인해 하나의 레코드가 실패하고 다른 레코드는 성공하는 경우 이 함수는 실패한 레코드를 별도로 기록할 수 있으므로 개발자는 전체 메시지 배치가 실패하는 대신 문제 인스턴스를 격리할 수 있습니다. 🛠️

그만큼 프로세스이벤트 스크립트 내의 기능은 모듈식이며 주요 데이터 변환 및 전송 프로세스를 처리합니다. 이 함수는 SQS 메시지를 가져와 구문 분석한 후 Kinesis에 필요한 바이트 형식으로 인코딩합니다. 여기서는 텍스트인코더().인코드() Kinesis는 바이너리 데이터만 허용하므로 방법이 중요합니다. JSON은 호환되는 형식으로 변환되어야 합니다. 이 기능 부분은 Lambda가 데이터를 올바르게 전송하도록 보장하여 일치하지 않는 데이터 형식으로 인해 발생할 수 있는 오류 가능성을 줄입니다. 이 함수는 또한 Kinesis 스트림의 샤드 전체에 레코드를 배포하는 사용자 지정 파티션 키 생성기 기능을 사용합니다. 스크립트는 동적 파티션 키(예: 무작위 키)를 사용하여 동일한 샤드에 반복적으로 도달할 가능성을 최소화하여 병목 현상을 일으키는 "핫 샤드"를 방지할 수 있습니다.

마지막으로 이 설정이 다양한 시나리오에서 올바르게 작동하도록 하기 위해 스크립트에는 다음이 포함됩니다. 단위 테스트 Jest를 사용하여. 단위 테스트를 사용하면 라이브 AWS 리소스 없이도 Kinesis 클라이언트의 동작을 시뮬레이션할 수 있으며, 통제된 환경에서 시간 초과 또는 데이터 변환 문제를 처리하는 Lambda의 기능을 테스트할 수 있는 안정적인 방법을 제공합니다. 예를 들어 Kinesis 클라이언트가 연결할 수 없는 경우 Jest 모의는 시간 초과 오류를 시뮬레이션하여 내부에서 오류 처리가 작동하는지 확인할 수 있습니다. 프로세스이벤트 의도한 대로 작동합니다. 이 전략을 사용하면 강력한 검증이 가능하므로 여러 네트워크 조건에서 Lambda의 신뢰성이 보장됩니다. 🧪 이러한 요소를 결합하면 Lambda 함수는 SQS에서 Kinesis까지의 데이터를 효율적으로 처리하는 동시에 시간 초과 및 기타 일반적인 스트리밍 오류를 최소화할 수 있습니다.

Kinesis 스트림 처리를 위한 AWS Lambda의 시간 초과 문제 해결

접근 방식 1: 최적화된 재시도 및 사용자 지정 오류 처리 기능을 갖춘 AWS SDK를 사용하는 JavaScript 솔루션

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

네트워크 호출의 복원력 향상을 위한 대체 Lambda 구성

접근 방식 2: 조정 가능한 시간 초과 및 재시도 메커니즘을 갖춘 향상된 JavaScript 솔루션

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

다양한 환경에 대한 Lambda 함수의 단위 테스트

접근 방식 3: Jest를 사용하여 Kinesis 스트림 통합을 검증하는 JavaScript 단위 테스트

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

AWS Lambda-Kinesis 통합의 시간 초과 오류 이해

다음과 같은 시간 초과 오류 시간 초과 AWS Lambda 함수는 특히 Amazon Kinesis와의 데이터 스트리밍과 관련된 통합에서 종종 실망스러울 수 있습니다. 대부분의 경우 이러한 오류는 일반적으로 Lambda 기능이 네트워크 연결 시간 제한을 초과하여 발생합니다. KinesisClient 요구. Lambda의 기본 설정은 특히 처리량이 높은 스트림이나 대용량 데이터를 처리할 때 이러한 종류의 네트워크 요청을 항상 수용하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, connectTimeout 또는 maxRetries 구성을 사용하면 이 문제를 완화하여 Lambda가 Kinesis에 대한 성공적인 연결을 시도하는 데 더 많은 시간을 허용할 수 있습니다. 이러한 종류의 최적화는 네트워크 대기 시간이 가변적이거나 수요가 많은 시나리오에서 종종 필요합니다. 🛠️

시간 초과 오류를 줄이는 또 다른 주요 측면은 데이터 인코딩 및 파티셔닝을 효과적으로 관리하는 것입니다. AWS Kinesis에는 바이너리 형식의 데이터가 필요하며, 이는 다음을 통해 얻을 수 있습니다. TextEncoder().encode(). 이러한 변환은 Kinesis로의 데이터 전송의 호환성과 간소화를 보장합니다. 또한 신중한 파티션 키 관리도 중요합니다. 일관되거나 동적으로 생성된 파티션 키를 사용하면 Kinesis 샤드 전체에 데이터를 균등하게 배포하여 불균형한 수의 레코드를 수신하는 샤드인 "핫 샤드"를 방지할 수 있습니다. 고주파수 스트리밍 시나리오에서 동적 키는 병목 현상을 방지하고 연결 문제 가능성을 줄일 수 있으며, 특히 대규모 데이터 세트를 처리할 때 유용합니다.

이러한 Lambda-Kinesis 상호 작용의 문제를 해결하고 안정성을 향상하려면 단위 테스트를 추가하는 것이 필수적입니다. 단위 테스트를 사용하면 잠재적인 네트워크 문제를 시뮬레이션하고, 데이터 인코딩의 유효성을 검사하고, 함수가 재시도를 올바르게 처리할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 조롱함으로써 KinesisClient 단위 테스트에서는 다음과 같은 Kinesis의 다양한 응답을 시뮬레이션할 수 있습니다. 시간 초과 오류 또는 성공 사례는 Lambda 코드 내에서 오류 처리 및 연결 관리를 미세 조정하는 데 도움이 됩니다. 개발 중에 이러한 오류 사례를 테스트하면 더욱 탄력적인 배포가 가능해 프로덕션에서 시간 초과가 발생할 가능성이 줄어들고 구성의 약점을 더 쉽게 식별할 수 있습니다.

AWS Lambda 및 Kinesis 시간 초과 문제에 대해 자주 묻는 질문

  1. 원인 ETIMEDOUT Kinesis에 연결할 때 AWS Lambda에 오류가 발생합니까?
  2. 이러한 오류는 일반적으로 네트워크 문제, 연결 시간 초과 설정 또는 Kinesis 스트림의 높은 트래픽으로 인해 Lambda가 Kinesis에 연결하는 데 너무 오랜 시간이 걸릴 때 발생합니다.
  3. 어떻게 조정할 수 있습니까? connectTimeout 시간 초과 오류를 방지하는 데 도움이 되나요?
  4. 더 높게 설정 connectTimeout Lambda가 응답을 더 오래 기다릴 수 있도록 허용합니다. 이는 네트워크 지연 시간이 길거나 데이터 트래픽이 많을 때 도움이 됩니다.
  5. 왜? TextEncoder().encode() 이 Lambda 함수에 사용되는 메서드는 무엇입니까?
  6. Kinesis에서는 데이터가 바이너리 형식이어야 합니다. 그만큼 TextEncoder().encode() 메서드는 JSON 데이터를 필요한 형식으로 변환하여 Kinesis에서 올바르게 처리할 수 있도록 합니다.
  7. Kinesis에서 동적 파티션 키를 사용하는 것이 왜 중요합니까?
  8. 동적 키는 레코드를 샤드 전체에 더욱 균등하게 배포하여 병목 현상을 방지하고 스트리밍 문제로 이어질 수 있는 "핫 샤드" 발생 가능성을 줄입니다.
  9. 단위 테스트에서 시간 초과 오류를 시뮬레이션할 수 있나요?
  10. 응, 조롱해서 KinesisClient 테스트 환경에서는 시간 초과 오류를 시뮬레이션하여 Lambda 함수의 오류 처리가 올바르게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
  11. Promise.allSettled() 그리고 Promise.all() 다르게 행동해?
  12. Promise.allSettled() 결과에 관계없이 모든 약속을 기다리므로 부분적인 실패가 있는 여러 요청을 처리하는 데 이상적입니다. Promise.all(), 첫 번째 실패 시 중지됩니다.
  13. Lambda에서 재시도 횟수에 제한이 있습니까?
  14. 예, maxRetries 설정은 Lambda가 실패한 요청을 재시도하는 횟수를 제어하므로 네트워크 로드를 줄일 수 있지만 신중하게 설정해야 합니다.
  15. 시간 초과를 줄이는 데 지역 선택은 어떤 역할을 합니까?
  16. 데이터 소스에 더 가까운 리전을 선택하면 지연 시간이 줄어들어 Kinesis에 대한 연결이 더 빨라지고 시간 초과 오류가 발생할 가능성이 줄어듭니다.
  17. 어떻게 Promise.allSettled() Lambda 오류 처리에 도움이 필요합니까?
  18. 이를 통해 함수는 각 Promise 결과를 개별적으로 처리할 수 있으므로 하나의 요청이 실패하더라도 나머지는 계속 진행됩니다. 이 접근 방식은 대량 레코드 처리를 관리하는 데 유용합니다.
  19. Lambda는 스트리밍 데이터의 부분적인 성공을 처리할 수 있습니까?
  20. 예, 사용 중입니다 Promise.allSettled() 실패한 레코드를 로깅하면 일부 레코드에 오류가 발생하더라도 Lambda가 처리를 계속할 수 있습니다.

AWS Lambda 및 Kinesis를 통해 일반적인 과제 극복

Lambda 및 Kinesis 시간 초과 문제를 효과적으로 해결하려면 연결 및 구성 문제를 분석해야 합니다. 다음과 같은 설정 조정 연결시간 초과 그리고 최대 재시도 횟수는 사려 깊은 파티션 키 관리와 함께 안정적인 연결을 유지하는 데 도움이 되며 일반적인 시간 초과를 방지합니다. 이러한 전략을 사용하면 처리량이 높은 데이터 스트리밍을 보다 원활하게 처리할 수 있습니다. 🚀

개발자는 오류를 처리하고 구성을 최적화하는 방법을 이해함으로써 Kinesis에 게시되는 Lambda 함수의 지속적인 ETIMEDOUT 오류를 해결할 수 있습니다. 네트워크 설정, 인코딩 및 파티셔닝에 대한 모범 사례를 따르면 보다 탄력적이고 효과적인 데이터 파이프라인에 기여하여 중단이 줄어들고 성능이 향상됩니다.

추가 자료 및 참고 자료
  1. 이 문서는 Lambda 시간 초과 문제 해결에 대한 AWS 설명서의 통찰력을 바탕으로 작성되었습니다. AWS Lambda 문제 해결
  2. Kinesis 스트림 연결 관리에 대한 자세한 정보는 Kinesis 모범 사례에 대한 AWS 가이드에서 수정되었습니다. Amazon Kinesis 데이터 스트림 모범 사례
  3. JavaScript SDK 사용의 경우 AWS는 여기에 사용된 예제를 알려주는 포괄적인 문서를 제공합니다. JavaScript용 AWS SDK
  4. 추가 오류 처리 전략 및 비동기 처리 팁은 Mozilla의 JavaScript 웹 문서 Promise 처리에서 검토되었습니다. 약속 사용하기 - MDN Web Docs