Power BI의 총 자산 열에 합계가 아닌 단일 값이 표시되는 이유

DAX를 사용하여 Power BI의 총 자산 계산 문제 해결

Power BI에서 열 합계를 수정하는 DAX 기반 솔루션

-- Correcting the Total Assets Calculation with a SUMX Approach
Bank Balance Total Assets =
    VAR TargetDate = [Latest Date Call Report] -- Retrieves the reporting date
    RETURN
        SUMX(
            FILTER(
                balance_sheet,
                balance_sheet[RPT_DATE] = TargetDate
            ),
            balance_sheet[TotalAssets]
        ) / 1000
-- This ensures all rows are summed instead of retrieving a single value.

컨텍스트를 처리하기 위한 대체 DAX 측정값 구현

향상된 필터 컨텍스트 처리 기능을 갖춘 DAX 기반 솔루션

-- Using HASONEVALUE to Improve Context Handling
Bank Balance Total Assets =
    VAR TargetDate = [Latest Date Call Report]
    RETURN
        IF(
            HASONEVALUE(balance_sheet[BankName]),
            CALCULATE(
                FIRSTNONBLANK(balance_sheet[TotalAssets], 1),
                balance_sheet[RPT_DATE] = TargetDate
            ),
            SUMX(
                FILTER(
                    balance_sheet,
                    balance_sheet[RPT_DATE] = TargetDate
                ),
                balance_sheet[TotalAssets]
            )
        ) / 1000
-- Applies conditional logic to manage totals based on row context.

파워 쿼리를 사용하여 총 자산 계산 문제 해결

데이터 전처리를 위한 파워 쿼리 변환

-- Adding a Precomputed Total Column in Power Query
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="BalanceSheet"]}[Content],
    FilteredRows = Table.SelectRows(Source, each [RPT_DATE] = TargetDate),
    AddedTotal = Table.AddColumn(FilteredRows, "Total Assets Corrected", each
        List.Sum(Table.Column(FilteredRows, "TotalAssets"))
    )
in
    AddedTotal
-- Processes data to compute correct totals before loading to Power BI.

DAX 및 파워 쿼리 솔루션에 대한 단위 테스트

측정값을 검증하기 위해 DAX로 작성된 단위 테스트

-- Testing SUMX Solution
EVALUATE
SUMMARIZE(
    balance_sheet,
    balance_sheet[BankName],
    "Correct Total", [Bank Balance Total Assets]
)

-- Testing HASONEVALUE Solution
EVALUATE
SUMMARIZE(
    balance_sheet,
    balance_sheet[Group],
    "Conditional Total", [Bank Balance Total Assets]
)

-- Verifying Power Query Totals
let
    Result = Table.RowCount(AddedTotal),
    Correct = Result = ExpectedRows
in
    Correct
-- Ensures all implementations are robust and validated.

Power BI 합계 및 DAX 측정값에 대한 일반적인 질문

1. Power BI가 합계의 합계 대신 단일 값을 표시하는 이유는 무엇입니까?
2. 이는 DAX 측정값이 다음과 같은 명령을 사용할 때 발생합니다. FIRSTNONBLANK 또는 VALUES, 모든 행을 집계하는 대신 특정 값을 반환합니다.
3. Power BI 테이블에서 정확한 합계를 보장하려면 어떻게 해야 하나요?
4. 다음과 같은 기능을 사용하세요. SUMX 행을 반복하고 명시적으로 필터를 적용하려면 CALCULATE. 파워 쿼리에서 합계를 미리 계산하는 것도 좋은 옵션입니다.
5. DAX에서 SUM과 SUMX의 차이점은 무엇입니까?
6. SUM 문맥을 고려하지 않고 열의 모든 값을 합산하는 반면 SUMX 행별로 계산하여 필터링된 집계가 가능합니다.
7. DAX 측정값에 필터 컨텍스트가 중요한 이유는 무엇입니까?
8. 필터 컨텍스트는 계산에 포함되는 데이터를 정의합니다. 다음과 같은 기능 CALCULATE 정확한 결과를 생성하려면 컨텍스트를 수정하세요.
9. DAX 대신 파워 쿼리를 사용하여 합계를 수정할 수 있나요?
10. 예, 다음과 같은 명령을 사용하면 됩니다. Table.AddColumn 그리고 List.Sum를 사용하면 런타임 계산을 피하면서 파워 쿼리에서 합계를 전처리할 수 있습니다.
11. DAX에서 HASONEVALUE를 사용하면 어떤 이점이 있나요?
12. HASONEVALUE 조건부 논리를 적용하여 행 또는 전체 컨텍스트에 따라 계산이 조정되도록 할 수 있습니다.
13. 내 DAX 측정값이 올바른지 테스트하려면 어떻게 해야 하나요?
14. 사용 EVALUATE 그리고 SUMMARIZE DAX Studio와 같은 도구를 사용하여 예상 값과 비교하여 측정값의 결과를 검증합니다.
15. DAX 측정값의 일반적인 성능 문제는 무엇입니까?
16. 다음과 같은 기능으로 인해 성능이 저하될 수 있습니다. FILTER 대규모 데이터 세트에 적용됩니다. 필터를 최적화하거나 집계를 사용하면 도움이 될 수 있습니다.
17. 측정값 대신 계산된 열을 언제 사용해야 합니까?
18. 미리 계산된 합계와 같은 정적 계산에 계산 열을 사용하고 보고서 컨텍스트를 기반으로 하는 동적 집계에 대한 측정값을 사용합니다.
19. 더 나은 결과를 위해 파워 쿼리와 DAX를 결합할 수 있나요?
20. 예, 파워 쿼리에서 데이터를 전처리하고 추가 DAX 계산을 적용하면 복잡한 보고서의 성능과 정확성이 모두 보장됩니다.

재무 보고서의 정확한 합계 보장

Power BI에서 잘못된 합계를 해결하려면 SUMX 및 CALCULATE와 같은 올바른 도구를 활용하여 계산에 실제 데이터 컨텍스트가 반영되도록 해야 합니다. 파워 쿼리를 사용하여 합계를 전처리하는 것은 특히 복잡한 데이터 세트의 경우 런타임 오류를 방지하는 또 다른 방법입니다.

DAX 기능을 이해하고 데이터 모델을 최적화하면 일관되고 정확한 보고를 보장할 수 있습니다. 금융 자산을 사용하든, 기타 중요한 메트릭을 사용하든 이러한 접근 방식은 Power BI 대시보드를 안정적이고 효율적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 💼