Kinesis 데이터 스트림에 대한 AWS Lambda 시간 초과 문제 해결
SQS에서 Lambda 함수로 메시지를 전달하고 궁극적으로는 Kinesis Data Stream으로 메시지를 전달하는 설정을 사용하여 AWS에서 실시간 데이터 파이프라인을 구축한다고 상상해 보십시오. 📨 이 흐름은 이론상으로는 원활하게 작동하지만 현실에서는 다른 계획이 있는 경우도 있습니다. 긴장을 풀려고 할 때 Lambda 함수 로그에 ETIMEDOUT 오류가 나타납니다.
특히 권한을 확인하고 기능을 여러 번 테스트한 경우 이 오류가 표시되면 실망스러울 수 있습니다. 실제로 Kinesis 스트림에서 간헐적으로 발생하는 ETIMEDOUT 문제는 일반적으로 예기치 않게 발생하여 진행이 중단됩니다. Lambda는 재배포 후 완벽하게 작동하지만 이유 없이 다시 실패할 수 있습니다.
이와 같은 상황에서 많은 개발자들은 "Runtime.UnhandledPromiseRejection" 및 "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL."과 같은 암호화된 메시지로 인해 당황했습니다. 코드가 안정적이고 즉각적인 데이터 처리에 의존하는 경우 이러한 시간 초과 문제는 마치 장애물.
여기에서는 이러한 시간 초과의 원인, 이를 처리하는 실용적인 방법, 스트림 안정화의 핵심이 될 수 있는 AWS 구성 조정에 대해 살펴보겠습니다. 🛠️ 마지막에는 ETIMEDOUT 오류를 해결하고 Lambda 및 Kinesis 흐름을 원활하게 실행하는 방법을 알게 됩니다.
명령 | 설명 |
---|---|
KinesisClient | AWS Kinesis와 상호 작용하기 위해 새 클라이언트 인스턴스를 초기화합니다. 이 클라이언트는 JavaScript용 AWS SDK와 관련된 리전, 재시도 및 제한 시간과 같은 구성을 관리하여 요청이 Kinesis로 올바르게 전송되도록 합니다. |
PutRecordCommand | 단일 레코드를 Kinesis 스트림에 배치하는 명령을 나타냅니다. 이 명령은 데이터를 바이트 단위로 허용하며 스트림 내의 샤드에 레코드를 배포하는 데 필수적인 파티션 키가 필요합니다. |
TextEncoder().encode() | 문자열 데이터를 Kinesis의 데이터에 대해 예상되는 형식인 Uint8Array 형식으로 인코딩합니다. 이 변환은 JSON 데이터를 Kinesis 스트림으로 전송할 때 호환성을 보장하는 데 중요합니다. |
Promise.allSettled() | 여러 비동기 요청을 병렬로 처리하고 각 약속의 상태(완료 또는 거부)를 제공합니다. 일부 요청이 실패하더라도 각 결과를 개별적으로 기록하거나 처리하는 데 특히 유용합니다. |
generatePartitionKey | 메시지 속성을 기반으로 동적 파티션 키를 생성하는 도우미 함수입니다. 데이터가 Kinesis 샤드 전체에 분산되도록 보장하여 잠재적으로 핫 샤드를 줄이고 데이터 처리량을 최적화합니다. |
processEvent | SQS 메시지의 구문 분석, 인코딩 및 Kinesis 전송을 처리하는 사용자 지정 비동기 함수입니다. 이 모듈식 기능은 재사용성을 향상시키고 기록을 보낼 때 특정 오류 사례를 처리합니다. |
jest.mock() | Jest 테스트에서 특정 모듈이나 기능의 동작을 모방합니다. 이 경우 실제 AWS 인프라 없이도 Kinesis 클라이언트 동작을 시뮬레이션하는 데 도움이 됩니다. AWS SDK 방법에 의존하는 단위 테스트 코드에 필수적입니다. |
await Promise.allSettled(promises) | 일련의 약속을 실행하여 개별 약속 결과에 관계없이 모든 결과가 수집되도록 합니다. 이 패턴은 데이터 스트리밍 작업에서 부분적인 성공 시나리오를 처리하는 데 유용합니다. |
console.warn() | 여기서는 네트워크 시간 초과와 같은 특정 경고 메시지를 기록하는 데 사용됩니다. 이 접근 방식을 사용하면 특히 서버리스 환경 내의 재시도 논리 및 일시적인 오류에 대해 쉽게 디버깅하고 모니터링할 수 있습니다. |
process.env | AWS 지역이나 Lambda 함수의 제한 시간 설정과 같은 값을 동적으로 설정할 수 있는 환경 변수에 액세스합니다. 기본 코드베이스 외부에서 구성 데이터를 안전하게 처리하는 것이 중요합니다. |
Kinesis Stream으로 AWS Lambda 안정성 향상
제공된 JavaScript 스크립트는 SQS 대기열에서 메시지를 검색한 다음 Amazon Kinesis Data Stream에 게시하는 효율적인 AWS Lambda 함수를 생성하도록 설계되었습니다. 이 솔루션의 핵심은 메시지를 비동기식으로 처리하면서 자주 발생하는 연결 문제를 해결하는 Lambda 함수의 기능에 있습니다. 시간 초과 오류. 스크립트의 핵심 부분 중 하나는 Kinesis클라이언트, 지역, 재시도 횟수, 연결 시간 초과와 같은 필수 속성을 구성합니다. 이러한 구성은 애플리케이션의 응답성과 시간이 초과되기 전에 연결을 시도하는 시간을 제어하므로 클라우드 설정에서 매우 중요합니다. 더 높게 설정하여 연결시간 초과 또는 재시도 시도를 조정하면 기능이 네트워크 지연을 보다 효과적으로 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Lambda 핸들러 내에서 스크립트는 다음을 활용합니다. Promise.allSettled(), 여러 비동기 요청을 처리할 때 유용한 도구입니다. 여러 레코드를 한 번에 처리하는 경우 성공 여부에 관계없이 각 레코드가 완료되었는지 확인하는 것이 중요합니다. Promise.allSettled() 하나의 요청이 실패하더라도 함수가 처리를 중지하지 않도록 합니다. 대신 각 결과를 개별적으로 기록합니다. 이 접근 방식은 네트워크 연결을 예측할 수 없는 상황에서 특히 유용합니다. 예를 들어, 네트워크 문제로 인해 하나의 레코드가 실패하고 다른 레코드는 성공하는 경우 이 함수는 실패한 레코드를 별도로 기록할 수 있으므로 개발자는 전체 메시지 배치가 실패하는 대신 문제 인스턴스를 격리할 수 있습니다. 🛠️
그만큼 프로세스이벤트 스크립트 내의 기능은 모듈식이며 주요 데이터 변환 및 전송 프로세스를 처리합니다. 이 함수는 SQS 메시지를 가져와 구문 분석한 후 Kinesis에 필요한 바이트 형식으로 인코딩합니다. 여기서는 텍스트인코더().인코드() Kinesis는 바이너리 데이터만 허용하므로 방법이 중요합니다. JSON은 호환되는 형식으로 변환되어야 합니다. 이 기능 부분은 Lambda가 데이터를 올바르게 전송하도록 보장하여 일치하지 않는 데이터 형식으로 인해 발생할 수 있는 오류 가능성을 줄입니다. 이 함수는 또한 Kinesis 스트림의 샤드 전체에 레코드를 배포하는 사용자 지정 파티션 키 생성기 기능을 사용합니다. 스크립트는 동적 파티션 키(예: 무작위 키)를 사용하여 동일한 샤드에 반복적으로 도달할 가능성을 최소화하여 병목 현상을 일으키는 "핫 샤드"를 방지할 수 있습니다.
마지막으로 이 설정이 다양한 시나리오에서 올바르게 작동하도록 하기 위해 스크립트에는 다음이 포함됩니다. 단위 테스트 Jest를 사용하여. 단위 테스트를 사용하면 라이브 AWS 리소스 없이도 Kinesis 클라이언트의 동작을 시뮬레이션할 수 있으며, 통제된 환경에서 시간 초과 또는 데이터 변환 문제를 처리하는 Lambda의 기능을 테스트할 수 있는 안정적인 방법을 제공합니다. 예를 들어 Kinesis 클라이언트가 연결할 수 없는 경우 Jest 모의는 시간 초과 오류를 시뮬레이션하여 내부에서 오류 처리가 작동하는지 확인할 수 있습니다. 프로세스이벤트 의도한 대로 작동합니다. 이 전략을 사용하면 강력한 검증이 가능하므로 여러 네트워크 조건에서 Lambda의 신뢰성이 보장됩니다. 🧪 이러한 요소를 결합하면 Lambda 함수는 SQS에서 Kinesis까지의 데이터를 효율적으로 처리하는 동시에 시간 초과 및 기타 일반적인 스트리밍 오류를 최소화할 수 있습니다.
Kinesis 스트림 처리를 위한 AWS Lambda의 시간 초과 문제 해결
접근 방식 1: 최적화된 재시도 및 사용자 지정 오류 처리 기능을 갖춘 AWS SDK를 사용하는 JavaScript 솔루션
import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
region: 'us-west-2',
maxRetries: 3,
requestHandler: {
connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
},
});
export const handler = async (event) => {
const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
const results = await Promise.allSettled(promises);
results.forEach(result => {
if (result.status !== "fulfilled") {
console.error("Failed:", result.reason);
}
});
};
async function processEvent(body) {
const data = JSON.parse(body);
const partitionKey = generatePartitionKey(data);
const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
try {
await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
Data: encodedData,
StreamName: 'InputEventStream',
PartitionKey: partitionKey
}));
} catch (error) {
console.error("Error putting record:", error);
throw error;
}
}
function generatePartitionKey(data) {
return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}
네트워크 호출의 복원력 향상을 위한 대체 Lambda 구성
접근 방식 2: 조정 가능한 시간 초과 및 재시도 메커니즘을 갖춘 향상된 JavaScript 솔루션
import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
region: 'us-west-2',
maxRetries: 5,
httpOptions: {
connectTimeout: 15000, // Extended timeout
timeout: 20000 // Total request timeout
}
});
export const handler = async (event) => {
const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
await processEvent(record.body);
}));
results.forEach((result) => {
if (result.status !== "fulfilled") {
console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
}
});
};
async function processEvent(body) {
const parsedData = JSON.parse(body);
const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
try {
await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
StreamName: "InputEventStream",
Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
PartitionKey: partitionKey
}));
} catch (err) {
if (err.name === "TimeoutError") {
console.warn("Retry on timeout:", err);
}
throw err;
}
}
다양한 환경에 대한 Lambda 함수의 단위 테스트
접근 방식 3: Jest를 사용하여 Kinesis 스트림 통합을 검증하는 JavaScript 단위 테스트
import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
const mockEvent = {
Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
};
await handler(mockEvent);
expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
});
it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
});
});
AWS Lambda-Kinesis 통합의 시간 초과 오류 이해
다음과 같은 시간 초과 오류 시간 초과 AWS Lambda 함수는 특히 Amazon Kinesis와의 데이터 스트리밍과 관련된 통합에서 종종 실망스러울 수 있습니다. 대부분의 경우 이러한 오류는 일반적으로 Lambda 기능이 네트워크 연결 시간 제한을 초과하여 발생합니다. KinesisClient 요구. Lambda의 기본 설정은 특히 처리량이 높은 스트림이나 대용량 데이터를 처리할 때 이러한 종류의 네트워크 요청을 항상 수용하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, connectTimeout 또는 maxRetries 구성을 사용하면 이 문제를 완화하여 Lambda가 Kinesis에 대한 성공적인 연결을 시도하는 데 더 많은 시간을 허용할 수 있습니다. 이러한 종류의 최적화는 네트워크 대기 시간이 가변적이거나 수요가 많은 시나리오에서 종종 필요합니다. 🛠️
시간 초과 오류를 줄이는 또 다른 주요 측면은 데이터 인코딩 및 파티셔닝을 효과적으로 관리하는 것입니다. AWS Kinesis에는 바이너리 형식의 데이터가 필요하며, 이는 다음을 통해 얻을 수 있습니다. TextEncoder().encode(). 이러한 변환은 Kinesis로의 데이터 전송의 호환성과 간소화를 보장합니다. 또한 신중한 파티션 키 관리도 중요합니다. 일관되거나 동적으로 생성된 파티션 키를 사용하면 Kinesis 샤드 전체에 데이터를 균등하게 배포하여 불균형한 수의 레코드를 수신하는 샤드인 "핫 샤드"를 방지할 수 있습니다. 고주파수 스트리밍 시나리오에서 동적 키는 병목 현상을 방지하고 연결 문제 가능성을 줄일 수 있으며, 특히 대규모 데이터 세트를 처리할 때 유용합니다.
이러한 Lambda-Kinesis 상호 작용의 문제를 해결하고 안정성을 향상하려면 단위 테스트를 추가하는 것이 필수적입니다. 단위 테스트를 사용하면 잠재적인 네트워크 문제를 시뮬레이션하고, 데이터 인코딩의 유효성을 검사하고, 함수가 재시도를 올바르게 처리할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 조롱함으로써 KinesisClient 단위 테스트에서는 다음과 같은 Kinesis의 다양한 응답을 시뮬레이션할 수 있습니다. 시간 초과 오류 또는 성공 사례는 Lambda 코드 내에서 오류 처리 및 연결 관리를 미세 조정하는 데 도움이 됩니다. 개발 중에 이러한 오류 사례를 테스트하면 더욱 탄력적인 배포가 가능해 프로덕션에서 시간 초과가 발생할 가능성이 줄어들고 구성의 약점을 더 쉽게 식별할 수 있습니다.
AWS Lambda 및 Kinesis 시간 초과 문제에 대해 자주 묻는 질문
- 원인 ETIMEDOUT Kinesis에 연결할 때 AWS Lambda에 오류가 발생합니까?
- 이러한 오류는 일반적으로 네트워크 문제, 연결 시간 초과 설정 또는 Kinesis 스트림의 높은 트래픽으로 인해 Lambda가 Kinesis에 연결하는 데 너무 오랜 시간이 걸릴 때 발생합니다.
- 어떻게 조정할 수 있습니까? connectTimeout 시간 초과 오류를 방지하는 데 도움이 되나요?
- 더 높게 설정 connectTimeout Lambda가 응답을 더 오래 기다릴 수 있도록 허용합니다. 이는 네트워크 지연 시간이 길거나 데이터 트래픽이 많을 때 도움이 됩니다.
- 왜? TextEncoder().encode() 이 Lambda 함수에 사용되는 메서드는 무엇입니까?
- Kinesis에서는 데이터가 바이너리 형식이어야 합니다. 그만큼 TextEncoder().encode() 메서드는 JSON 데이터를 필요한 형식으로 변환하여 Kinesis에서 올바르게 처리할 수 있도록 합니다.
- Kinesis에서 동적 파티션 키를 사용하는 것이 왜 중요합니까?
- 동적 키는 레코드를 샤드 전체에 더욱 균등하게 배포하여 병목 현상을 방지하고 스트리밍 문제로 이어질 수 있는 "핫 샤드" 발생 가능성을 줄입니다.
- 단위 테스트에서 시간 초과 오류를 시뮬레이션할 수 있나요?
- 응, 조롱해서 KinesisClient 테스트 환경에서는 시간 초과 오류를 시뮬레이션하여 Lambda 함수의 오류 처리가 올바르게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
- 왜 Promise.allSettled() 그리고 Promise.all() 다르게 행동해?
- Promise.allSettled() 결과에 관계없이 모든 약속을 기다리므로 부분적인 실패가 있는 여러 요청을 처리하는 데 이상적입니다. Promise.all(), 첫 번째 실패 시 중지됩니다.
- Lambda에서 재시도 횟수에 제한이 있습니까?
- 예, maxRetries 설정은 Lambda가 실패한 요청을 재시도하는 횟수를 제어하므로 네트워크 로드를 줄일 수 있지만 신중하게 설정해야 합니다.
- 시간 초과를 줄이는 데 지역 선택은 어떤 역할을 합니까?
- 데이터 소스에 더 가까운 리전을 선택하면 지연 시간이 줄어들어 Kinesis에 대한 연결이 더 빨라지고 시간 초과 오류가 발생할 가능성이 줄어듭니다.
- 어떻게 Promise.allSettled() Lambda 오류 처리에 도움이 필요합니까?
- 이를 통해 함수는 각 Promise 결과를 개별적으로 처리할 수 있으므로 하나의 요청이 실패하더라도 나머지는 계속 진행됩니다. 이 접근 방식은 대량 레코드 처리를 관리하는 데 유용합니다.
- Lambda는 스트리밍 데이터의 부분적인 성공을 처리할 수 있습니까?
- 예, 사용 중입니다 Promise.allSettled() 실패한 레코드를 로깅하면 일부 레코드에 오류가 발생하더라도 Lambda가 처리를 계속할 수 있습니다.
AWS Lambda 및 Kinesis를 통해 일반적인 과제 극복
Lambda 및 Kinesis 시간 초과 문제를 효과적으로 해결하려면 연결 및 구성 문제를 분석해야 합니다. 다음과 같은 설정 조정 연결시간 초과 그리고 최대 재시도 횟수는 사려 깊은 파티션 키 관리와 함께 안정적인 연결을 유지하는 데 도움이 되며 일반적인 시간 초과를 방지합니다. 이러한 전략을 사용하면 처리량이 높은 데이터 스트리밍을 보다 원활하게 처리할 수 있습니다. 🚀
개발자는 오류를 처리하고 구성을 최적화하는 방법을 이해함으로써 Kinesis에 게시되는 Lambda 함수의 지속적인 ETIMEDOUT 오류를 해결할 수 있습니다. 네트워크 설정, 인코딩 및 파티셔닝에 대한 모범 사례를 따르면 보다 탄력적이고 효과적인 데이터 파이프라인에 기여하여 중단이 줄어들고 성능이 향상됩니다.
추가 자료 및 참고 자료
- 이 문서는 Lambda 시간 초과 문제 해결에 대한 AWS 설명서의 통찰력을 바탕으로 작성되었습니다. AWS Lambda 문제 해결
- Kinesis 스트림 연결 관리에 대한 자세한 정보는 Kinesis 모범 사례에 대한 AWS 가이드에서 수정되었습니다. Amazon Kinesis 데이터 스트림 모범 사례
- JavaScript SDK 사용의 경우 AWS는 여기에 사용된 예제를 알려주는 포괄적인 문서를 제공합니다. JavaScript용 AWS SDK
- 추가 오류 처리 전략 및 비동기 처리 팁은 Mozilla의 JavaScript 웹 문서 Promise 처리에서 검토되었습니다. 약속 사용하기 - MDN Web Docs