Google Vision API의 권한 문제 해결
Google Vision API를 프로젝트에 통합하면 이미지에서 통찰력을 처리하고 추출하는 능력이 크게 향상될 수 있습니다. 그러나 많은 개발자가 Google Cloud Storage의 파일에 액세스하려고 할 때 권한 관련 문제에 직면합니다. 일반적인 오류 중 하나는 '파일 열기 오류: gs://{gs-bucket-path}/{gs 버킷 폴더 경로}' 메시지입니다.
이 문서에서는 특히 서비스 계정을 설정하고 자격 증명을 구성했지만 여전히 권한 거부가 발생하는 경우 이 오류의 잠재적 원인에 대해 자세히 알아봅니다. 파일 권한 및 IAM 역할과 관련된 일반적인 함정을 살펴보겠습니다.
API 및 인증 작업에 비교적 익숙하지 않은 개발자의 경우 JSON 자격 증명, 서비스 계정 및 다양한 IAM 역할을 조정하는 것이 혼란스러울 수 있습니다. 잘못된 구성으로 인해 액세스 오류가 발생하는 경우가 많으며 무엇이 잘못되었는지 정확히 찾아내는 것이 까다로울 수 있습니다.
Google Vision API와 동일한 "권한 거부" 문제를 처리하는 경우 이 가이드에서는 확인해야 할 사항과 계정 및 서비스 권한을 미세 조정하여 문제를 해결하는 방법을 안내합니다.
명령 | 사용예 |
---|---|
download | wait Storage.bucket(bucketName).file(fileName).download(); 이 명령어는 Node.js에서 Google Cloud Storage 클라이언트 라이브러리와 함께 사용됩니다. 지정된 파일의 콘텐츠를 Cloud Storage 버킷에서 로컬 머신이나 메모리로 다운로드한 다음 처리를 위해 Google Vision API로 전달합니다. |
textDetection | const [결과] = client.textDetection(파일)을 기다립니다. 이는 제공된 이미지 콘텐츠에 대해 광학 문자 인식(OCR)을 수행하는 Node.js의 Google Vision API의 메서드입니다. 이미지에서 텍스트를 추출하고 감지된 텍스트를 주석으로 반환합니다. |
blob.download_as_bytes() | image_content = blob.download_as_bytes() Python에서 이 메소드는 지정된 Google Cloud Storage blob에서 파일 콘텐츠를 바이트로 다운로드합니다. Vision API에서 처리하기 위해 이미지 파일 콘텐츠를 직접 읽는 것이 중요합니다. |
text_annotations | 텍스트 = response.text_annotations Python Vision API 응답의 이 속성은 감지된 텍스트 결과를 보유합니다. 여기에는 OCR 결과를 분석하거나 인쇄하는 데 사용할 수 있는 인식된 모든 텍스트 블록의 배열이 포함되어 있습니다. |
gcloud ml vision detect-text | gcloud ml 비전 감지-텍스트 ./your-image-file.jpg Google Vision API를 사용하여 텍스트 감지를 위해 이미지 파일을 보내는 Bash의 명령줄 인터페이스(CLI) 명령입니다. 이는 Google Cloud gcloud 도구의 일부로, 코드를 작성하지 않고도 텍스트 감지를 촉진합니다. |
add-iam-policy-binding | gcloud 프로젝트 추가-iam-정책-바인딩 이 CLI 명령은 특정 IAM 역할을 프로젝트의 서비스 계정에 바인딩합니다. Google Cloud Storage 또는 Vision API 리소스에 액세스할 수 있는 올바른 권한이 부여되었는지 확인합니다. |
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS | GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json" 내보내기 이 Bash 명령은 Google 애플리케이션 자격 증명에 대한 환경 변수를 설정합니다. 제공된 서비스 계정 JSON 파일을 사용하여 API 호출이 인증되도록 합니다. |
get_bucket | 버킷 = client.get_bucket(버킷_이름) Python에서 이 방법은 Google Cloud Storage에서 특정 버킷을 검색하여 파일 다운로드 또는 해당 버킷 내의 blob 객체 액세스와 같은 추가 작업을 허용합니다. |
Google Vision API 권한 및 스크립트 솔루션 이해
위에 제공된 스크립트는 개발자가 상호 작용할 때 직면하는 일반적인 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 구글 비전 API 그리고 구글 클라우드 스토리지. 자주 발생하는 오류 중 하나인 "파일 열기 오류: gs://{gs-bucket-path}/{gs 버킷 폴더 경로} 권한이 거부되었습니다."는 권한이 잘못 구성되거나 서비스 계정 사용자 인증 정보가 잘못 처리되어 발생하는 경우가 많습니다. 스크립트는 주로 인증, 파일 액세스를 적절하게 관리하고 Vision API의 텍스트 감지 기능을 사용하여 Google Cloud Storage에 저장된 이미지를 처리함으로써 이 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
Node.js 예에서 스크립트는 Google의 공식 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Vision API를 인증하고 액세스합니다. 먼저 다음을 사용하여 지정된 Cloud Storage 버킷에서 이미지를 다운로드합니다. 다운로드 방법. 이후 다운로드된 이미지 콘텐츠는 다음을 통해 Vision API 텍스트 감지 기능으로 전달됩니다. 텍스트 감지 파일에 대해 광학 문자 인식(OCR)을 수행하는 방법입니다. 그러면 출력이 텍스트 주석 배열로 표시되어 이미지에서 인식된 텍스트를 보여줍니다. 이 솔루션은 Node.js 환경 내에서 이미지를 실시간 처리하는 데 효과적입니다.
Python 솔루션은 유사한 접근 방식을 따르지만 Python 개발자를 위해 작성되었습니다. 그것은 Google 클라우드 스토리지 그리고 Google-클라우드-비전 도서관. 먼저 다음을 사용하여 Cloud Storage 버킷에서 이미지를 검색합니다. 다운로드_as_바이트() 방법. 그런 다음 이 바이트 스트림은 텍스트 감지를 위해 Vision API로 전송됩니다. 응답에는 인식된 모든 텍스트 블록이 포함되며, 이는 추가 분석에 사용될 수 있습니다. Python 솔루션은 또한 고도로 모듈식이므로 다양한 이미지의 버킷 및 파일 이름을 변경하여 코드를 쉽게 재사용할 수 있습니다.
마지막으로 Bash 스크립트는 명령줄 도구를 사용하여 보다 간단한 접근 방식을 제공합니다. 이 솔루션은 복잡한 코드를 작성하지 않고도 신속하게 권한을 설정하고, 파일을 다운로드하고, OCR을 수행해야 하는 경우에 적합합니다. 그만큼 지클라우드 명령은 서비스 계정에 필요한 IAM 역할을 부여하는 데 사용됩니다. gsutil 이미지 다운로드를 처리합니다. OCR 프로세스는 다음을 통해 수행됩니다. gcloud ml 비전 감지 텍스트 프로그래밍 지식 없이도 텍스트를 감지할 수 있는 빠른 방법을 제공하는 명령입니다. 이 접근 방식은 자동화 및 CI/CD 파이프라인 통합에 특히 유용합니다.
솔루션 1: Node.js 백엔드 - Google Vision API 및 Cloud Storage 권한 수정
Node.js를 사용하여 Google Vision API와 상호작용하고 Google Cloud Storage 권한 처리
const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();
async function processImage(bucketName, fileName) {
try {
const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
console.log('File downloaded successfully');
const [result] = await client.textDetection(file);
const detections = result.textAnnotations;
console.log('Text detections:', detections);
} catch (err) {
console.error('Error processing image:', err.message);
}
}
processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');
솔루션 2: Python 백엔드 - Cloud Storage를 사용한 Google Cloud Vision API 권한
Python을 사용하여 Google Cloud Vision API 액세스 처리 및 권한 문제 해결
from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
try:
client = storage.Client()
bucket = client.get_bucket(bucket_name)
blob = bucket.blob(file_name)
image_content = blob.download_as_bytes()
print('Image downloaded successfully')
vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
image = vision.Image(content=image_content)
response = vision_client.text_detection(image=image)
texts = response.text_annotations
print('Text detected:', texts)
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')
솔루션 3: Bash 스크립트 - gcloud CLI를 사용하여 권한 설정 및 OCR 실행
Bash 스크립팅을 사용하여 gcloud 명령어로 권한을 설정하고 Google Vision OCR을 실행합니다.
#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"
# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
--member="serviceAccount:your-service-account-email" \
--role="roles/storage.objectViewer"
# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .
# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg
Google Vision API 권한 설정 시 흔히 발생하는 실수
Google Vision API를 통합할 때 개발자가 직면하는 일반적인 문제 중 하나는 서비스 계정 및 관련 권한. Google Cloud Storage와 Vision API에 모두 액세스하려면 서비스 계정에 올바른 역할이 있어야 합니다. 이러한 역할을 잘못 구성하면 "권한 거부" 오류가 발생하는 경우가 많습니다. 예를 들어 Cloud Storage에는 일반적으로 스토리지 객체 뷰어 또는 생성자 역할이 필요하지만 서비스 계정이 Vision API 자체에 액세스할 수 있는지 확인하는 것도 중요합니다.
흔히 놓치는 또 다른 주요 측면은 적절한 설정입니다. 환경 변수 로컬 컴퓨터나 클라우드 서버에서. 구체적으로, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수는 인증 세부정보가 포함된 올바른 서비스 계정 JSON 파일을 가리켜야 합니다. 이 환경 변수를 구성하는 것을 잊어버리거나 잘못된 파일을 지정하면 Google Cloud Console 측에서 권한이 올바르게 설정되어 있어도 인증 실패가 발생할 수 있습니다.
마지막으로, "소유자"와 같은 광범위한 권한을 부여하는 것은 위험할 수 있으며 좋은 사례로 간주되지 않는다는 점을 언급하는 것이 중요합니다. 대신 최소 권한의 원칙을 따르는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 서비스 계정에 작업을 수행하는 데 필요한 최소한의 권한만 부여되어 잠재적인 보안 위험이 줄어듭니다. 다음과 같은 역할을 미세 조정합니다. 저장소 개체 관리자 또는 Vision API 사용자 원활한 운영과 보안을 위해 꼭 필요합니다.
Google Vision API 권한에 대해 자주 묻는 질문
- GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수를 어떻게 설정하나요?
- 다음을 사용하여 변수를 설정할 수 있습니다. export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json" Linux 또는 macOS에서 또는 다음을 사용하십시오. set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=C:\path\to\credentials.json Windows에서.
- Google Cloud Storage에 액세스하려면 어떤 역할이 필수적인가요?
- 다음과 같은 역할 Storage Object Viewer 또는 Storage Object Creator Cloud Storage에서 파일을 읽고 쓰는 데 필요합니다.
- 서비스 계정을 "소유자"로 설정하는 것이 왜 좋지 않습니까?
- '소유자' 역할을 부여하면 과도한 권한이 부여되어 보안 취약점이 발생할 수 있습니다. 대신 다음과 같은 특정 역할을 사용하십시오. Storage Admin 또는 Storage Object Admin.
- 내 서비스 계정에 올바른 권한이 있는지 어떻게 확인할 수 있나요?
- 다음을 사용하여 권한을 확인할 수 있습니다. gcloud projects get-iam-policy [project-id], 프로젝트와 관련된 모든 IAM 역할을 나열합니다.
- OAuth 2.0과 Google API 서비스 계정의 차이점은 무엇인가요?
- OAuth 2.0은 주로 사용자 수준 액세스에 사용되지만 Service Accounts 사용자가 없는 기계 간 통신에 사용됩니다.
Google Vision API 액세스 오류 극복에 대한 최종 생각
Google Vision API의 권한 문제를 해결하려면 종종 서비스 계정 역할과 적절한 보장 IAM 구성. 누락된 권한이나 잘못 구성된 자격 증명과 같은 실수로 인해 쉽게 액세스 오류가 발생할 수 있습니다.
최소 권한 역할을 할당하고 환경 변수를 올바르게 구성하는 등의 권장사항을 따르면 보안 위험을 최소화하고 권한 문제 없이 Google Cloud Storage 내의 파일에 성공적으로 액세스하고 처리할 수 있습니다.
Google Vision API 권한에 대한 소스 및 참조
- Google Cloud 프로젝트의 서비스 계정 구성 및 권한 관리에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 자세히 알아보기 Google Cloud IAM 문서 .
- Cloud Storage 권한 처리 및 일반적인 액세스 문제 해결에 대한 통찰력을 제공합니다. 자세한 내용을 보려면 다음을 방문하세요. Google Cloud 저장소 액세스 제어 .
- 서비스 계정 자격 증명을 사용하여 Google Vision API로 인증하는 단계입니다. 다음에서 가이드를 찾아보세요. 구글 비전 API 인증 .