웹에서 데이터를 검색할 때 Excel 파워 쿼리의 오류 처리

웹에서 데이터를 검색할 때 Excel 파워 쿼리의 오류 처리
웹에서 데이터를 검색할 때 Excel 파워 쿼리의 오류 처리
Alice Dupont
2024년 7월 18일 목요일 오후 3:11:17

Excel 파워 쿼리의 데이터 검색 오류 관리

Excel 파워 쿼리를 사용하여 내부 회사 URL에서 데이터를 가져올 때 다른 응답 코드가 나타나는 것이 일반적입니다. 일반적으로 이러한 응답 코드는 데이터 검색이 성공했는지(200) 또는 찾을 수 없는지(404) 여부를 나타냅니다. Excel에서 정확한 데이터를 표현하려면 이러한 응답 코드를 올바르게 처리하는 것이 필수적입니다.

이 문서에서는 파워 쿼리 기능을 사용하여 내부 URL에서 데이터를 가져오고 표시하는 방법을 살펴봅니다. 데이터 검색 응답 코드가 404인 시나리오를 관리하여 오류를 방지하고 원활한 데이터 처리를 보장하는 데 중점을 둡니다. 필요한 단계를 안내하고 이러한 오류를 효과적으로 처리할 수 있는 솔루션을 제공하겠습니다.

명령 설명
Json.Document 웹 서비스에서 검색된 JSON 데이터를 구문 분석합니다.
Web.Contents 지정된 URL에서 데이터를 가져옵니다.
try ... otherwise 작업을 시도하고 오류가 발생하면 대체 결과를 제공합니다.
Record.ToTable 레코드를 테이블 형식으로 변환합니다.
Table.SelectRows 지정된 조건에 따라 테이블을 필터링합니다.
Table.Pivot 고유한 값을 기준으로 행을 열로 변환합니다.

파워 쿼리의 오류 처리 이해

제공된 스크립트에서 다음을 사용하여 시작합니다. Web.Contents 지정된 URL에서 데이터를 가져오는 함수입니다. id 매개변수. 이 데이터는 다음을 사용하여 구문 분석됩니다. Json.Document, JSON 응답을 파워 쿼리가 처리할 수 있는 형식으로 변환합니다. 응답에는 삼 인덱싱을 사용하여 액세스하는 레코드(Instrument{0}). 이 기록에서 우리는 다음을 추출합니다. Data_Flow 확인하기 위해 Data_Response_Code는 데이터 검색의 성공 또는 실패를 나타냅니다.

만약 Data_Response_Code 200이면 필수 데이터 필드 추출을 진행합니다. Instrument_Full_Name 그리고 CFI_Code - 로부터 Instrument_Common 기록. 그런 다음 이러한 필드는 다음을 사용하여 테이블 형식으로 피벗됩니다. Table.Pivot. 응답 코드가 404(데이터를 찾을 수 없음을 나타냄)인 경우 명시적으로 설정하여 출력 필드가 비어 있는지 확인합니다. 이 접근 방식은 다음을 사용하여 오류를 방지합니다. try...otherwise 잠재적인 문제를 파악하고 기본적으로 안전한 상태로 설정되는 구성입니다.

파워 쿼리 M 언어 스크립트의 세부 분석

두 번째 스크립트는 다음을 통합하여 첫 번째 스크립트를 확장합니다. try...otherwise 데이터 검색 중에 발생한 오류에 대한 대체 메커니즘을 제공하는 구성입니다. JSON 응답을 구문 분석한 후 Json.Document 그리고 액세스 삼 기록을 검색하려고 시도합니다. Data_Response_Code. 이 작업이 실패하면 스크립트의 기본값은 404로 설정되어 나머지 프로세스가 중단 없이 계속됩니다.

응답 코드가 확인되면 스크립트는 다음 중 하나에서 데이터 필드를 추출합니다. Instrument_Common 또는 응답 코드가 404인 경우 공백으로 설정합니다. FetchData 그런 다음 이러한 결과를 기존 테이블의 새 열에 추가하는 데 사용됩니다. Table.AddColumn. 이 방법을 사용하면 강력한 오류 처리가 가능하며 일부 데이터 포인트가 누락되거나 웹 요청이 실패한 경우에도 데이터 무결성이 유지됩니다. 전반적으로 이러한 스크립트는 파워 쿼리에서 웹 데이터 검색 오류를 처리하기 위한 효과적인 기술을 보여줍니다.

파워 쿼리의 데이터 검색 오류 처리

파워 쿼리 M 언어 사용

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

파워 쿼리로 데이터 무결성 보장

Excel 파워 쿼리 M 언어 사용

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

파워 쿼리 명령 이해

파워 쿼리의 데이터 검색 오류 처리

파워 쿼리 M 언어 사용

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

파워 쿼리로 데이터 무결성 보장

Excel 파워 쿼리 M 언어 사용

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

파워 쿼리의 오류 처리를 위한 고급 기술

파워 쿼리에서 오류를 처리하는 한 가지 측면은 예상 데이터가 누락되었거나 서버 응답이 예상과 다른 시나리오를 적절하게 관리하는 기능입니다. 이는 간헐적으로 문제가 발생할 수 있는 웹 소스의 대규모 데이터 세트를 처리할 때 특히 유용할 수 있습니다. 활용 try...otherwise 구문은 쿼리가 실패하지 않도록 보장할 뿐만 아니라 추가 분석을 위해 이러한 오류를 기록할 수 있는 기회도 제공합니다. 오류 메시지를 캡처하는 별도의 열을 생성하면 오류를 로깅할 수 있으므로 사용자는 근본 원인을 효율적으로 식별하고 해결할 수 있습니다.

파워 쿼리의 또 다른 강력한 기능은 여러 쿼리와 데이터 원본을 결합하는 기능입니다. 다양한 엔드포인트의 결과를 통합하는 마스터 쿼리를 생성함으로써 사용자는 데이터 처리 워크플로를 간소화할 수 있습니다. 이 접근 방식은 전체 데이터세트를 가져오기 위해 페이지 매김이나 여러 식별자가 필요한 API를 처리할 때 특히 유용합니다. 파워 쿼리 내에서 루프 구조를 구현하면 이러한 작업을 자동화하여 수동 개입을 줄이고 데이터 정확도를 높일 수 있습니다. 이는 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 더욱 강력한 데이터 통합 ​​프로세스를 보장합니다.

파워 쿼리 오류 처리에 대한 일반적인 질문 및 해결 방법

  1. 이것은 try...otherwise 파워 쿼리에서 구성하시겠습니까?
  2. 그만큼 try...otherwise 구문은 작업을 시도하고 작업이 실패할 경우 대체 결과를 제공하여 오류를 정상적으로 처리하는 데 사용됩니다.
  3. 파워 쿼리에 오류를 기록하려면 어떻게 해야 하나요?
  4. 오류는 다음을 사용하여 오류 메시지를 캡처하는 별도의 열을 생성하여 기록할 수 있습니다. try...otherwise 더 쉽게 식별하고 문제를 해결할 수 있습니다.
  5. 의 목적은 무엇입니까? Web.Contents 기능?
  6. 그만큼 Web.Contents 함수는 파워 쿼리의 지정된 URL에서 데이터를 가져오는 데 사용됩니다.
  7. 파워 쿼리에서 누락된 데이터를 어떻게 처리할 수 있나요?
  8. 누락된 데이터는 응답 코드를 확인하고 데이터를 사용할 수 없는 경우 다음을 사용하여 기본값(예: 빈 문자열)을 설정하여 처리할 수 있습니다. if...then...else 건설하다.
  9. 무엇인가요 Json.Document 사용?
  10. 그만큼 Json.Document 함수는 웹 서비스에서 검색된 JSON 데이터를 구문 분석하는 데 사용됩니다.
  11. 파워 쿼리는 여러 데이터 원본을 처리할 수 있나요?
  12. 예, 파워 쿼리는 다양한 끝점의 결과를 통합하는 마스터 쿼리를 만들어 여러 데이터 원본을 결합하여 데이터 통합 ​​효율성을 향상시킬 수 있습니다.
  13. 파워 쿼리에서 데이터 가져오기를 자동화하려면 어떻게 해야 하나요?
  14. 여러 식별자 또는 페이지가 매겨진 데이터를 처리하는 루프 구조를 구현하여 데이터 가져오기를 자동화할 수 있으므로 수동 개입이 줄어듭니다.
  15. 무엇인가요 Table.Pivot 사용?
  16. 그만큼 Table.Pivot 함수는 데이터 구성을 돕기 위해 고유한 값을 기반으로 행을 열로 변환하는 데 사용됩니다.
  17. 파워 쿼리를 사용할 때 데이터 무결성을 어떻게 보장할 수 있나요?
  18. 응답 코드를 검증하고 오류를 적절하게 처리하여 정확하고 완전한 데이터만 처리되도록 하여 데이터 무결성을 보장할 수 있습니다.

마무리:

웹에서 데이터를 검색할 때 Excel 파워 쿼리의 오류를 효과적으로 처리하는 것은 데이터 무결성을 보장하고 데이터 처리 중단을 방지하는 데 중요합니다. try...otherwise 및 Json.Document와 같은 적절한 명령 및 구성을 사용하면 데이터가 누락되거나 응답이 예상과 다른 시나리오를 원활하게 관리할 수 있습니다. 이 접근 방식은 정확성을 유지하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 Excel의 데이터 워크플로의 견고성도 향상시킵니다.