PyGithub에서 규칙 세트 및 분기 보호 규칙을 사용하여 GitHub 병합 대기열 활성화

규칙 세트 및 GraphQL API를 통해 GitHub 병합 대기열 활성화

GitHub 리포지토리의 규칙 세트를 사용하여 병합 대기열 활성화를 자동화하는 GraphQL API

import requests
GITHUB_API_URL = 'https://api.github.com/graphql'
TOKEN = 'your_token_here'
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
    "Content-Type": "application/json"
}
# Repository and Branch details
REPOSITORY_OWNER = "your_owner_name"
REPOSITORY_NAME = "your_repo_name"
BRANCH_PATTERN = "main"
# GraphQL mutation for creating a merge queue rule
mutation = """
mutation($repositoryId: ID!, $branchPattern: String!) {
  createMergeQueueRule(input: {
    repositoryId: $repositoryId,
    pattern: $branchPattern,
    requiresStatusChecks: true,
    allowsMergeQueue: true,
  }) {
    mergeQueueRule {
      id
      pattern
      requiresStatusChecks
      allowsMergeQueue
    }
  }
}"""
# Query to fetch repository ID
repository_query = """
query($owner: String!, $name: String!) {
  repository(owner: $owner, name: $name) {
    id
  }
}"""
def get_repository_id():
    variables = {"owner": REPOSITORY_OWNER, "name": REPOSITORY_NAME}
    response = requests.post(
        GITHUB_API_URL,
        json={"query": repository_query, "variables": variables},
        headers=headers
    )
    if response.status_code == 200:
        return response.json()["data"]["repository"]["id"]
    else:
        raise Exception(f"Failed to fetch repository ID: {response.json()}")
def enable_merge_queue(repository_id):
    variables = {
        "repositoryId": repository_id,
        "branchPattern": BRANCH_PATTERN,
    }
    response = requests.post(
        GITHUB_API_URL,
        json={"query": mutation, "variables": variables},
        headers=headers
    )
    if response.status_code == 200:
        print("Merge queue rule created:", response.json()["data"]["createMergeQueueRule"]["mergeQueueRule"])
    else:
        raise Exception(f"Failed to create merge queue rule: {response.json()}")
# Execute
try:
    repository_id = get_repository_id()
    enable_merge_queue(repository_id)
except Exception as e:
    print("Error:", e)

병합 대기열 관리를 위해 PyGithub을 사용하는 대체 접근 방식

PyGithub을 사용하여 여러 저장소의 브랜치 보호 규칙으로 병합 대기열 활성화

from github import Github
import os
# GitHub access token and repository details
GITHUB_TOKEN = os.getenv('GITHUB_TOKEN')
g = Github(GITHUB_TOKEN)
# Define the repository and branch pattern
repo_name = "your_repo_name"
branch_name = "main"
# Get the repository object
repo = g.get_repo(repo_name)
# Fetch the branch protection rule
branch = repo.get_branch(branch_name)
protection = branch.get_protection()
# Update branch protection to enable merge queue
protection.update(
    required_status_checks={"strict": True, "contexts": []},
    enforce_admins=True,
    allow_force_pushes=False,
    dismiss_stale_reviews=True,
    required_pull_request_reviews={"dismissal_restrictions": {}, "require_code_owner_reviews": True},
    merge_queue_enabled=True
)
# Display status
print(f"Merge queue enabled for branch {branch_name}")

이 가이드에서는 GraphQL API 및 규칙 세트를 사용하여 여러 저장소에 대해 GitHub에서 병합 대기열을 활성화하는 프로세스를 다룹니다. 이 문서에서는 스크립트를 통해 이 프로세스를 자동화하는 방법을 설명하고 병합 대기열을 활성화하기 위한 올바른 변형 문제를 살펴봅니다. 또한 이러한 작업에 대한 PyGithub의 제한 사항과 GitHub의 강력한 GraphQL 도구를 사용하여 이를 해결하는 방법에 대해서도 논의합니다. 이를 통해 워크플로를 크게 간소화하고 대규모 팀 전체의 저장소 관리를 개선할 수 있습니다. 🚀

워크플로우 효율성 향상

대규모 팀과 조직을 위한 병합 대기열을 구현하면 여러 풀 요청을 관리하는 효율성이 크게 향상될 수 있습니다. GitHub의 GraphQL API를 활용하면 병합 규칙을 적용하는 프로세스를 자동화하고 유효하고 검토된 변경 사항만 병합되도록 할 수 있습니다. 이 자동화는 특히 여러 저장소에서 여러 활성 끌어오기 요청을 처리할 때 병합 충돌과 수동 개입을 크게 줄일 수 있습니다. 병합 대기열은 풀 요청이 순서대로 병합되도록 보장하여 전반적인 코드 품질을 향상시킵니다.

또한 병합 대기열과 함께 규칙 세트를 사용하면 제어 계층이 추가되어 저장소별로 사용자 정의 병합 규칙을 정의할 수 있습니다. 이러한 유연성은 다양한 요구 사항을 가진 대규모 팀에 매우 중요합니다. GraphQL 변형을 통해 각 저장소에 대한 특정 매개변수를 설정하여 PR이 병합되기 전에 빌드 통과 또는 코드 검토를 요구하는 등 더 엄격한 제어를 적용할 수 있습니다. 이러한 제어는 팀 규모가 커지고 워크플로가 더욱 복잡해짐에 따라 안정적이고 안전한 코드베이스를 유지하는 데 필수적입니다. 😊