Python 3.10을 사용하여 Kivy 앱에서 PyInstaller 시작 충돌 수정

Python 3.10을 사용하여 Kivy 앱에서 PyInstaller 시작 충돌 수정
Python 3.10을 사용하여 Kivy 앱에서 PyInstaller 시작 충돌 수정

PyInstaller로 구축된 Kivy 앱의 시작 충돌 이해

PyInstaller를 사용하여 Kivy 앱을 구축하는 것은 Python 애플리케이션을 독립 실행형 실행 파일로 패키징하는 일반적인 접근 방식입니다. 그러나 성공적인 빌드 프로세스에도 불구하고 개발자는 패키지된 앱을 시작할 때 예기치 않은 충돌이 발생하는 경우가 있습니다. 이 문제는 자세한 오류 메시지가 제공되지 않을 때 특히 실망스러울 수 있습니다.

이 경우 앱은 PyCharm과 같은 개발 환경에서 완벽하게 실행되지만 PyInstaller를 사용하여 패키징하면 실패합니다. Kivy 2.3.0, Python 3.10과 같은 종속성과 numpy, scipy, pandas와 같은 라이브러리를 사용하면 충돌 원인을 식별하는 것이 문제를 해결하는 데 중요합니다.

명확한 추적이 없는 "예기치 않은 오류"와 같은 오류는 종종 종속성 누락, 잘못된 SPEC 파일 구성 또는 가상 환경 불일치를 나타냅니다. 필요한 모든 파일이 올바르게 번들되었는지 확인하는 것이 중요하므로 PyInstaller SPEC 파일과 런타임 종속성을 검토하는 것이 중요한 단계입니다.

이 문서에서는 SPEC 파일 개선, 숨겨진 가져오기 관리, 빌드 프로세스 중에 필요한 Kivy 종속성이 올바르게 처리되는지 확인하는 데 중점을 두고 충돌의 가능한 원인을 살펴봅니다.

명령 사용예
Analysis() 이 명령은 번들할 Python 스크립트와 종속성을 찾을 위치를 지정하여 PyInstaller 분석 프로세스를 초기화합니다. 바이너리 및 JSON 파일과 같은 외부 데이터와 숨겨진 가져오기를 포함하여 앱이 패키징되는 방식을 구성하는 데 필수적입니다.
hiddenimports PyInstaller가 자동으로 감지하지 못하는 Python 패키지(예: numpy, pandas 등)를 수동으로 지정하여 라이브러리 누락과 관련된 런타임 오류를 방지하는 데 사용되는 Analysis() 내부 매개변수입니다.
Tree() 이 명령은 sdl2.dep_bins 및 glew.dep_bins와 같은 전체 디렉터리가 최종 빌드에 포함되도록 COLLECT 단계에서 사용됩니다. 앱에 그래픽과 사운드에 필요한 Kivy 종속성이 포함되어 있는지 확인합니다.
COLLECT() 모든 컴파일된 파일, 바이너리 및 종속성을 하나의 출력 디렉터리에 수집합니다. 이는 모든 리소스, 라이브러리 및 파일이 배포를 위해 올바르게 함께 번들링되도록 보장합니다.
datas 번들 애플리케이션에 특정 파일(예: 생성된 data.json)을 포함하는 데 사용됩니다. 이는 Kivy 앱에서 JsonStore로 생성된 JSON 파일과 같은 외부 리소스로 작업할 때 중요합니다.
JsonStore() JSON 형식으로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 특정 Kivy 명령입니다. 패키징 후 파일 누락 문제를 방지하려면 생성된 모든 파일을 PyInstaller 데이터 구성에 명시적으로 포함해야 합니다.
upx=True 이 옵션을 사용하면 패키징 프로세스 중에 바이너리에 대한 UPX 압축이 활성화됩니다. 생성된 실행 파일의 크기를 줄이는 반면 때로는 호환성 문제를 일으킬 수 있으므로 주의해서 활성화합니다.
strip=False 바이너리에서 디버그 기호 제거를 비활성화합니다. 특히 앱이 최소한의 오류 출력으로 충돌하는 경우 시작 문제를 진단하고 런타임 중에 오류를 추적하는 데 유용합니다.
bootloader_ignore_signals PyInstaller의 부트로더가 SIGTERM과 같은 운영 체제 신호를 무시하도록 보장하는 플래그입니다. 이렇게 하면 시작 중에 앱이 조기 종료되어 예상치 못한 충돌이 발생할 수 있는 것을 방지할 수 있습니다.

PyInstaller로 Kivy 앱 시작 오류 문제 해결

위에 제공된 스크립트는 매우 특정한 문제, 즉 PyInstaller를 사용하여 구축된 Kivy 앱이 시작 시 "예기치 않은 오류"로 인해 충돌하는 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 첫 번째 스크립트는 누락 가능성이 있는 문제를 해결합니다. 숨겨진 수입품. 이는 PyInstaller를 사용할 때 흔히 발생하는 문제입니다. PyInstaller는 모든 종속성, 특히 다음과 같은 라이브러리를 자동으로 감지하지 않기 때문입니다. 멍청하다, 팬더, 또는 사이피. 이러한 숨겨진 가져오기를 수동으로 지정하여 분석 SPEC 파일의 섹션에서 PyInstaller가 필요한 모든 모듈을 번들로 묶어 구성 요소 누락으로 인해 앱이 충돌하는 것을 방지합니다.

스크립트의 두 번째 중요한 단계는 다음을 포함하는 것입니다. 나무() 에서 모으다 단계. 이 명령은 SDL2 및 GLEW 라이브러리와 같은 Kivy와 관련된 앱의 종속성이 빌드에 올바르게 포함되었는지 확인합니다. 이는 앱의 그래픽 인터페이스를 렌더링하는 데 필수적입니다. 이러한 파일이 포함되어 있지 않으면 빌드 프로세스가 오류 없이 완료되더라도 Kivy 앱이 제대로 실행되지 않습니다. 이러한 바이너리가 포함되어 있는지 확인하면 그래픽 또는 사운드 구성 요소 누락과 관련된 런타임 문제를 방지하는 데 도움이 됩니다.

이 스크립트는 또한 Json스토어 키비에서. 이 JSON 파일은 런타임에 생성되지만 패키징 프로세스 중에 적절하게 처리되는지 확인하는 것이 중요합니다. 그만큼 데이터 의 주장 분석 함수를 사용하면 이 파일을 번들 앱에 명시적으로 포함할 수 있습니다. 이를 통해 초기화 중 외부 데이터 파일 누락으로 인해 앱이 충돌하는 오류를 방지합니다.

마지막으로 UPX 압축의 사용과 조각 옵션. UPX 압축은 번들 애플리케이션의 크기를 줄여 배포를 더 쉽게 만드는 데 사용됩니다. 그러나 UPX를 활성화하면 호환성 문제가 발생하는 경우가 있으므로 스트립=거짓 바이너리에서 디버그 기호를 제거하는 것을 방지합니다. 디버그 기호를 유지함으로써 런타임 중 충돌이나 오류의 원인을 더 잘 추적할 수 있습니다. 창 모드 추적을 비활성화하는 것은 오류 메시지가 콘솔에 표시되어 시작 시 잠재적인 문제에 대한 통찰력을 제공하므로 문제 진단에 도움이 되는 또 다른 구성입니다.

Kivy 앱용 PyInstaller 빌드에서 누락된 종속성 처리

PyInstaller에서 숨겨진 가져오기를 해결하는 데 중점을 둔 Python 백엔드 솔루션

# Step 1: Modify the SPEC file to include hidden imports manually
# Import necessary dependencies from Kivy, sdl2, and glew
from kivy_deps import sdl2, glew
# Add numpy, pandas, scipy to hidden imports manually
a = Analysis([r'path_to_your_app.py'],
             pathex=['.'],
             binaries=[],
             datas=[],
             hiddenimports=['numpy', 'pandas', 'scipy'],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             noarchive=False)
# Add Tree() for all Kivy dependencies to the collect step
coll = COLLECT(exe, Tree('C:\\path_to_project'),
               a.binaries, a.zipfiles, a.datas,
               *[Tree(p) for p in (sdl2.dep_bins + glew.dep_bins)],
               strip=False, upx=True, name='Prototype')

Kivy PyInstaller 빌드에서 JSONStore 및 데이터 파일 관리

PyInstaller를 사용하여 JSONStore 및 데이터 파일 포함을 처리하는 Python 백엔드 솔루션

# Step 2: Ensure that the generated JSON file from kivy.storage.jsonstore is included
from kivy.storage.jsonstore import JsonStore
# If JSONStore is used, manually add the JSON file to the build
store = JsonStore('data.json')
# Create the SPEC file to explicitly include the JSON data
datas=[('data.json', '.')],
a = Analysis([r'path_to_your_app.py'],
             pathex=['.'],
             binaries=[],
             datas=[('data.json', '.')],
             hiddenimports=[],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             noarchive=False)
coll = COLLECT(exe, Tree('C:\\path_to_project'),
               a.binaries, a.zipfiles, a.datas,
               *[Tree(p) for p in (sdl2.dep_bins + glew.dep_bins)],
               strip=False, upx=True, name='Prototype')

시작 오류를 방지하기 위해 Kivy 앱용 PyInstaller 최적화

PyInstaller 및 Kivy로 작업할 때 고려해야 할 주요 측면 중 하나는 외부 종속성 및 라이브러리 관리입니다. PyInstaller의 기본 동작은 때때로 특정 라이브러리나 파일을 간과하는 경우가 있습니다. 특히 가상 환경이나 과학 라이브러리와 같은 보다 복잡한 설정으로 작업할 때 그렇습니다. 멍청하다 그리고 팬더. 모든 숨겨진 가져오기가 hiddenimports 매개변수가 중요합니다. 또한 PyInstaller는 다음과 같은 그래픽 및 멀티미디어 종속성을 자동으로 포함하지 않을 수 있습니다. sdl2 또는 glew, 둘 다 Kivy 앱에 필수적입니다.

개발자가 종종 간과하는 또 다른 측면은 가상 환경과 관련이 있습니다. 가상 환경 내에서 PyInstaller를 사용하여 Kivy 앱을 빌드할 때 모든 종속성이 올바르게 번들되었는지 확인하는 것이 중요합니다. 여기에는 pathex 라이브러리가 설치된 올바른 디렉토리를 가리키도록 설정합니다. 그렇지 않으면 패키지된 앱이 개발 환경에서는 제대로 실행되지만 프로덕션에서는 시작 시 충돌이 발생할 수 있습니다. 빌드 구성을 완전히 검사하고 모든 경로와 종속성이 올바른지 확인하면 이 문제를 피할 수 있는 경우가 많습니다.

마지막으로, 예상치 못한 시작 오류를 방지하려면 이미지, 글꼴, 데이터 파일과 같은 리소스를 올바르게 처리하는 것이 중요합니다. Kivy 앱에서는 외부 리소스가 자주 필요하며, 이러한 리소스가 PyInstaller에 명시적으로 포함되어 있지 않은 경우 datas 섹션에서 누락된 파일에 액세스하려고 하면 초기화 중에 앱이 충돌할 수 있습니다. 런타임 시 앱에 필요한 모든 파일이 최종 빌드에 올바르게 포함되어 있는지 확인하는 것이 중요합니다.

PyInstaller로 인한 Kivy 앱 충돌에 대한 일반적인 질문

  1. PyInstaller로 빌드한 후 Kivy 앱이 충돌하는 이유는 무엇입니까?
  2. 가장 일반적인 이유는 종속성이 누락되었기 때문입니다. 다음과 같은 필요한 모든 라이브러리를 확인하십시오. numpy, scipy, 그리고 pandas, PyInstaller SPEC 파일에 숨겨진 가져오기로 포함됩니다.
  3. 내 빌드에 sdl2 및 glew 종속성을 어떻게 포함합니까?
  4. 사용 Tree 에서 기능 COLLECT sdl2 및 glew 바이너리를 포함하는 단계입니다. 이는 Kivy의 그래픽 작업에 필요합니다.
  5. PyInstaller가 가상 환경을 올바르게 처리할 수 있나요?
  6. 예, 하지만 올바른 설정을 해야 합니다. pathex SPEC 파일에서 종속성이 설치된 환경을 가리키도록 해야 합니다. 그렇지 않으면 앱이 해당 종속성을 찾지 못할 수 있습니다.
  7. 내 앱이 PyCharm에서 작동하지만 패키징할 때 충돌이 발생하면 어떻게 해야 하나요?
  8. 모든 런타임 종속성이 포함되어 있는지 확인하고 datas SPEC 파일의 섹션에는 글꼴, 이미지, JSON 데이터 등 앱에서 사용하는 모든 필수 파일이 포함되어 있습니다.
  9. 역추적 없이 "예기치 않은 오류" 메시지 문제를 해결하려면 어떻게 해야 합니까?
  10. 설정 console 매개변수 True 에서 EXE 단계. 그러면 터미널에 오류가 출력되어 충돌 원인을 추적할 수 있습니다.

PyInstaller 충돌에 대한 솔루션 마무리

이 가이드에서는 개발 환경에서 완벽하게 실행됨에도 불구하고 PyInstaller를 사용하여 Kivy 앱을 빌드할 때 충돌이 발생할 수 있는 이유를 조사했습니다. 누락된 라이브러리, 부적절하게 번들된 데이터 또는 잘못된 종속성 구성과 같은 문제를 해결하면 이러한 충돌을 방지하는 데 도움이 됩니다.

SPEC 파일을 신중하게 조정하고, 숨겨진 가져오기를 관리하고, 모든 리소스와 종속성이 포함되었는지 확인함으로써 Kivy 앱을 성공적으로 패키징할 수 있습니다. 이러한 세부 사항을 적절하게 처리하면 PyInstaller로 빌드한 후 앱이 원활하게 작동하도록 보장할 수 있습니다.

PyInstaller Kivy 앱 충돌에 대한 소스 및 참조
  1. 숨겨진 가져오기 및 종속성 관리를 포함하여 일반적인 PyInstaller 패키징 문제에 대한 솔루션을 설명합니다. PyInstaller 공식 문서
  2. 애플리케이션을 구축할 때 SDL2 및 GLEW와 같은 Kivy 관련 종속성을 처리하는 방법에 대한 정보를 제공합니다. Kivy 문서: 애플리케이션 패키징
  3. 가상 환경, 특히 numpy 및 pandas와 같은 복잡한 Python 라이브러리의 문제 해결에 대한 토론. 스택 오버플로: PyInstaller 및 Kivy 오류