Minikube 설정을 통해 Grafana의 Prometheus 데이터 소스 문제 해결

Minikube에서 Prometheus-Grafana 통합 문제 해결

Kubernetes 기반 모니터링 스택을 배포할 때 메트릭 수집 및 시각화를 위한 두 가지 강력한 도구인 Prometheus와 Grafana를 통합하는 것이 일반적입니다. 사용 로컬 Kubernetes 환경으로서 특히 데이터 소스 구성을 설정할 때 통합 문제가 발생하는 것은 드문 일이 아닙니다.

이 문서에서는 추가할 때 발생하는 일반적인 문제를 다룹니다. Grafana의 데이터 소스로. 새로운 네임스페이스에 Grafana를 배포한 후 Prometheus와 유사한 서비스에 연결됩니다. 실패합니다. 이 문제는 서비스를 올바르게 배포하고 관련 구성을 적용한 후에 발생합니다.

특히 HTTP를 통해 Prometheus를 쿼리할 때 발생하는 오류는 당황스러울 수 있습니다. "잘못된 HTTP 응답" 메시지는 전송 연결이 끊어졌음을 나타낼 수 있습니다. 이 오류는 Minikube의 다양한 네트워킹 또는 서비스 노출 문제로 인해 발생할 수 있습니다.

이 문서에서는 근본 원인을 파악하고 문제에 대한 실제 해결 방법을 제공하는 절차를 안내합니다. 성공적인 설정을 보장하기 위해 연결 문제를 해결하겠습니다. 그리고 당신의 환경.

명령	사용예
http.Redirect	이 GoLang 명령은 들어오는 HTTP 요청을 다른 대상으로 리디렉션합니다. 이 예에서는 Grafana의 요청을 Prometheus 서비스 엔드포인트로 리디렉션하는 데 사용됩니다.
log.Fatal	GoLang에서 중요한 오류 메시지를 기록하고 애플리케이션을 즉시 종료하는 데 사용됩니다. 스크립트는 HTTP 서버 실행과 관련된 모든 오류가 기록되고 프로그램이 정상적으로 종료되도록 보장합니다.
ListenAndServe	HTTP 서버를 시작하는 GoLang 명령입니다. 솔루션의 맥락에서 포트 8080에서 들어오는 요청을 수신하고 이를 핸들러 기능으로 라우팅합니다.
httptest.NewRequest	GoLang 명령은 테스트 목적으로 새로운 HTTP 요청을 생성합니다. 실제 네트워크 연결에 의존하지 않고 HTTP 트래픽을 모방하는 단위 테스트에서 매우 편리합니다.
httptest.NewRecorder	테스트를 위한 또 다른 GoLang 관련 명령으로 HTTP 응답 레코더를 생성합니다. 이를 통해 개발자는 테스트 중에 핸들러 기능의 응답을 기록할 수 있습니다.
namespace	네임스페이스는 Kubernetes YAML 파일에서 리소스를 분리하는 데 사용됩니다. 클러스터 내에서 Grafana 및 Prometheus의 기능을 격리하기 위해 제공된 스크립트를 사용하여 독립적인 네임스페이스에 배포합니다.
ClusterIP	ClusterIP는 클러스터 내에서 내부적으로 서비스를 노출하는 Kubernetes 서비스입니다. 이 게시물에서는 가장 간단한 수집기 서비스가 ClusterIP 서비스로 설치됩니다. 즉, 터널이나 NodePort를 사용하지 않고는 클러스터 외부에서 직접 액세스할 수 없습니다.
Ingress	Kubernetes에서 수신을 사용하면 일반적으로 HTTP/HTTPS 경로를 통해 클러스터 서비스에 대한 외부 액세스가 가능해집니다. YAML 예제에서는 외부 액세스를 허용하도록 Prometheus 서비스를 구성합니다.
pathType	Kubernetes Ingress 관련 필드는 경로 일치 방법을 지정합니다. Ingress 예에서는 "/"로 시작하는 모든 경로가 Prometheus 서비스로 연결되는지 확인합니다.

Grafana의 Prometheus DataSource 문제에 대한 솔루션 이해

첫 번째 스크립트는 Kubernetes의 YAML 구성을 활용하여 NodePort를 통해 Prometheus 서비스를 제공합니다. 이 전략은 Grafana와 같은 외부 플랫폼에서 Kubernetes 클러스터 내부에서 작동하는 서비스에 액세스하려는 경우 매우 유용합니다. 'NodePort' 유형은 Grafana가 이후에 데이터 소스로 사용할 수 있는 특정 포트의 서비스로 외부 트래픽을 라우팅합니다. 이 전략은 프로그램이 Minikube 또는 유사한 로컬 클러스터에서 실행될 때 개발 및 테스트 시나리오에 적합합니다.

두 번째 옵션은 Kubernetes를 사용합니다. HTTP를 통해 Prometheus 서비스를 노출하여 클러스터 외부에서 액세스할 수 있도록 합니다. Ingress는 외부 경로를 설정하여 작동하며, 이 경우 Grafana는 HTTP 엔드포인트를 통해 Prometheus를 직접 쿼리할 수 있습니다. Ingress를 사용하는 주요 이점은 로드 밸런싱, SSL 종료, 이름 기반 가상 호스팅을 비롯한 보다 광범위한 라우팅 기능을 제공한다는 것입니다. 이 솔루션은 모니터링 서비스에 대한 안전하고 확장 가능한 액세스가 필요한 프로덕션 시나리오에 적합합니다.

세 번째 방법은 사용자 정의 GoLang 프록시를 사용하여 Grafana에서 Prometheus로 HTTP 요청을 전달합니다. GoLang 서버는 요청을 수신하고 이를 Kubernetes 클러스터 내의 적절한 엔드포인트로 라우팅합니다. 이 방법은 네트워크 제한으로 인해 Grafana에서 Prometheus로의 직접 연결이 불가능한 상황이나 요청이 Prometheus에 도달하기 전에 추가 처리가 필요한 경우에 유용합니다. GoLang 스크립트는 간단하지만 효과적이어서 다른 솔루션에 실행 가능한 옵션을 제공합니다.

마지막으로 GoLang의 단위 테스트는 프록시가 예상대로 작동하는지 보장합니다. 'httptest.NewRequest' 및 'httptest.NewRecorder'를 사용하여 HTTP 요청 및 응답을 테스트하면 프록시가 외부 종속성에 의존하지 않고 트래픽을 올바르게 전달하는지 확인할 수 있습니다. 이러한 단위 테스트는 실제 트래픽을 모방하고 Grafana가 의도한 대로 Prometheus와 상호 작용하는지 확인합니다. 단위 테스트는 프록시 서버가 다양한 컨텍스트에서 안정적으로 작동하는지 확인하고 프로젝트가 확장됨에 따라 코드 품질을 유지하는 데 중요합니다.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Kubernetes에서 Prometheus 및 Grafana 통합 최적화

Kubernetes에 Prometheus와 Grafana를 통합하려면 네임스페이스 전반에 걸쳐 적절한 서비스 노출이 필요합니다. 해당 시나리오에서는 OpenTelemetry Collector를 기본 네임스페이스에 설치하고 Grafana를 별도의 네임스페이스에 설치했습니다. ClusterIP와 같은 Kubernetes 기능은 내부 통신을 향상시키지만 올바른 설정 없이는 네임스페이스 간 통신이 어려울 수 있습니다. Grafana가 의도한 엔드포인트를 통해 Prometheus에 연결할 수 있도록 서비스 이름과 DNS 항목이 올바르게 구성되었는지 확인하는 것이 중요합니다.

Grafana와 Prometheus 통합을 디버깅하는 동안 고려해야 할 또 다른 사항은 서비스 유형이 접근성에 미치는 영향입니다. 에이 서비스는 내부 클러스터 사용을 위한 것이며 Kubernetes 클러스터 내에서만 액세스할 수 있습니다. Grafana가 다른 네임스페이스에 설치되어 있거나 외부 액세스가 필요한 경우 또는 서비스 유형이 더 적합합니다. 이 업데이트를 사용하면 클러스터 외부에서 또는 네임스페이스를 통해 트래픽을 라우팅할 수 있습니다.

또한 Kubernetes의 서비스 간 네트워크 문제를 진단하는 것은 어려울 수 있으며, 특히 "HTTP 전송 연결이 끊어졌습니다"와 같은 메시지가 나타날 경우 더욱 그렇습니다. 이러한 문제는 잘못 구성된 포트나 프로토콜로 인해 발생할 수 있습니다. 'kubectl 포트 전달' 및 네트워크 정책과 같은 도구를 사용하면 개발자가 서비스 전반의 연결을 실시간으로 확인할 수 있어 네트워크 문제를 더 신속하게 격리하고 처리할 수 있습니다. Prometheus와 Grafana가 원활하게 통신하려면 올바른 포트(예: gRPC의 경우 4317)를 노출해야 합니다.

1. 별도의 네임스페이스에서 실행되는 서비스를 어떻게 노출할 수 있나요?
2. 네임스페이스 간에 트래픽을 전송하려면 다음을 사용할 수 있습니다. 또는 귀하의 서비스 구성에서.
3. Grafana가 내 Prometheus 인스턴스에 연결할 수 없는 이유는 무엇입니까?
4. 이 문제는 부적절한 서비스 노출이나 네트워크 정책으로 인해 발생하는 경우가 많습니다. 다음을 통해 서비스에 액세스할 수 있는지 확인하세요. 또는 Grafana의 엔드포인트가 Prometheus 서비스의 DNS 항목에 해당합니다.
5. Kubernetes의 서비스 간 네트워크 문제를 해결하려면 어떻게 해야 합니까?
6. 사용 , 서비스 간 연결을 로컬에서 테스트할 수 있습니다. 이는 클러스터 내의 네트워크 문제를 격리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
7. Prometheus를 외부 시스템에 노출하는 데 적합한 서비스 유형은 무엇입니까?
8. 외부 액세스의 경우 또는 구성 의지. ClusterIP는 내부 사용으로 제한됩니다.
9. Grafana에서 Prometheus를 쿼리할 때 연결이 끊어지는 이유는 무엇입니까?
10. 이는 잘못된 프로토콜이나 포트를 사용하여 발생할 수 있습니다. 구성에 맞는 HTTP 또는 gRPC 포트를 쿼리하고 있는지 확인하세요.

Minikube 환경에서 Prometheus를 Grafana에 성공적으로 연결하려면 서비스가 올바르게 노출되는지 확인하세요. 사용 또는 다양한 연결 문제를 해결할 수 있습니다.

'kubectl' 도구를 사용한 테스트와 네임스페이스 간 통신을 위한 DNS 항목 확인도 필요합니다. 이러한 원칙을 따르면 Kubernetes 인프라가 원활하게 통합되고 정확하게 모니터링됩니다.