AWS Micro-Frontend 아키텍처의 보안과 접근성 균형
안전하고 확장 가능한 클라우드 아키텍처를 설계하려면 접근성과 제한된 액세스 간의 균형을 유지해야 하는 경우가 많습니다. AWS 설정에는 고유한 액세스 요구 사항이 있는 두 개의 마이크로 프런트엔드가 있습니다. FE-A는 특정 고정 IP로 제한되어야 하고, FE-B는 공개적으로 액세스할 수 있어야 합니다. 이러한 요구 사항을 동시에 해결하는 것은 어려울 수 있습니다. 😅
EC2에서 보안 그룹을 구성할 때 문제가 발생합니다. 0.0.0.0에 대한 액세스를 허용하면 두 프런트엔드 모두 공개적으로 액세스할 수 있게 되어 FE-A의 보안이 손상됩니다. 반면 단일 고정 IP에 대한 액세스를 제한하면 FE-B에 대한 공개 가용성이 거부됩니다. 이로 인해 개방성과 보안 사이에 복잡한 균형이 이루어집니다.
IP 범위를 동적으로 업데이트하는 Lambda 기능이 실행 가능한 것처럼 보일 수 있지만 추가 오버헤드가 발생하며 최적의 장기 솔루션이 아닙니다. 예를 들어 시간이 지남에 따라 비용과 복잡성이 증가할 수 있습니다. 더욱이 보안 그룹에 대한 빈번한 업데이트를 관리하는 것은 번거롭고 오류가 발생하기 쉽습니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 비용 효율적인 솔루션을 찾는 것이 중요합니다. 목표는 FE-A를 보호하는 동시에 불필요한 복잡성을 도입하지 않고 FE-B에 전 세계적으로 액세스할 수 있도록 보장하는 것입니다. AWS 모범 사례를 사용하여 이를 달성하는 방법을 살펴보겠습니다. 🚀
명령 | 사용예 |
---|---|
waf_client.create_web_acl | 이 명령은 AWS에서 WAF(웹 애플리케이션 방화벽) WebACL을 생성하는 데 사용됩니다. IP 주소나 기타 조건을 기반으로 Application Load Balancer와 같은 리소스에 대한 액세스를 제어하기 위한 규칙과 작업을 정의하는 데 도움이 됩니다. |
waf_client.associate_web_acl | WebACL을 Application Load Balancer와 같은 특정 AWS 리소스와 연결합니다. 이는 정의된 액세스 규칙을 시행을 위한 리소스에 연결합니다. |
ec2.authorize_security_group_ingress | AWS EC2 보안 그룹의 수신(인바운드 트래픽) 규칙에 새 규칙을 추가합니다. 이 명령은 관련 리소스에 액세스하기 위해 허용되는 IP 범위 및 프로토콜을 정의합니다. |
requests.get | 지정된 URL에서 데이터를 가져옵니다. 이 컨텍스트에서는 AWS IP 범위가 포함된 JSON 데이터를 검색하여 보안 그룹 규칙을 동적으로 구성합니다. |
patch | 테스트 중에 코드의 실제 객체를 모의 객체로 바꾸는 데 사용되는 Python의 unittest.mock 라이브러리의 데코레이터입니다. 이렇게 하면 실제 AWS API 호출 없이 테스트가 독립적으로 실행됩니다. |
VisibilityConfig | WAF WebACL 생성 프로세스 내의 매개변수입니다. CloudWatch 지표 활성화 및 샘플링 요청과 같은 모니터링 및 지표에 대한 옵션을 구성합니다. |
IPSetReferenceStatement | 사전 정의된 IPSet을 참조하기 위해 WAF 규칙에서 사용됩니다. 이는 규칙 구성에 따라 허용되거나 차단되는 IP 주소 또는 범위를 지정하는 데 도움이 됩니다. |
unittest.TestCase | Python의 단위 테스트 라이브러리의 일부입니다. 새로운 단위 테스트를 생성하기 위한 기본 클래스로, 코드의 개별 부분에 대한 구조화된 테스트를 가능하게 합니다. |
SampledRequestsEnabled | 분석을 위해 규칙과 일치하는 요청 샘플을 캡처할 수 있는 WAF 규칙 내의 설정입니다. 이는 규칙 구성을 디버깅하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. |
DefaultAction | 요청이 WebACL의 어떤 규칙과도 일치하지 않을 때 수행할 작업(예: 허용 또는 차단)을 지정합니다. 이는 일치하지 않는 트래픽에 대한 대체 동작을 보장합니다. |
AWS를 통한 마이크로 프런트엔드 보안 전략
첫 번째 스크립트는 AWS 웹 애플리케이션 방화벽(WAF) 두 개의 마이크로 프런트엔드에 대해 별도의 액세스 정책을 시행합니다. WebACL을 생성하면 특정 IP 규칙이 FE-A에 적용되어 지정된 곳의 트래픽만 허용됩니다. 고정 IP, 폐쇄된 시스템을 유지하도록 보장합니다. FE-B의 경우 별도의 규칙에 따라 공개 액세스가 허용됩니다. 이 접근 방식은 애플리케이션 계층에서 액세스 제어를 중앙 집중화하므로 기본 EC2 보안 그룹을 수정하지 않고도 트래픽을 효율적으로 관리하는 데 이상적입니다. 예를 들어 FE-A는 사무실 네트워크로 제한하고 FE-B는 전 세계적으로 액세스할 수 있도록 허용하여 기업 보안과 사용자 편의성을 모두 충족할 수 있습니다. 🌍
그런 다음 WebACL은 ALB(Application Load Balancer)와 연결되어 ALB를 통과하는 모든 트래픽이 이러한 규칙에 따라 필터링되도록 합니다. 명령 waf_client.create_web_acl 규칙을 정의하는 데 중추적인 역할을 하지만 waf_client.associate_web_acl WebACL을 리소스에 연결합니다. 이 설정은 확장성이 뛰어나며 최소한의 노력으로 새 IP 추가 또는 액세스 정책 수정과 같은 향후 조정이 가능합니다. CloudWatch 지표와 같은 모니터링 기능은 규칙의 효율성을 추적하여 트래픽 패턴에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수도 있습니다.
반면, Lambda 기반 솔루션은 EC2 보안 그룹 규칙을 동적으로 업데이트합니다. 이 스크립트는 AWS 지역과 관련된 IP 범위를 가져와 보안 그룹의 수신 규칙으로 구성합니다. 기능 ec2.authorize_security_group_ingress 허용된 IP 범위를 추가하거나 업데이트하여 FE-A에 대한 엄격한 제어를 유지하면서 FE-B에 공개적으로 액세스할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 클라우드 기반 개발 설정이나 회사 사무실 이동과 같이 IP 요구 사항이 자주 변경되는 환경에서 특히 유용합니다. 예를 들어, 새로운 지점이 설립되면 수동 개입 없이 해당 IP를 화이트리스트에 자동으로 추가할 수 있습니다. 🏢
예약된 CloudWatch 이벤트와 결합된 Lambda 기능은 이러한 업데이트를 매일 자동화하여 관리 오버헤드를 줄입니다. 이 접근 방식은 복잡성을 추가하지만 트래픽을 세밀하게 제어할 수 있습니다. 스크립트에 포함된 단위 테스트는 기능을 검증하여 보안 규칙이 오류 없이 올바르게 적용되는지 확인합니다. WAF를 선택하든 Lambda를 선택하든 두 가지 방법 모두 비용 효율성과 유연성을 우선시하여 공개 액세스와 제한된 액세스의 필요성 사이의 균형을 유지합니다. 궁극적으로 이러한 솔루션은 강력한 보안을 유지하면서 다양한 요구 사항을 충족하는 AWS의 다양성을 보여줍니다. 🔒
액세스 요구 사항이 서로 다른 두 개의 마이크로 프런트엔드에 대한 AWS 백엔드 보안
접근 방식 1: 액세스 제어를 위해 AWS WAF(웹 애플리케이션 방화벽) 및 보안 그룹 사용
# Step 1: Define IP restrictions in AWS WAF
# Create a WebACL to allow only specific IP ranges for FE-A and public access for FE-B.
import boto3
waf_client = boto3.client('wafv2')
response = waf_client.create_web_acl( Name='MicroFrontendAccessControl', Scope='REGIONAL', DefaultAction={'Allow': {}}, Rules=[ { 'Name': 'AllowSpecificIPForFEA', 'Priority': 1, 'Action': {'Allow': {}}, 'Statement': { 'IPSetReferenceStatement': { 'ARN': 'arn:aws:wafv2:region:account-id:ipset/ipset-id' } }, 'VisibilityConfig': { 'SampledRequestsEnabled': True, 'CloudWatchMetricsEnabled': True, 'MetricName': 'AllowSpecificIPForFEA' } }, { 'Name': 'AllowPublicAccessForFEB', 'Priority': 2, 'Action': {'Allow': {}}, 'Statement': {'IPSetReferenceStatement': {'ARN': 'arn:aws:wafv2:region:account-id:ipset/ipset-id-for-public'}}, 'VisibilityConfig': { 'SampledRequestsEnabled': True, 'CloudWatchMetricsEnabled': True, 'MetricName': 'AllowPublicAccessForFEB' } } ], VisibilityConfig={ 'SampledRequestsEnabled': True, 'CloudWatchMetricsEnabled': True, 'MetricName': 'MicroFrontendAccessControl' })
print("WebACL created:", response)
# Step 2: Associate the WebACL with your Application Load Balancer
response = waf_client.associate_web_acl( WebACLArn='arn:aws:wafv2:region:account-id:webacl/webacl-id', ResourceArn='arn:aws:elasticloadbalancing:region:account-id:loadbalancer/app/load-balancer-name')
print("WebACL associated with Load Balancer:", response)
동적 업데이트를 위한 Lambda 함수를 사용하여 액세스 보안
접근 방식 2: 보안 그룹을 동적으로 업데이트하는 Lambda 함수
# Import required modules
import boto3
import requests
# Step 1: Fetch public IP ranges for your region
def get_ip_ranges(region):
response = requests.get("https://ip-ranges.amazonaws.com/ip-ranges.json")
ip_ranges = response.json()["prefixes"]
return [prefix["ip_prefix"] for prefix in ip_ranges if prefix["region"] == region]
# Step 2: Update the security group
def update_security_group(security_group_id, ip_ranges):
ec2 = boto3.client('ec2')
permissions = [{"IpProtocol": "tcp", "FromPort": 80, "ToPort": 80, "IpRanges": [{"CidrIp": ip} for ip in ip_ranges]}]
ec2.authorize_security_group_ingress(GroupId=security_group_id, IpPermissions=permissions)
# Step 3: Lambda handler
def lambda_handler(event, context):
region = "us-west-2"
security_group_id = "sg-0123456789abcdef0"
ip_ranges = get_ip_ranges(region)
update_security_group(security_group_id, ip_ranges)
return {"statusCode": 200, "body": "Security group updated successfully"}
단위 테스트를 사용하여 구성 검증
접근 방식 3: Lambda 함수 및 WebACL 구성에 대한 단위 테스트 추가
import unittest
from unittest.mock import patch
class TestSecurityConfigurations(unittest.TestCase):
@patch("boto3.client")
def test_update_security_group(self, mock_boto3):
mock_ec2 = mock_boto3.return_value
ip_ranges = ["192.168.0.0/24", "203.0.113.0/24"]
update_security_group("sg-0123456789abcdef0", ip_ranges)
mock_ec2.authorize_security_group_ingress.assert_called()
def test_get_ip_ranges(self):
region = "us-west-2"
ip_ranges = get_ip_ranges(region)
self.assertIsInstance(ip_ranges, list)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
AWS의 마이크로 프런트엔드 애플리케이션에 대한 보안 및 접근성 최적화
마이크로 프런트엔드 아키텍처에서 제한된 액세스와 퍼블릭 액세스의 균형을 맞추는 문제를 해결하는 또 다른 효과적인 방법은 AWS Amplify의 통합 기능을 활용하는 것입니다. Amplify는 백엔드 API를 안전하게 구성하는 도구를 제공하는 동시에 호스팅 및 배포를 단순화합니다. FE-A의 경우 AWS API Gateway를 사용하여 백엔드 API 엔드포인트를 특정 IP로 제한하여 네트워크 액세스 제어를 구현할 수 있습니다. 이 설정을 사용하면 사전 정의된 고정 IP만 백엔드와 상호 작용할 수 있고 FE-B의 엔드포인트는 공개 액세스에 대해 제한 없이 유지될 수 있습니다. 이는 보안을 강화할 뿐만 아니라 Amplify의 CI/CD 워크플로와 원활하게 통합됩니다. 🌐
또 다른 고려 사항은 사용자 지정 원본 액세스 정책과 함께 Amazon CloudFront를 사용하는 것입니다. CloudFront는 URL 경로를 기반으로 트래픽을 적절한 백엔드로 라우팅하여 마이크로 프런트엔드의 게이트키퍼 역할을 할 수 있습니다. FE-A 트래픽은 IP 제한이나 특정 헤더를 확인하는 원본 요청 정책을 사용하여 CloudFront를 통해 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, FE-A를 통해 내부 도구를 배포하는 기업은 최종 사용자가 FE-B를 전역적으로 사용할 수 있도록 하면서 IP 범위 필터를 추가할 수 있습니다. 이 접근 방식은 특히 글로벌 배포가 필요한 애플리케이션의 경우 확장성과 성능을 모두 최적화합니다. 🚀
마지막으로 사용자 인증을 위해 AWS Cognito를 구현하면 추가 보안 계층이 추가됩니다. FE-A는 특정 역할이나 그룹에 대한 사용자 인증을 요구하는 로그인 시스템 뒤에 잠길 수 있는 반면, FE-B는 공개 액세스를 위해 더 가벼운 인증 메커니즘을 사용하거나 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 인증과 네트워크 액세스 제한을 결합하면 각 마이크로 프런트엔드의 요구 사항에 맞는 강력한 보안 모델을 얻을 수 있습니다. 이 전략은 저렴하고 확장 가능하며 안전한 클라우드 솔루션을 찾는 스타트업 및 중소기업에 특히 효과적입니다. 🔐
AWS Micro-Frontend 아키텍처 보안에 대한 일반적인 질문
- 특정 IP의 API 엔드포인트에 대한 액세스를 어떻게 제한합니까?
- 사용 API Gateway resource policies 엔드포인트에 허용되는 IP 범위를 정의합니다.
- 프런트엔드의 글로벌 가용성을 보장하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
- 다음을 사용하여 배포 AWS Amplify Amazon CloudFront를 콘텐츠 전송 네트워크로 사용합니다.
- 동적 환경에 대한 IP 업데이트를 자동화할 수 있습니까?
- 예, 다음을 사용하세요 Lambda function 보안 그룹 또는 WAF 규칙에서 동적으로 IP 범위를 가져오고 업데이트합니다.
- FE-B의 공개 액세스에 영향을 주지 않고 FE-A를 보호하는 것이 가능합니까?
- 결합하다 WAF FE-A에 대한 규칙과 FE-B에 대한 무제한 보안 그룹 설정입니다.
- AWS Cognito는 어떻게 마이크로 프런트엔드 보안을 강화합니까?
- AWS Cognito는 사용자 인증을 관리하고 특정 프런트엔드에 대한 역할 기반 액세스를 허용합니다.
안전한 마이크로 프론트엔드 액세스를 위한 효과적인 솔루션
마이크로 프런트엔드의 백엔드를 보호하려면 맞춤형 접근 방식이 필요합니다. AWS는 트래픽을 효과적으로 관리하는 데 도움이 되는 WAF, API Gateway, CloudFront와 같은 여러 도구를 제공합니다. FE-A에 대한 IP 필터링, FE-B에 대한 개방형 액세스와 같은 구성은 접근성과 보안의 균형을 유지하는 데 중요합니다. 이러한 도구는 프로세스를 원활하고 안정적으로 만듭니다. 🔐
동적 IP 관리를 위한 Lambda 기능과 같은 자동화된 방법을 사용하면 비용을 통제하면서 유연성이 더욱 높아집니다. 네트워크 수준 보안과 애플리케이션 계층 조치를 결합하면 모든 규모의 기업에 적합한 강력한 솔루션이 보장됩니다. 이를 통해 사용자 경험을 저하시키지 않고 최적화된 백엔드 보안을 달성할 수 있습니다. 🌟
AWS 백엔드 보안에 대한 참조 및 리소스
- 공식 AWS 설명서를 방문하여 AWS 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)에 대해 자세히 알아보세요. AWS WAF .
- AWS 가이드에서 IP 필터링을 위한 API Gateway 리소스 정책을 구성하는 방법을 알아보세요. API 게이트웨이 리소스 정책 .
- 안전한 콘텐츠 전송을 위한 Amazon CloudFront의 기능을 다음에서 이해하십시오. 아마존 클라우드프론트 .
- AWS Lambda 설명서에서 Lambda를 사용하여 IP 업데이트를 자동화하는 방법을 알아보세요. AWS 람다 .
- 보안 그룹으로 EC2 인스턴스를 보호하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. EC2 보안 그룹 .